人工智能

研究表明计算机芯片与基因合成之间存在关系

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新研究出自辛辛那提大学,表明基于计算机芯片的演化,合成生命在近期内可能会被创造出来。

安德鲁·斯泰克尔(Andrew Steckl),辛辛那提大学教授和俄亥俄州杰出学者,对基因合成的重大进展充满信心,认为大规模基因制造很快就会成为现实。他与学生约瑟夫·里奥洛(Joseph Riolo)一起,利用微芯片开发和大型计算机软件平台的历史,创建了一个预测模型,以了解合成生物学。

理解合成生物学

“没有完美的类比,DNA不符合数字代码的某些定义,”里奥洛说。“但是基因组和软件代码有很多相似之处。”

辛辛那提大学的研究表明,合成生物学有可能成为“继微电子和互联网之后的下一个epochal技术进步”。

这项技术有很多潜在的应用,例如创造新的生物燃料和开发医疗治疗方法。

根据斯泰克尔的说法,我们可以利用计算机芯片的发展作为参考,来推断合成生命的生产速度和成本,以及它可能遵循的轨迹。

发表的文章重点比较了生物和数字编码语言在字母、词语和句子方面的相似性。然而,作者说,DNA编码只是基因复杂故事的一部分。

斯泰克尔是一位杰出的教授,在辛辛那提大学工程和应用科学学院担任电气工程、生物医学工程和材料工程的联合职位。

“有很多警告,但是我们需要一个零阶比较来开始这条路,”斯泰克尔说。“我们可以把编程战斗机或火星车的复杂性与创造细菌基因组的复杂性进行比较。它们是同一阶的,还是完全不同?”

“生物体要么极其复杂,代表着有史以来最复杂的’编程’,因此无法人工复制,要么它们的复杂性与编程F-35战斗机或豪华汽车的复杂性相同,也许是可以做到的。”

合成人工人类基因组

根据研究,基因编辑和基因组合成的成本大约每两年减半,类似于摩尔定律。

“这意味着合成人工人类基因组的成本可能约为100万美元,而像定制细菌这样的简单应用可能只需4000美元,”作者说。

“复杂性可以克服,成本适中,这些因素为合成生物学的学术热情提供了理由,并将继续激发人们对生命规律的兴趣。”

斯泰克尔说,生物工程可能会在几乎每个行业和科学领域中发挥至关重要的作用。

“我看到计算机科学的演化与生物学和生物工程的发展之间有一种关联,”斯泰克尔说。“现在你可以看到计算机科学在每个科学学科中发挥着重要作用。我认为生物学和生物工程也会有类似的发展。生物学无处不在,很有趣,看看这些事情如何演变。”

至于创造人工生命,作者说,这是一项巨大的责任。

“这不是可以轻视的事情,”斯泰克尔说。“这不是因为我们可以做,所以我们就应该做。我们也应该考虑哲学或甚至宗教的影响。”

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。