Reza Sardeha，Anyone.com 的创始人和 CEO – 采访系列

Reza Sardeha 是一位位于阿姆斯特丹的连续创业者和创新者。在启动 Anyone.com 之前，他曾担任 Dan.com 的 CEO，在那里他帮助使用区块链重塑了域名市场，并简化了数字交易。他还创立了获奖的网络机构 AZS Media Group。凭借建立可扩展、用户中心平台的经验，Sardeha 现在专注于解决世界上最大的挑战之一：拥有住房的机会。

Anyone.com 是一个下一代房地产平台，将整个房屋买卖过程整合到一个数字工作空间中。该平台使买家、卖家、代理商和相关专业人员能够无缝和透明地管理房源、看房、报价、谈判和交易。凭借 AI 驱动的代理商匹配、端到端工作流程和“Anyone Mortgage”计划，该公司旨在使房产所有权更快、更公平、更容易全球获取。

是什么个人经历或洞察力让你创立 Anyone.com，并且你在 Dan.com 的经历如何影响你决定使用 AI 作为解决房地产问题的核心解决方案？

在建立和退出 Dan.com 后，我意识到我不想解决小问题或在相对低影响力的行业中工作。我想解决真正破碎的问题。房地产脱颖而出，它是最后一个仍然使用过时、碎片化工具的万亿美元行业。在 Dan，我们建立了基础设施，使域名转移和所有权无缝。 我看到机会在更大规模上做同样的事情，但使用 AI 驱动的房地产。为什么是 AI？在我看来，创新无非是过程优化。AI 是一个超级工具，当正确使用时可以实现这一点，因此我们选择了这一方向。

购买房屋通常是一个缓慢、昂贵和不透明的过程。Anyone.com 中的 AI 如何削减这种复杂性，使所有权更容易获取？

我们的 AI 从每个阶段消除了猜测。从匹配您与合适的代理商到帮助您提出更明智的报价（即将推出）到数字化管理每一步。它使过程更快、更便宜、更透明。我们自动化了买家总是苦苦挣扎的“下一步该做什么？”时刻，并为买家提供了他们成功所需的一切，而不仅仅是其中的一部分。传统门户只能帮助您发现房产，但买家旅程远远超过了这一点。

您的平台分析了超过 120 亿个数据点。您能分享一个具体的例子，AI 发现了一个意外的匹配或见解，人类可能会忽略它吗？

我们曾将一位从伦敦搬到里斯本的买家与一位仅几个月前处理过类似跨境交易的代理商匹配起来，尽管他们不在搜索结果的前列，也不知道里斯本哪些代理商是好的。人类不可能知道这种背景。我们的 AI 会揭示出人难以跟踪的细微差别，并根据所有可用数据做出决定，而不是仅凭部分数据。

信任是房地产和 AI 的一个巨大问题。您如何设计算法，使人们能够在生活中最大的购买中感到舒适地依赖它们？

我们优先考虑透明度。用户可以看到为什么他们被匹配，使用了什么标准，并且可以随时探索替代方案。AI 不会取代人类的判断力，它增强了人类的判断力。此外，我们使用 AI 进行匹配，但最终，专家房地产代理商将在我们的平台上协助您完成交易。

从阿姆斯特丹到纽约到东京，房地产市场差异巨大。您如何训练 AI 模型以适应如此不同的本地规则和行为？

我们不尝试将全球模型强加于本地市场，因为我们坚信房地产交易需要本地专业知识。我们的 AI 模型从每个本地地区的所有代理商的绩效数据中获取信息，并根据这些信息提供个性化的建议。

除了更快的交易之外，AI 还解锁了哪些新可能性——我们是否正在迈向一个算法可以自行谈判交易或结构融资的世界？

绝对如此。我们已经在探索 AI 引导的谈判支持和个性化融资结构。最终目标是一个可以实时优化交易的系统，平衡价格、时机和融资，使房屋所有权更加容易获取。

在平台的底层，什么样的机器学习模型驱动着平台，您如何训练它们以平衡速度、准确性和房地产决策中的公平性？

我们使用了一种混合的监督学习、协同过滤和自然语言模型。例如，匹配引擎平衡了代理商的表现、买家的偏好和交易背景。我们不断地根据实际结果重新训练模型，以减少偏见并提高精度。我们在大约 2 年前开始开发这个解决方案，并在几个月前推出了它，因此我们需要更多时间来改进我们的解决方案，因为我们可以获得更多的资本，但解决方案已经有效且快速。我们的工程师处理了大量的数据，并解决了我们面临的所有可扩展性问题。

您的共享股权抵押贷款模式似乎颠覆了传统。AI 如何确定可负担性并根据个别买家的情况量身定制融资选项？

我们尚未在大规模上提供共享股权抵押贷款模式，但我们正在努力的第一步是以类似于我们与房地产代理商匹配的方式与买家匹配抵押贷款顾问和提供商，下一步是为抵押贷款提供商提供正确的工具来优化他们的工作流程，特别是承保团队的工作流程。

在 10 多个国家拥有数十亿条房产记录的情况下，您如何确保您的 AI 不仅更快，而且在其推荐中也更加公平、无偏见和准确？

我们定期在人口统计学段和市场中测试我们的模型，并将在稍后为我们的 AI 提供提高其性能的功能。我们永远不会允许代理商或我们的 AI 提升特定的推荐，我们的模型总是被训练为提供最好的推荐，而不是有偏见的推荐，因此从设计上来说它是无偏见的。我们只需要确保我们的数据是准确的，因为模型最终是基于数据训练的，数据完整性对于大规模的保障至关重要。

如果 AI 从根本上改变了人类房地产代理人的角色，那么在 Anyone.com 塑造的世界中，代理人的新角色是什么？

代理商将再次成为值得信赖的顾问，而不是行政工作者。随着 AI 处理工作流程和繁琐的工作，代理商可以专注于策略、关系和成交交易。这是关于提升他们的角色，而不是取代它。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Anyone.com。