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Appen 的 AI 年度报告揭示了显著的行业增长
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Appen Limited (ASX：APX)，高质量训练数据的领先提供商，为大规模构建有效的 AI 系统的组织提供服务，今天宣布其 2020 年的年度 AI 报告。
2020 年的 AI 报告是对高级商业领袖和技术人员进行的跨行业、跨大型组织的研究成果。该调查旨在检查和确定扩张的 AI 和机器学习领域的主要特征，通过收集来自 AI 决策者的回应。
以下是几个关键的收获：
- 虽然几乎 3/4 的组织表示 AI 对他们的业务至关重要，但几乎一半的组织觉得他们的组织在 AI 之旅中落后了。
- 超过 500 万美元的 AI 预算同比增加了一倍
- 越来越多的企业正在支持负责任的 AI 作为商业成功的组成部分，但只有 25% 的公司表示无偏见的 AI 是使命关键的。
- 3/4 的组织报告称，他们至少每季度更新一次 AI 模型，这表明对模型部署后的生命周期的关注。
- 商业领袖和技术人员之间的差距仍然存在，尽管他们的协调对于构建强大的 AI 基础设施至关重要。
- 尽管面临动荡的时期，超过 2/3 的受访者并不预计 COVID-19 会对他们的 AI 战略产生负面影响。
一个关键发现是，几乎一半的受访者觉得他们的公司在 AI 之旅中落后了，这表明在战略需求和执行能力之间存在着一个关键的差距。
数据和数据管理的缺乏被报告为一个主要的挑战，这包括训练数据，这是 AI 和 ML 模型部署的基础。因此，93% 的公司报告称，高质量的训练数据对于成功的 AI 至关重要。
组织还报告称，在 2020 年，他们使用的数据类型（文本、图像、视频、音频等）比 2019 年增加了 25%。不仅模型更新更加频繁，团队还使用了越来越多的数据类型，这将转化为对可靠训练数据的投资需求增加。
AI 发展的一个关键指标是 AI 计划的快速同比增长。2019 年，只有 39% 的高管拥有 AI 计划。2020 年，高管对 AI 计划的所有权激增至 71%。随着高管所有权的增加，报告预算超过 500 万美元的组织数量也增加了一倍。
全球云提供商在数据科学和机器学习工具方面与 2019 年相比获得了显著的关注度。这可能是由于预算和高管监督的增加。更令人印象深刻的是，报告使用全球云机器学习提供商的受访者数量增加，包括 Microsoft Azure（49%）、Google Cloud（36%）、IBM Watson（31%）、AWS（25%）和 Salesforce Einstein（17%）。每一家领先者都看到采用率同比增加了两位数，证明了随着更多公司扩大规模，他们正在寻找能够与他们一起扩大的解决方案。
AI 开发人员可能需要注意的是，用于构建模型的语言的变化也从 2019 年开始发生。虽然 Python 在 2019 年和 2020 年都是最常用的语言，但 SQL 和 R 分别是 2019 年第二和第三常用的语言。然而，在 2020 年，Java、C/C++ 和 JavaScript 获得了显著的关注度。Python、R 和 SQL 通常是试点阶段的指标，而 Java、C/C++ 和 JavaScript 则更适合生产阶段的语言。
要了解更多信息，我们建议下载完整的 AI 和机器学习报告。
