AI 模型与平台

Salesforce 推出面向企业的六大可信 AI 框架

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Salesforce 于 2026 年 9 月 10 日 推出了可信企业 AI 框架,这是一种围绕六大可信能力和全新 AI 控制平面构建的可组合架构,公司称它能够让 AI 共享对客户和业务的理解,同时将其行为限制在企业控制范围内。

该公告将该框架定位为对“代理式企业”特定问题的解答。随着代理承担更复杂的工作,需要了解正在发生的情况、决定下一步行动、跨系统执行操作,并与人类及其他代理协同工作,Salesforce 表示,挑战在于为它们提供可靠、安全且可规模化的能力,而无需为每个代理或 AI 体验单独构建和管理这些能力。

Salesforce 用一个客户提问来说明这一差距: “我们今天能完成这笔订单吗?”公司指出,没有单一系统能够提供完整答案。CRM 了解客户及其关系,ERP 了解库存和履约,合同包含承诺和权益,分析提供业务定义,政策决定可承诺的内容,先前的互动提供记忆,业务流程决定工作应如何完成。挑战不仅在于连接这些系统: 代理必须在特定客户的特定时刻,理解所有这些信息,然后确定正确的行动,安全地执行,并在业务的政策和控制范围内运作。公告指出,AI 推理可以是开放式的,而企业执行往往不能如此,因此该框架将推理与业务规则、政策和控制相连接,以实现可预测的执行。

由于这些能力存在于共享的框架中,而非单个代理内部,Salesforce 表示,它们可以在整个企业中重复使用: 上下文可以在代理和模型之间共享,操作和工作流可以在需要的任何地方安全调用,治理和安全性也能在 AI 跨业务移动时保持一致。公告还描述了一种叠加效应,即每一次互动和操作都会产生新的信号、结果和记忆,丰富后续可用的上下文。公司认为,模型将持续改进并更广泛可用,而企业专有的上下文——涵盖其客户、知识、语义、记忆、流程、关系和历史——保持独有,并形成 Salesforce 所称的持久差异化来源。

Salesforce 表示,该框架基于 Data 360、Informatica、MuleSoft 与 Agent Fabric、Tableau、Agentforce、Salesforce Guardian 以及 Salesforce 平台等核心技术构建,通过通用的可组合架构和统一体验交付,并依托已在业务中运行的客户关系、流程和控制。

六大可信能力

据 Salesforce 称,信任从一开始就被嵌入到这六项能力中,每项能力在回答订单问题时发挥不同作用。

可信上下文将客户上下文与数据、元数据、语义、知识、实时信号、记忆以及对企业内部工作方式的理解相结合。基于受治理的企业数据,它旨在让 AI 共享对客户及其周边业务的理解;针对订单,这意味着了解客户、其合同和权益、可用库存,以及对该客户而言“可用”的含义。

可信代理提供代理在实现复杂业务目标时所需的推理、规划、状态、记忆、协作和编排能力,将灵活的 AI 推理与在需要确定性的场景下的确定性控制相结合。在上述示例中,它判断订单是否能够履行以及接下来需要采取的措施,同时遵循要求确定性的业务规则。

可信行动安全地将 AI 连接到应用程序、API、工作流、工具和业务流程,使代理能够在需要时预留库存、更新订单、触发履约或联系人员,并将这些行动的结果回流至可信上下文。

可信治理涵盖 AI 所依赖的数据、元数据、政策和流程,提供血缘、质量、护栏和控制,旨在确保答案基于可信信息,并使代理遵循管理订单处理方式的政策。

可信安全将身份、权限、隐私、数据保护和运行时安全应用于 AI 的访问范围以及代理的操作权限,使代理仅能看到客户信息并仅执行其被授权的操作。

可信模型让企业能够安全地为每项任务连接合适的模型,依据准确性、性能、成本和业务需求进行智能路由,同时赋予业务在技术演进时更换模型的灵活性。

Salesforce 总裁兼首席平台与工程官 Rohan Kumar 表示:“代理式企业的定义并不取决于公司选择了哪种模型。”他指出,企业的差异化在于其可信的专有上下文——从客户开始——以及将该上下文安全转化为行动的能力。Kumar 将该框架描述为一个系统,能够让每一次互动和操作生成新的上下文和智能,使企业的上下文随时间变得更丰富,同时提供业务在大规模信任 AI 所需的安全性、治理和控制。

面向企业的新 AI 控制平面

除了这六项能力外,Salesforce 还推出了新 AI 控制平面,为企业提供统一的视图、管理和控制代理及 AI 的平台。公司称该控制平面能够让企业发现并注册代理和 AI 能力,建立身份和策略,管理生命周期,评估性能,观察行为和结果,并控制成本,覆盖 Salesforce 以及第三方 AI。Salesforce 将其定位为在 AI 跨团队、应用、模型和系统扩展时提供一致的可视性和控制层,无需对每个代理或 AI 体验单独管理。

可组合、无头且对第三方开放

客户可以将这六项能力整体作为一个系统使用,或仅选取所需的部分,结合 Salesforce 技术、现有技术或两者兼容,并可包括第三方模型、代理和系统。该框架从底层即以无头方式构建,能力可通过包括 MCP、API、Skills 和插件等技术访问,Salesforce 表示这使其能够超越传统的 Salesforce 应用,进入用户已在使用的 AI 体验场景,如 Claude、Slack、Microsoft Teams 和 Agentforce。公司称此设计推动其更广泛的 AIforce 战略,使 Salesforce 能覆盖任何 AI、代理、应用或接触点。

计划推出全新的统一体验,使不同团队使用最相关的能力: 数据负责人关注上下文与治理,安全负责人关注身份与策略,构建者关注代理、模型和操作。

Rocket Mortgage 首席技术官 Shawn Malhotra 在公告中表示,AI 的发展速度超过了公司以往见过的任何技术,这正是可组合性对 Rocket Mortgage 重要的原因: 他们希望在格局变化时拥有自由适应的能力,而不是把未来押在单一封闭的技术栈上。他说,这正是公司对 Salesforce 全新企业 AI 框架产生共鸣的所在。

可用性

Salesforce 表示,构成可信企业 AI 框架基础的众多技术已可使用,新的能力和统一体验计划在财年 FY28 初期开始推出。现有客户将能够升级符合条件的 Salesforce 投资,以解锁新能力。公司称,关于可用性、包装、定价和升级路径的更多细节将在接近正式上市时公布。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。