机器人与物理 AI

Robot.com 进入人形机器人领域,推出 R-noid

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人形机器人市场已经成为科技领域最受关注的领域之一,各公司都在竞相开发能够执行现实世界工作的机器人,而不是仅仅展示实验室能力。在这种日益激烈的竞争中,Robot.com,一家以其自主递送机器人而闻名的公司,现已推出 R-noid,一款专门为物流、酒店、医疗保健、食品服务和制造业等领域的重复性、劳动密集型工作而设计的人形平台。该产品的发布标志着该公司雄心的重大扩展,并表明其相信人形机器人已经准备好从实验阶段转向日常运营。

凭借近十年的机器人经验

与许多新兴的人形机器人创业公司不同,Robot.com 并不是从零开始。该公司成立于 2017 年,最初名为 Kiwibot,后更名为 Robot.com。这些年来,公司已经在商业环境中部署了数百台自主机器人,目前其机器人数量已超过 500 台,遍布美国、加拿大、迪拜和中东及北非地区,累计完成了超过 250 万项现实世界任务。这些部署为公司提供了宝贵的维护、远程操作、车队管理和客户支持经验,这些经验往往与机器人本身一样重要。

公司现有的产品线已经包括多个专用机器人平台。R-kiwi 是其自主递送机器人,负责在校园和商业地产中运送食物、包裹和其他货物。R-cargo 专注于物料运输和物流应用,帮助在运营设施中移动货物。R-kiwi+ 将这一概念进一步扩展,通过将自主导航与数字广告显示相结合,有效地将机器人变成移动的户外广告平台。R-noid 的推出为 Robot.com 的生态系统添加了一个人形工人,使公司能够解决需要人类般的触及和操作能力的任务。

人形设计的实用方法

虽然许多公司开发的人形机器人注重完全双足行走的机器人,但 Robot.com 选择了一条不同的道路。R-noid 将人形上身与轮式移动底座相结合,这一设计优先考虑稳定性、可靠性和部署速度,而不是人类般的行走。机器人具有双七自由度臂和一个可以达到近两米垂直高度的关节躯干,能够与为人类工人设计的货架、工作站和设备进行交互。

这种设计理念反映了商业机器人领域正在出现的更广泛趋势。许多公司不再追求能够做所有事情的人形机器人,而是专注于能够在特定任务上表现出色的机器人。对于 Robot.com来说,目标不是建造一个家庭助手,而是一个可靠的工人,能够处理重复的运营任务。

R-noid 背后的 AI 合作

R-noid 背后的许多技术都来自与机器人 AI 领域最著名的公司的合作。Robot.com 正在与 FieldAI 合作,集成其 Field Foundation Models,这是一种可以帮助机器人在陌生环境中安全操作并同时协调多个机器人的普遍自主层。公司表示,这些模型的设计是基于物理现实的,有助于降低 AI 系统误解其周围环境时可能发生的类似幻觉的故障风险。

机器人的操作能力由 Physical Intelligence 的 π0.7 模型提供,该模型是一种视觉语言操作系统,结合了视觉感知、语言理解和机器人控制。与其要求工程师为每个任务创建单独的软件系统,该模型可以解释自然语言指令并将其转换为物理动作。在实际应用中,这意味着同一台机器人可以执行打包、拣选和折叠任务,而无需为每个工作流创建完全新的软件架构。

Robot.com 还将其机器人堆栈建立在 NVIDIA (NVDA ) 技术之上。NVIDIA Jetson 模块提供了机器人上的计算能力,用于感知和决策,而 NVIDIA Isaac Sim 则允许公司在部署之前模拟、测试和验证机器人行为。这种模拟优先的方法在机器人公司中变得越来越流行,因为它们试图降低部署风险并加速训练。

为真实工作而设计,而非演示

R-noid 在发布时将被部署在五个主要类别中:餐厅助手、拣货员、打包员、折叠员和主持人。这些工作被选中是因为它们往往是重复的、身体要求高的,并且难以保持一致的员工配置。早期部署包括一家高尔夫球场运营,机器人协助订单准备和物流任务,另外还有在制造和仓库环境中的试点项目正在进行。公司表示,R-noid 可以执行的任务数量将继续扩大,因为新的数据被收集并且模型得到改进。

围绕该平台最雄心勃勃的说法之一是其部署速度。Robot.com 表示,它可以在仅仅八到十二周的时间内,从初步设施访问到自主运营。该过程涉及识别合适的任务、收集运营数据、训练模型,并通过远程支持和遥控逐渐增加自主性水平。初始部署通常以大约 70% 的自主性运营,然后变得越来越自给自足。

不仅仅是一台机器人

虽然 R-noid 正在接受关注,但它只是更广泛的机器人战略的一部分。Robot.com 现有的 R-kiwi 自主递送机器人已经在大学校园和商业地产上变得熟悉,自主运送食物和包裹。R-cargo 专为内部物流和物料运输而设计,帮助组织在设施内部自动化重复的运输任务。R-kiwi+ 结合了机器人技术和数字广告,有效地将自主机器人转变为移动的媒体平台,可以在公共场所与消费者进行交互。

这些平台综合起来,揭示了一个不仅仅依赖单一机器人形态的公司。Robot.com 正在建立一个由专用机器人组成的产品线,这些机器人共享一个共同的软件基础,同时解决不同的运营挑战。

在拥挤的人形机器人市场中竞争

Robot.com 的扩张发生在人形机器人领域竞争加剧的时期。像 Figure AI、Agility Robotics、Apptronik、1X Technologies、Sanctuary AI、Unitree Robotics 和 Tesla (TSLA ) 这样的公司都在追求同一个愿景:能够在为人类设计的环境中执行有意义工作的机器人。

Robot.com 与众不同之处在于其对部署的关注。公司正在赌注客户更关心的是机器人是否能够可靠地执行有用工作,而不是是否能像人类一样走上楼梯。通过利用其自主递送机器人和物流机器人积累的多年运营经验,Robot.com 希望能够加速人形系统在面临持续劳动力短缺的行业中的采用。

人形机器人商业模式的考验

R-noid 的发布不仅仅是关于一台新机器人,它也是对人形机器人是否能够成为一个可持续的商业模式的考验,而不是仅仅是一系列令人印象深刻的演示。Robot.com 通过机器人即服务(RaaS)模式提供该平台,允许客户订阅机器人劳动力,而不是直接购买昂贵的硬件。这种方法降低了采用门槛,同时为公司提供了持续的收入和对运营数据的持续访问。

随着人形机器人领域从原型转向生产部署,成功将越来越多地被衡量以停机时间、可靠性和经济价值,而不是病毒式视频。Robot.com 相信,其在真实环境中操作数百台机器人的经验给了它在这一转变中的一种优势。无论 R-noid 是否会成为新兴机器人劳动力的主要参与者,尚待观察,但其发布凸显了一个日益增长的现实:人形机器人不再仅仅为未来而建造,它们开始进入今天的工作场所,执行那些企业多年来难以填补的任务。

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的联合创始人,他对塑造和推广人工智能和机器人技术的未来充满热情。作为一位连续创业者,他相信人工智能将对社会产生电力的影响一样的颠覆性影响,并经常对颠覆性技术和通用人工智能的潜力大加赞扬。

作为一位未来学家Securities.io的创始人,这是一个专注于投资尖端技术的平台,这些技术正在重新定义未来并重塑整个行业。