Reza Sardeha，Anyone.com 的创始人和首席执行官 – 采访系列

Reza Sardeha 是一位位于阿姆斯特丹的连续创业者和创新者。在启动 Anyone.com 之前，他曾担任 Dan.com 的首席执行官，在那里他帮助使用区块链重塑域名市场，并简化数字交易。他还创立了获奖的网络机构 AZS Media Group。凭借建立可扩展、用户中心平台的经验，Sardeha 现在专注于解决世界上最大的挑战之一：获取房屋所有权的问题。

Anyone.com 是一个下一代房地产平台，它将整个房屋购买和销售过程整合到一个单一的数字工作空间中。该平台使买家、卖家、代理和相关专业人员能够无缝、透明地管理房源、看房、报价、谈判和交易。凭借 AI 驱动的代理匹配、端到端工作流和计划中的“Anyone 抵押贷款”方案，该公司旨在使房产所有权更快、更公平、更易于全球获取。

是什么个人经历或洞察力使您创立 Anyone.com，您在 Dan.com 的经历如何影响您决定使用 AI 作为解决房地产问题的核心解决方案？

在建立和退出 Dan.com 给 GoDaddy (GDDY ) 后，我意识到我不想解决小问题或在相对低影响力的行业中工作。我想解决真正存在的问题。房地产脱颖而出，它是最后一个仍然使用过时、零散工具的万亿美元行业。在 Dan，我们建立了基础设施，使域名转移和所有权变得无缝。我看到了在更大规模上使用 AI 重塑房地产市场的机会。为什么是 AI？在我看来，创新无非是过程优化。AI 是一种超级工具，当正确使用时可以实现这一目标，因此我们选择了这条路。

购房通常是一个缓慢、昂贵、不透明的过程。Anyone.com 的 AI 如何简化这一复杂过程，使所有权更容易获取？

我们的 AI 从每个阶段消除了猜测。从匹配您与合适的代理到帮助您提出更明智的报价（即将推出），再到管理每一步的数字化过程。它使过程更快、更便宜、更透明。我们自动化了买家在每一步都面临的“下一步该做什么？”的困惑，并为买家提供了他们需要的所有工具来成功，而不仅仅是提供部分信息。传统门户只能帮助发现房源，但买家旅程远远超出了这一点。

您的平台分析了超过 120 亿个数据点。您能否分享一个具体的例子，AI 发现了一个意外的匹配或洞察，人类可能会忽略它？

我们曾将一位从伦敦搬到里斯本的买家与一位代理匹配起来，这位代理刚刚处理过一笔几乎相同的跨国交易，尽管他们不在顶级搜索结果中，买家也没有办法知道哪些代理在里斯本是好的。人类无法知道这种背景。我们的 AI 发现了人类无法跟踪的细微差别，并根据所有可用的数据做出决定，而不是仅凭部分信息。

信任是房地产和 AI 的一个巨大问题。您如何设计算法使人们感到舒适地依赖它们来进行人生中最大的购买？

我们优先考虑透明度。用户可以看到为什么他们被匹配、使用了什么标准，并且可以随时探索其他选择。AI 不是取代人类的判断力，而是增强它。此外，我们使用 AI 进行匹配，但最终，专业的房地产代理会在我们的平台上协助您完成交易。

从阿姆斯特丹到纽约再到东京，房地产市场差异巨大。您如何训练 AI 模型来适应如此不同的本地规则和行为？

我们不强迫一个全球模型适用于本地市场，因为我们坚信房地产交易需要本地专长。我们的 AI 模型接收每个本地地区所有代理的表现数据，并根据这些数据提供个性化的推荐。

除了更快的交易之外，AI 还解锁了什么新的可能性——我们是否正在走向一个算法自行谈判交易或结构融资的世界？

绝对如此。我们已经在探索 AI 引导的谈判支持和个性化融资结构。最终目标是一个可以实时优化交易的系统，平衡价格、时机和融资，使房屋所有权更加容易获取。

在平台的底层，什么样的机器学习模型驱动着它，您如何训练它们来平衡速度、准确性和房地产决策中的公平性？

我们使用了监督学习、协同过滤和自然语言模型的混合。例如，匹配引擎平衡了代理的表现、买家的偏好和交易的背景。我们不断重新训练模型以减少偏见并提高精度。我们在两年多前开始开发这个解决方案，并且刚刚几个月前推出，因此我们需要更多时间来改进，但解决方案已经有效且快速。我们的工程师处理了大量的数据，并解决了我们面临的所有可扩展性问题。

您的共享股权抵押贷款模型听起来很有颠覆性。AI 如何确定可负担性并为个别买家量身定制融资选项？

我们尚未在大规模上提供共享股权抵押贷款模型，但我们正在努力的第一步是将买家与抵押贷款顾问和提供者匹配，类似于我们将买家与房地产代理匹配的方式。下一步是为抵押贷款提供者提供合适的工具，以优化他们的工作流程，特别是审查团队的工作流程。

在处理 10 多个国家的数十亿条房产记录时，您如何确保您的 AI 不仅更快，而且在其推荐中也更加公平、无偏见和准确？

我们定期在不同的人口统计学段和市场中测试我们的模型，并将来会提供我们的 AI 以提高其性能的能力。我们永远不会允许代理或我们的 AI 推荐特定的推荐，模型总是被训练为提供最好的推荐，而不是有偏见的推荐。因此，设计上它就是无偏见的。我们只需要确保我们的数据是准确的，因为模型最终是基于数据训练的，而数据的完整性对于大规模的可扩展性至关重要。

如果 AI 从根本上改变了人类房地产代理的角色，那么在 Anyone.com 塑造的世界中，这个新角色是什么？

代理成为值得信赖的顾问，而不是行政工人。有了 AI 处理工作流程和繁琐工作，代理可以专注于策略、关系和成交。它是关于提升他们的角色，而不是取代它。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问 Anyone.com。