Denise Ruffner，Haiqu 全球业务发展与商业运营副总裁——访谈系列

Denise Ruffner，Haiqu 全球业务发展与商业运营副总裁，是一位经验丰富的技术高管，拥有广泛的量子计算及其他新兴技术商业化经验。在 Haiqu，她负责业务发展和全球扩张，基于此前的领导经历，包括在 Atom Computing 和 Cambridge Quantum Computing 担任首席商务官，在 IonQ 和 CATALOG 担任业务发展副总裁，以及在 IBM 将近二十年的工作。她的工作涉及企业销售、战略合作伙伴关系、市场进入策略、生态系统建设，以及将复杂技术从研究环境转化为商业市场。她还共同创立了 DiviQ，一个致力于构建更具多样性的量子人才队伍的组织，并为早期量子和新兴技术公司提供商业化、合作、融资和客户获取方面的咨询。

Haiqu是一家量子软件公司，致力于开发其所称的面向量子研发团队的代理操作系统，将 AI 驱动的量子研究代理与专有软件栈相结合，以使量子应用开发和执行更为实用。其平台包括用于将研究想法转化为可执行原型的代理研发层、用于数据加载、线路压缩、优化和误差缓解的 Haiqu SDK，以及用于在量子硬件上编排工作负载的 Haiqu Runtime。该技术旨在跨多种量子处理单元架构运行，并支持金融建模、量子模拟、计算流体力学、量子机器学习和优化等领域的应用。Haiqu 将该平台定位为帮助企业和科研团队超越实验性“玩具问题”，迈向更大、更具商业价值的量子工作负载的方式。

您 最近加入 Haiqu 担任全球业务发展与商业运营副总裁。是什么吸引您加入公司，您在新角色中的首要任务是什么？

我认识 Haiqu 的创始人并自公司早期就一直关注它，吸引我的正是他们在相对短的时间内取得的进展。在短短三年内，Haiqu 已从一家初创企业成长为拥有令人印象深刻的软件产品 HaiquOS 的公司，该产品即使在完全容错的量子计算机尚未出现之前，也能提供有意义的成果。

我的首要任务是将 HaiquOS 商业化，面向更广泛的全球受众推广平台，吸引更大的客户群体。

您帮助 IBM Quantum、Cambridge Quantum Computing、IonQ 和 Atom Computing 获得了客户和战略合作伙伴。哪些经验教训将最直接影响 Haiqu 的商业化战略？

我学到的最大教训之一是成功的商业化需要耐心；推出产品并立即取得成功非常困难。在公司发布产品之前，必须拥有一段能够在市场上建立认知和信誉的准备期。信誉来源于 beta 测试、学术期刊和媒体的出版物、与潜在客户的对话、用户推荐以及科学顾问委员会。

我还看到，许多初创公司会陷入对产品功能的过度宣传陷阱。在产品尚未完全能够支撑其声称之前就夸大其能力，是公司可能犯的最大错误之一，因为这会破坏信誉。

我希望延续 Haiqu 准确呈现产品能做和不能做的传统。Haiqu 对其他量子初创公司的错误非常清醒，并已凭借科学和技术的信誉建立了强大的追随者。我的目标是加强 Haiqu 的全球客户基础，因为我认为现在是让更广泛地区的客户体验 HaiquOS 益处的时机。

Haiqu 的代理操作系统结合了代理智能、软件开发工具包和运行时编排层。这些组件如何协同工作，使研究团队从最初的想法转化为可执行的量子实验？

这三层对应量子研发通常停滞的三个阶段：设计合适的应用、有效运行以及对结果进行迭代。

代理智能是研究想法进入的入口。团队用自然语言描述业务问题或探索性研究方向，代理层基于我们的专有算法研究、领域特定工作流以及精选的量子理论知识库，对该意图进行结构化、澄清约束，并将用例映射到合适的算法方法。最终产出的是可执行的原型。

随后，Haiqu SDK 将该原型转化为高性能、可在硬件上运行的工作流。它执行数据加载、线路压缩、算法优化、误差缓解以及硬件感知设计，使团队能够从当今噪声硬件的每一次量子操作中提取真实价值——在当前的 NISQ 设备上可实现高达 100 倍的可用操作量。

Haiqu Runtime 随后负责执行：编排中间件基础设施和执行流程，以在真实硬件上以最低的实际时间和每次实验成本运行应用程序。这使我们能够将之前耗费约 30,000 美元、9 小时才能完成的量子动力学模拟，复现为约 25 美元、30 秒左右即可完成。

它们共同闭环——输入意图，输出可执行实验，速度足以快速迭代。团队可以在几天而非几个月内，从一般想法转向可工作的原型。

Agentic AI 正日益应用于复杂的科学工作流。量子研究的哪些环节可以交给智能代理，哪些环节必须由经验丰富的科学家牢牢掌控？

代理非常适合那些专业性强但具有模式化特征的工作：构建研究问题、将其映射到候选算法、生成应用的框架结构，以及处理包括数据加载、线路压缩、误差缓解、硬件选择和执行调优在内的优化与编排层。这正是消耗科学家时间、削弱科研本身的工作，也是我们的代理层解决“我该从何入手”难题的所在。

始终由经验丰富的科学家把握的是判断力。定义值得研究的方向、判断结果是否在物理上有意义而非仅仅形式上合理、将输出与已知物理进行验证、以及解释其重要性，这些都不可委托。正确的表述是：代理压缩通往结果的路径，而专家负责引导探索并对结论负责。科学的责任并未转移。

Haiqu 认为组织不应等待完全容错的量子计算机才能开展有意义的实验。企业在当今硬件条件下能够实际完成哪些工作，哪些期望应保持审慎？

企业如今可以实际构建并运行可工作的原型：分子与材料模拟、优化问题、量子机器学习以及用于风险和衍生品定价等应用的概率分布建模。我们已经通过从头准备单杂质 Anderson 模型的模拟，并构建了一个流水线，复现了一维量子磁体中中子散射实验的实验观测特征，展示了这一点。我们还展示了其他与金融、汽车和能源行业相关的应用。当前的价值在于培养专业知识、工作流和应用准备度，这些将在系统规模扩大时产生回报。

硬件仍处于近中尺度量子（NISQ）时代，因此今天能够完成的工作是真正的研发和原型制作，而非广泛的商业量子优势。用户应牢记结果需要验证，并非所有问题都已适合量子计算，诚实的定位是现在就构建能力，以便在硬件成熟时团队已做好准备。

量子项目往往难以突破概念验证阶段。是什么将具有真正商业潜力的实验与可能无法带来业务价值的技术炫耀区分开来？

真正的商业潜力与技术炫耀的区别在于工作是否高效地解决了组织关心的真实世界问题。量子解决方案可能产生惊人结果，但若成本极高且难以复制和扩展，则很可能无法带来实际的业务价值。

许多此类概念验证在这些昂贵的技术演示后停滞，因为企业在其工作流中追求该解决方案并不高效。这正是 Haiqu 在降低有意义实验的成本和时间方面的能力如此有价值的原因；如果企业能够在既定预算内进行更多实验，就能更快识别出可能提供真实价值的实验和项目。

在向企业引入量子应用软件时，通常谁会成为内部倡导者？当技术的长期回报仍难以量化时，如何构建商业案例？

在向企业引入像 HaiquOS 这样的量子应用软件时，内部倡导者可能来自多个渠道。可能是使用该软件取得更好结果的科学家或研究员，可能是看到降低成本或提升效率机会的经理，亦可能是认识到提升性能并加速团队工作价值的研究负责人。

商业案例实际上始于展示当下的价值。我们需要向客户展示该软件在现有量子硬件上能够实现的功能，同时帮助他们了解这些能力随着硬件的提升将如何增长。HaiquOS 让客户能够今天就运行有意义的实验并加速应用开发，而无需等待完全容错的量子计算机。

从此，商业案例变得更为实际：我们能提升性能吗？我们能降低成本吗？我们能帮助开发者更快获得结果吗？我们还能让客户确信，他们今天的投资将在量子计算成熟时继续产生价值吗？

短期价值、明确的路线图以及强有力的客户支持的组合，使得投资更易于论证，即使量子计算的长期投资回报仍难以量化。

Haiqu 正在开发一个硬件无关的平台，可在不同的量子系统之间运行。对企业客户而言，这种灵活性有多重要？公司又如何避免为兼容多种硬件架构而降低性能？

企业客户并不一定只使用一种量子硬件。大多数客户正在尝试不同的系统，以了解它们的性能、成本以及每项技术可能的优势所在。

因此，软件既要硬件无关，又要硬件感知显得尤为重要。硬件无关指它能够跨不同的形态（超导、囚禁离子、中性原子等）运行。硬件感知则意味着它了解所运行的特定系统的特性。

关键在于，硬件无关并不等同于把所有量子计算机一视同仁。每种架构都有不同的特性，因此在加入新系统时，软件需要针对该硬件进行调校和优化。

我们的目标是让客户在硬件选择上保持灵活，同时不牺牲针对各系统所需的特定平台优化，以获得最佳性能。

哪些行业或应用类别最接近从 Haiqu 的技术中获得可衡量的价值？哪些技术或经济里程碑表明某个用例已准备好规模化？

我们在多个应用领域看到有趣的成果。Haiqu 与汇丰银行合作进行金融风险建模与仿真，并与 Quanscient 合作开展计算流体动力学研究，这在航空航天、汽车和能源等行业都有潜在应用。

这些项目表明，通过数据加载和电路压缩等能力，我们能够在当今的量子硬件上运行日益复杂的问题。

我认为我们尚未达到可以说这些用例已准备好大规模推广的阶段。关键里程碑相当务实：更好的硬件性能、能够运行更大更复杂的问题、可重复的结果，以及最终相较于传统方法的经济效益。

硬件仍是主要限制因素。我们的职责是帮助客户从现有系统中尽可能获取价值，同时持续推动能够带来可衡量商业价值的问题。

通过 Women in Quantum 和 DiviQ（Diversity in Quantum），您在包容性和人才培养方面做了大量工作。随着量子计算走向商业化，最紧迫需要哪些技能，行业该如何构建更广阔的人才渠道？

我在 2015 年开始量子计算职业生涯时，这个行业几乎全部由男性主导。早期我就意识到，引入更多多元化人才将强化团队并提升成果。我始终相信，多元化的团队能够做出更好的决策，推动业务取得更大成功。

构建更广泛人才渠道的一个方面是传递信息：并不一定要拥有量子博士学位才能为量子计算做出贡献。许多人因对科学的复杂性认知而望而却步，而实际上他们已经具备相关技能。

行业需要程序员、工程师、数学家、科学家、传播专业人士等更多人才。雇主应着重识别可转移技能，并帮助人们将这些技能适配到量子计算上，而不是把该领域过度复杂化，使其显得难以进入。

人们往往对进入行业后可获得的机会感到惊讶，我们的挑战在于确保他们了解这些机会的存在。

感谢这次精彩的访谈。想进一步了解的读者请访问 Haiqu。认同 LGBTQIA+、属于性别少数、是有色人种，或身有可见或不可见的身体、精神或精神障碍的读者，也可在 DiviQ 了解更多社区及相关倡议。