CognitiveScale 首席执行官 Shay Sabhikhi – 采访系列

Akshay (Shay) Sabhikhi 是 CognitiveScale 的首席执行官，CognitiveScale 是一家企业人工智能软件公司，提供帮助客户使用智能、透明和可信的 AI/ML 驱动的数字系统来赢得市场的解决方案。

Shay 负责公司的整体增长和战略方向，他拥有超过 18 年的创业领导、产品开发和管理经验，曾在增长阶段、风险投资支持的公司和财富 50 强公司的高增长软件部门工作过。

可解释的 AI 有多重要？

可解释的 AI 至关重要 – 如果不能解释一个决策，那么就一定会侵蚀信任。多达 80% 的 AI 和 ML 项目由于缺乏对模型和数据的信任、透明度和可解释性而停滞不前。拥有理解和更重要的是信任 ML 算法的结果和输出的能力，可以确保组织能够准确地描述模型、理解影响并保护免受潜在和意外偏见的影响。可解释的 AI 确保 AI 驱动的决策的准确性、公平性和透明度，对于建立信任和信心以便将模型投入生产至关重要。简单来说，可解释的 AI 有助于数字化企业采用负责任的 AI 方法。

您能否详细介绍一下 CognitiveScale 最初如何开创“可信 AI”的概念？

我们创建 CognitiveScale 的目标是让企业对其需要的数字系统充满信心和信任。我们理解，随着企业越来越多地采用数字化的参与系统，在所有利益相关者（客户、员工、审计师）中培养对决策过程的信任将是必要的。因此，我们定义了可信 AI 的锚点 – 可解释性、个性化、公平性、健壮性和合规性 – 这些原则使自动决策系统变得可信和负责任。我们通过在医疗保健和金融服务等严格监管的行业中应用这些原则，推动了客户在患者参与度、降低医疗成本和改善客户服务以提高忠诚度方面的指数级成果。我们也是负责任的 AI 研究院（RAI）的创始成员，RAI 是一个非营利、独立的组织，专注于为企业采用负责任的 AI 定义行业特定的政策和标准。CognitiveScale 还被世界经济论坛于 2019 年认可为技术先锋，推动了医疗保健和金融服务等监管行业中负责任的 AI 的采用。

CognitiveScale 如何提供可解释的 AI 和增强 AI 透明度？

通过为企业提供快速构建、部署和管理 AI 系统的工具，同时使用可信 AI 原则，我们可以确保流程和运营的透明度。可信 AI 系统确保使用的数据和模型代表现实世界，并且模型不包含可能偏离决策和推理的内在偏见，从而导致决策错误和意外后果。通过 Cortex 平台，我们提供了一个用于设计、部署和管理智能系统的端到端平台，这些系统既可解释又可靠，培养了信心和透明度。

您能否详细介绍一下 CognitiveScale 的 Cortex 平台如何利用几乎任何数据和任何黑盒模型来提供分层 AI 控制、自动构建和预制应用程序？

Cortex Fabric 是我们的低代码开发者平台，用于自动构建可信 AI 应用程序，类似于 AI 中间件。它可以部署在任何云上 – AWS、Azure、Google (GOOGL ) 、IBM Cloud 或本地 – 并通过简化数据、模型、规则甚至分析的集成来工作，这些分析是建立在遗留的企业系统之上的。拥有 127 个以上的连接器，Fabric 可以连接来自第一方和第三方来源的数据，包括批处理和流式数据，并将它们编织成一个专注于实体（如客户、产品、员工等）的语义数据结构。它通过机器学习模型绘制出独特的个性化推断，以识别智能见解，这些见解随后被传递到参与系统中。作为 AI 中间件层，Fabric 紧密集成到我们的 AI 治理层中，通过 Cortex Certifai 提供持续的端到端 AI 应用程序治理，以检测和缓解 AI 风险，例如公平性、可解释性、健壮性和性能。Cortex 还提供了名为 Cortex 应用程序蓝图的行业特定蓝图，可以加快构建和部署可信 AI 应用程序的速度。上个月，我们发布了 Fabric 版本 6，通过使公民开发者能够设计和跟踪面向业务 KPI 的目标驱动 AI 应用程序来扩展其功能，从而实现更快的价值实现。

CognitiveScale 的 Cortex Certifai 可以帮助企业通过检测和评分黑盒模型风险来构建数字系统的信任。您能否详细介绍一下这个解决方案以及它如何创建第一个复合信任评分，即 AI 信任指数？

Cortex Certifai 是我们的模型智能平台，用于设计和部署透明、公平和高性能的 AI 系统，同时减少与 AI 模型中的隐藏偏见相关的业务风险，确保它们是可解释的，并且能够抵御数据和数据质量的变化。Cortex Certifai 的可视化界面允许关键利益相关者（数据科学家、审计和合规部门、业务部门负责人）了解、评估和缓解潜在的 AI 业务风险。我们提供了一个名为 AI 信任指数的复合评分，跨越四个 AI 风险维度（偏见、可解释性、健壮性和性能），该评分可以根据行业标准和政策由组织进行配置。我们与负责任的 AI 研究院（RAI）合作，作为一个独立的机构，帮助组织根据监管合规标准解释和评分其业务风险。Cortex Certifai 可以与任何黑盒模型一起使用，包括机器学习模型、统计模型、业务规则和其他预测模型。

AI 应用程序如何帮助改善患者结果，提供个性化和个性化医疗服务？

AI 在医疗保健领域对患者结果、服务和运营成本产生了深远的影响。Cortex 预先构建的 AI 应用程序在医疗保健领域可以加速患者和成员的参与度，例如在护理优化（医疗成本、星级评分改进）和服务体验（聊天机器人、智能呼叫路由、自助或代理辅助服务）方面，提供预测性、主动性和个性化的交互，以实现更好的结果。

CognitiveScale 的个性化能力来自我们的 Profile-of-One 技术 – 为每个实体（客户、产品、代理）构建的丰富和独特的知识库。Profile-of-One 驱动了超个性化的干预措施 – 智能推荐 -旨在改变行动或事件的轨迹以获得更好的结果。换句话说，通过结合声明的属性、观察到的行为和推断，我们的 Profile-of-One 提供了个性化和上下文化的外联，例如帮助成员找到更合适的医疗计划、安排他们可能会参加的约会或发现离家更近的提供者。这些智能干预措施随后被传递到现有的参与系统中，包括移动应用程序、Web 门户、护理管理平台。

AI 应用程序如何通过预测性、主动性和个性化的护理来改善客户参与度，降低运营成本？

在 CognitiveScale 的 Cortex 平台中，我们的 Profile-of-One 技术有助于驱动主动和个性化的干预措施。这些主动干预措施通过提供客户想要的及时信息来改善参与度，例如通过智能手机提醒客户需要的药物，或者在银行或保险领域提供及时的产品推荐。这些个性化干预措施不仅可以提高参与度和忠诚度，还可以降低成本，例如由于疏忽的护理导致的住院费用。在营销领域，AI 驱动的潜在客户生成可以提供有关特定目标市场或人群和潜在客户属性的见解，这些见解可以用于确定更准确的关键词支出和营销活动。AI 驱动的智能销售助手可以通过提供处方建议、主动警报和市场情报来提高销售人员的生产力和转化率。

您是否还有其他关于 CognitiveScale 的内容想要分享？

从公司成立之初，我们就形成了一种文化和精神，致力于解决困难的问题，以为客户带来巨大的价值。我们在医疗保健和金融服务等严格监管的行业中证明了这一点，我们的 AI 正在被用于为美国领先的医疗保健组织服务 9000 多万名医疗保健成员。我们的技术得到了 170 多项已提交的专利的支持，目前已有大约 100 项获得批准，使我们成为所有公司（私营和公营）中拥有最多 AI 专利的公司之一。我们被世界经济论坛认可为 2019 年的技术先锋，推动了负责任的 AI 的采用，我们将继续与他们合作，以进一步推动全球的采用。感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 CognitiveScale 的网站来了解更多信息。