研究表明人工智能可以帮助减少手术后的阿片类药物使用

宾夕法尼亚大学医学院上个月发布的研究表明，人工智能（AI）可以被用来对抗阿片类药物滥用。它专注于一个向接受骨折手术的患者发送提醒的聊天机器人。

该研究发表在《医学互联网研究杂志》上。

克里斯托弗·安东尼（Christopher Anthony）博士是该研究的首席作者，也是宾夕法尼亚大学医学院骨科保健的副主任。他还是一名骨科外科助理教授。

“我们证明了通过聊天机器人提供心理治疗可以在高风险人群中减少阿片类药物的使用，”他说。“虽然需要进一步的调查，但我们相信我们的发现可能适用于其他人群。”

手术后的阿片类药物使用

阿片类药物是治疗严重伤害（如骨折）后的有效止痛药，但大量开处方这些药物可能导致许多用户上瘾和依赖。这就是美国阿片类药物流行的主要原因。

研究人员相信，使用人工智能聊天机器人的患者中心方法可以帮助减少手术后的阿片类药物使用量，这可以成为对抗流行的工具。

研究人员还包括爱荷华大学医院和诊所的骨科外科住院医师爱德华·奥克塔维奥·罗哈斯（Edward Octavio Rojas）博士。联合作者包括：瓦莱丽·凯法拉（Valerie Keffala）博士；娜塔莉·安·格拉斯（Natalie Ann Glass）博士；本杰明·J·米勒（Benjamin J. Miller）博士；马修·霍格（Mathew Hogue）博士；迈克尔·威利（Michael Wiley）博士；马修·卡拉姆（Matthew Karam）博士；约翰·劳伦斯·马什（John Lawrence Marsh）博士；以及阿普尔瓦·沙阿（Apurva Shah）博士。

实验

该研究涉及76名接受骨折手术治疗的患者，他们被分为两组。两组都接受了相同的阿片类药物处方来治疗疼痛，但只有其中一组每天从自动聊天机器人那里收到短信。

接受短信的组每天可以期待两条短信，持续两周。自动聊天机器人依靠人工智能发送短信，这些短信从手术后第二天开始发送。这些短信的设计目的是帮助患者更好地应对药物。

这些短信由一名专门从事疼痛和承诺疗法（ACT）的疼痛心理学家创建，并不直接反对使用药物，而是试图帮助患者思考除服用药片以外的其他事情。

六项核心原则

这些短信可以分为六项“核心原则”：价值观、接受、当下意识、自我背景、承诺行动和扩散。

接受原则下的一个信息是：“手术后的疼痛感和对疼痛体验的感受是正常的。承认并接受这些感受是恢复过程的一部分。记住你现在的感受是暂时的，你的愈合过程将继续。回想今天你经历过的愉快感受或想法。”

结果显示，没有收到自动消息的患者在手术后平均服用了41片阿片类药物，而收到消息的患者平均服用了26片。37%的差异令人印象深刻，收到消息的患者还报告称手术后两周的整体疼痛减少了。

自动消息没有针对每个个体进行个性化，这表明即使没有过度个性化，也可以实现成功。

“这种工作的一个现实目标是减少阿片类药物的使用量，尽可能少用药片， 궁극目标是消除骨折治疗中的阿片类药物需求，”安东尼说。

该研究得到了骨科创伤协会的资助。