访谈
赛吉德·萨迪，研究副总裁，三星智库团队负责人 – 采访系列
我们最近有幸与赛吉德·萨迪（Sajid Sadi），三星研究副总裁和智库团队负责人，讨论了团队正在进行的一些项目。赛吉德和三星智库团队的专家（研究人员、科学家、设计师和工程师）共同努力，发明专注于用户体验的现实世界的未来产品和技术。智库团队将今天的想法变成明天的现实。
项目：BALLIE
项目Ballie是一款可以与宠物和数字设备交互的个人家用机器人伴侣。机器人被设计成球形，而不是更传统的机器人助手，背后的思维是什么?
当我们开始思考家用机器人时，我们不仅考虑设备本身，还考虑机器人如何与人类交互。到目前为止，家用机器人大致可以分为三类：它们忽略人的物理存在（如机器人吸尘器），它们可以看到人但不移动（如社交机器人），或者它们基本上是玩具。我们想建造一款可以在空间和信息方面与你交互的机器人。它的设计初衷是既可以作为朋友，也可以作为移动传感器。可以想象，这可能有点令人生畏，因此我们设计了Ballie，使其看起来最小、友好和小巧，以免用户被机器人的自主性所震慑。它的大小恰好像一只豚鼠，在地上和手中都感觉像一只宠物。
Ballie机器人使用什么类型的传感器和机器学习?
Ballie仍然是一个预生产原型，因此我们还不准备讨论具体的传感器。从演示中可以看到，它将拥有一个方向感知麦克风阵列、摄像头和一些内部传感器，以帮助它管理自己的运动。除此之外，我们还在考虑可能需要什么。在机器学习方面，Ballie基于设备上的机器学习来处理其运动控制和导航。正如总统HS Kim提到的，我们在三星致力于您的数据安全和隐私，我们相信我们在设备上的深度学习和机器学习方面的丰富经验将使我们能够以自包含的方式处理Ballie的核心功能。毕竟，最安全的数据是永远不会离开您的设备的数据！
项目：BOT CHEF
厨房经常杂乱无章，尺寸各异，对三星Bot Chef来说，这种情况会带来什么样的挑战?
三星Bot Chef仍处于产品开发的早期阶段，但这是我们正在思考的一个问题。我们希望Bot Chef能够在正常的厨房中运行，我们正在做很多工作，以使其能够处理凌乱和杂乱的情况。首先，Bot Chef使用其感知系统与其运动控制相结合，以确保安全的操作。另外，当它不能安全地做某事时，或当它不能确定自己发现了什么时，它也知道该怎么办。在这些情况下，它知道该向负责的人类寻求帮助。最后，我们正在采取措施，使机械设计能够处理具有挑战性的运动场景。其中一个部分是专门设计的夹持器，可以以困难的角度承载大负载。这使得机器人可以拾起一个位置不当的物品，然后将其放置在其他地方，以获得更好的握持，就像我们作为人类在从拥挤的橱柜中取出一瓶酒时所做的那样。当然，这并不是一个简单的挑战需要克服，我们预计在某段时间内需要人类的帮助，但我们也相信，在很多情况下，Bot Chef可以提供有意义和节省时间的帮助，我们始终在扩大这些能力的范围。
三星Bot Chef是否能够使用机器学习来定位厨房中的物体，还是需要用户指示Bot Chef关于各种食材和厨具的位置?
三星Bot Chef使用机器视觉和机器学习方法的组合来定位和计算厨房中物理物体的抓取解决方案。当然，这并不意味着它从一开始就知道一切，就像你可能不认识新厨房中的辣椒粉和红辣椒粉一样。我们正在研究的一个领域是机器人如何判断它不确定的时候。在这些情况下，我们可以要求人类澄清或提供帮助。同样，也有一些工具特别难以辨认，在这些情况下，我们可能会有一个特定的工具架来协助完成任务。然而，目标是最终像使用厨房中所有东西一样自然。
项目：GREEN
我最激动的一个项目是Project Green，它使用户能够在厨房中使用气候控制的迷你温室种植蔬菜。您能讨论一下这将如何减少运送蔬菜的碳足迹、浪费等问题吗?
Project Green是一项技术演示，展示了如何将园艺带入室内，特别是在地球上大部分地区没有空间或适宜的气候来支持此类活动。从这个角度来看，食品供应链中最困难的后勤问题之一是叶菜——它们很脆弱，容易受到采摘时间和生长条件的影响，货架寿命短，劳动密集的种植和收获。由于它们不能紧密包装，因此它们也是运输最不效率的。毕竟，任何形式的运输的能耗相对于行驶的基线成本而言都相对较少受到所携带的重量的影响。运输大部分为空的莴苣或欧芹（顺便说一下，这些都是环境危害）的容器比运输一卡车西瓜要效率低得多。在食品浪费方面，我们有多少次买了一头莴苣，只是看着它变成紫色？我们有多少次扔掉外层叶子，因为它们软绵绵的？Green的设计就是为了解决这些问题，通过快速、可靠的生长，让用户在家中享受新鲜的蔬菜。通过将可降解的营养+种子胶囊与雾培生长技术和完美的生长温度、光照和湿度控制相结合，Green可以在无需“绿拇指”的情况下种植完美的蔬菜。另外，内部监测系统可以让您提前知道何时可以享用蔬菜，并控制条件以保持植物在可食用状态下的最佳状态尽可能长时间。
我注意到Project Green还为用户提供了根据温室中成熟的蔬菜和冰箱中的物品制定的食谱。您能讨论一下冰箱识别可用成分的技术吗?
Project Green的设计是与我们的Family Hub和AI技术（如Whisk（三星Next公司））一起工作，以帮助识别冰箱中已有物品的食谱，并与您的偏好保持一致。正如我们在CES 2020中演示的，Family Hub的ViewInside摄像头已升级为全新的AI图像识别技术，可以自动扫描冰箱中的产品，识别它们，并在您的家人添加或耗尽物品时向您发送更新。Family Hub的餐饮计划功能也变得更智能，Quick Plan功能现在可以只需单击一下就提供一周的推荐食谱，并根据您预计的客人数量调整食谱，并生成一个智能购物清单，该清单可以从多个食谱中合并成分。Whisk技术可以帮助您计划一整顿饭，甚至是一周的饭菜，通过调整食谱以适应预期的客人数量，并生成一个智能购物清单，该清单可以从多个食谱中合并成分，当然，Green与该功能集成，以便在整个餐食或一系列餐食中完美地匹配您的蔬菜。
项目：SPOT
Project Spot是一款商用产品，使用传感器跟踪用户操作并生成相关响应，从而实现交互式用户体验。您能告诉我们哪些类型的企业可以从这种技术中受益?
通常，制造商希望在每个产品上提供更深入的信息。然而，商店的物理空间只允许为多个产品显示一个信息。Spot通过使整个显示屏前的空间变得敏感，解决了这个问题，从而使您可以获得有关您与之交互的物品的信息。作为副产品，Spot还提供了对一个最困难的实体店问题的洞察：空间分配。虽然我们知道商店中的一些空间会吸引更多的注意力（例如，货架末端），但通常很难知道什么会吸引人们的注意力。现在，我们可以直接检测和跟踪哪些东西被交互，并且交互了多少。这样，经理就可以比以往任何时候都更智能地分配和管理空间。Spot还被用于咖啡馆和较小的食品店，顾客可以在查看实物样品的同时，详细了解菜单并下单。由于Spot支持空中手势，用户只需指向某物即可查看详细信息或下单。Spot是一个完全开放的平台，用户不断以我们意想不到的方式使用它。
Project Spot收集用户行为数据，您能告诉我们收集了什么类型的数据，以及这如何造福用户和商业实体?
Spot的一个隐私优势是它只看表面，而不看用户。因此，我们只获得汇总和本质上匿名的数据。正如前面提到的，这为商业实体提供了对用户兴趣的更好洞察，这反过来又帮助像三星这样的公司生产更多用户喜欢的东西。同时，这也允许空间有限的店长将用户喜欢的物品放在前面，并与传统的（和微小的）产品标牌相比，提供有关这些物品的更多信息。这样，用户就可以做出比没有Spot更明智和交互的决策。
项目：BEYOND
Project Beyond是世界上第一款3D全景相机，将实现虚拟现实（VR）内容的生成。您能讨论一下用户如何将生成的内容传输到Gear VR，以及其他VR平台的用户是否可以与或观看此内容交互?
虽然我们生产Gear VR以及Odyssey Windows MR设备，但Project Beyond（及其后续产品三星360 Round）的目标是为所有VR平台打开创建实时3D 360内容的大门。生成的内容与所有平台（包括三星XR、YouTube以及任何其他支持常见格式的3D或2D 360视频的平台）兼容。另外，三星XR支持丰富的编辑功能，可以用来为基于真实捕捉的VR体验添加交互功能和过渡。
您是否还有其他关于三星智库团队的信息想要分享?
三星研究的智库团队一直处于创建新技术解决方案的前沿，这些解决方案为三星进入新的业务领域提供了独特的视角。我们汇集了来自科学、设计、工程、战略等各个领域的人才，来全面考虑问题，并努力开发出对难以解决的用户和技术挑战的最相关和最优雅的解决方案。简而言之，我们梦想着未来，然后我们发现并建设我们的道路，以实现这一现实。
您可以通过访问他们的网站来了解更多关于三星智库团队的信息。
