研究表明教育领域应结合以推进人工智能发展

伦敦帝国学院的新研究表明，应将材料科学、机械工程、计算机科学、生物学和化学等多个教育领域结合起来，以帮助进一步推进人工智能（AI）的发展。根据研究，这种综合学科将为学生提供开发类似人类和其他动物的行为和智力能力的AI机器人的技能。

研究中提到的机器人是物理AI，它将表现出类似人类和其他动物的行为和智力能力。这些机器人还可以具有生物体的智力能力。物理AI可以协助人类在工作和家庭中完成危险或困难的任务，包括医学、护理、制造和安全等领域。

该研究于11月10日发表在Nature Machine Intelligence上。

当前人工智能能力

现代人工智能尚未将机器和生物体的智力能力结合起来，但正在进行的工作正在使我们更接近这一目标。目前，人类和人工智能之间最密切的联系来自智能手机技术，但最终，这种联系将出现在自主机器人、环境和人类之间。

该研究的共同首席作者是伦敦帝国学院航空宇航系和瑞士联邦材料科学与技术实验室（Empa）的材料和技术中心机器人技术中心的米尔科·科瓦奇教授。

“机器人‘身体’的发展远远落后于机器人‘大脑’的发展。与数字人工智能相比，后者在过去几十年中得到了大量的探索，将物理智能注入机器人中仍然相对较少，”科瓦奇说。

根据研究人员的说法，这部分是由于缺乏对人工智能的系统性教育方法。更具体地说，就是缺乏一种方法来教导学生和研究人员如何开发一个包含机器人身体和大脑的完整单元。

物理人工智能

在论文中，研究人员定义了物理人工智能，并展示了如何通过结合科学学科来开发这种方法。这将导致开发出具有类似智能生物体的能力的机器人，包括身体控制、自主性和感知等方面。

研究列出了五个主要的学科，这些学科应该被整合到物理人工智能中：材料科学、机械工程、计算机科学、生物学和化学。

“人工智能的概念通常局限于计算机、智能手机和数据密集型计算，”科瓦奇教授说。“我们提议以更广泛的意义来思考人工智能，并共同开发物理形态、学习系统、嵌入式传感器、流体逻辑和集成执行。这种物理人工智能是机器人研究的新前沿，将在未来几十年中产生重大影响，学生和研究人员的技能在整合和跨学科的方式下发展，将会解锁一些关键的想法。”

为了使物理人工智能成为一个独立的学科，并开发出具有智力能力的机器人，研究人员表示，传统的机器人和人工智能需要与其他学科相结合。

“我们设想物理人工智能机器人将在实验室中通过使用各种非传统材料和研究方法而演化和生长，”科瓦奇继续说。“研究人员将需要更广泛的技能来构建类似人类的机器人。跨学科的合作和伙伴关系将非常重要。”

研究人员还表示，来自教师的支持对于整合这些学科至关重要。

Empa和伦敦帝国学院航空宇航系的阿斯兰·米里耶夫博士是该研究的共同首席作者。

“这样的支持尤其必要，因为在跨学科的游乐场中工作需要敢于离开狭隘的学科知识的舒适区，以便进行高风险的研究和职业不确定性，”米里耶夫说。

“创建类似人类的机器人至今仍是一个不可能的任务，但通过将物理人工智能纳入高等教育体系中，可以使其成为可能。开发物理人工智能的技能和研究可以使我们比以往任何时候都更接近重新定义人类-机器人和机器人-环境的交互作用。”