研究人员开发人工智能工具帮助识别虚假新闻

一项新的人工智能工具已经被开发出来，可以帮助社交媒体网络和新闻机构识别虚假故事。

该工具由滑铁卢大学的研究人员开发。它依赖于深度学习人工智能算法来确定帖子和故事中的某些说法是否成立。该技术通过检查其他帖子和故事是否支持这些说法来实现这一点。

Alexander Wong 是滑铁卢大学系统设计工程教授。

“如果它们很好，那么它可能是一个真实的故事，”Wong 说。“但是，如果大多数其他材料都不支持，那么这就是你正在处理虚假新闻的强烈迹象。”

研究人员决定开发该工具，因为有大量的在线帖子和新闻故事被揭露为虚假或捏造的。新闻故事通常被发送出去以欺骗或误导读者，它们通常用于政治或经济目的。

新开发的系统是开发完全自动化技术的持续努力的一部分，该技术能够检测虚假新闻。在一个关键的研究领域，即态度检测，该系统具有 90% 的准确率。

该系统首先从一个帖子或故事中获得一个说法，然后从其他帖子和故事中收集同一主题的信息。这些信息用于比较，该系统可以确定说法或故事是否被其他信息支持。它可以九次中做到十次。

这现在是准确性的新基准，研究人员正在使用为 2017 年科学竞赛“虚假新闻挑战”创建的大量数据集。

滑铁卢大学研究人员开发的技术可以成为人工事实核查员使用的筛选工具。最社交媒体和新闻机构使用人工事实核查员，但他们经常错过技术可以捕捉到的东西。这是在科学家们在世界各地努力创建一个完全自动化的系统来标记和根除虚假新闻的同时发生的。

Wong 是滑铁卢人工智能研究所的创始成员。

“它增强了他们的能力，并标记信息以供核实，”Wong 说。“它不是设计来取代人们，而是帮助他们更快、更可靠地进行事实核查。”

构成系统基础的人工智能算法被展示了数万个不同的说法。这些说法与支持或不支持它们的故事一起展示，系统最终能够学习如何确定支持或不支持。它将这一点应用于新的说法-故事对，它被展示。

Chris Dulhanty 是一名研究生，他领导了开发该技术的项目。

“我们需要赋予记者揭露真相和让我们了解信息的权力，”他说。“这代表了在更大范围内减轻虚假信息传播的工作的一项努力。”