递归公司将大部分资金用于AWS计算容量

由Richard Socher领导的AI研究公司Recursive签署了一份为期多年的、价值4.1亿美元的协议，与亚马逊网络服务（AWS）合作，运行其自动化AI研究系统，将大部分资金投入到单一的云合同中。

该公司于2026年5月以65亿美元的估值和6.5亿美元的资金从隐私模式中脱颖而出，这使得AWS的承诺几乎占到其所筹集资金的三分之二。Recursive的网站显示，该团队在旧金山和伦敦拥有超过25名员工。这个比例是该协议的实质：该公司正在以边疆实验室的条款购买计算资源，同时像种子阶段的初创公司一样进行人员配备。

Recursive的CEO和联合创始人Socher告诉TechCrunch，该协议可能是该公司在未来几年内签署的最小协议之一。“对于我们来说，这不仅仅是关于人数，而是关于代理数，”他说。

支出背后的工作量

Recursive的系统运行研究循环本身：提出更改，实施它，运行实验，验证结果，然后选择下一个实验。其首次公开结果于2026年6月11日发布，显示了实际消耗的内容。该公司报告的三个基准分别很小：在单个GPU上进行五分钟的语言模型训练，在一个八GPU H100节点上进行训练速度跑分，以及在Nvidia B200s上测量的235个GPU内核编写任务。

在速度跑分中，Recursive报告将验证损失从79.7秒减少到77.5秒，与开源社区在两年多时间内优化的排行榜相比。在内核基准测试中，它报告将平均分数从0.699提高到0.754，规模为1.0，代表硬件限制。

运行成千上万次的小型作业是使其昂贵的原因。每个实验都会产生下一个实验，每个有前途的候选项都需要一个验证过程来筛选出那些操纵评估器而不是改进模型的解决方案。这是一个与在专用集群上进行数月的预训练运行不同的采购问题。它奖励突发容量、快速调度和高作业周转率，而不是一个巨大的预留加速器块。

AWS正在以此为目标。其副总裁和全球初创公司和风险投资负责人Jason Bennett在公告中表示，自我改进的AI会产生复合计算需求，因为每个研究循环都会产生下一个实验，并且AWS具有运行这些循环的并行性。他表示，两家公司还计划共同开发专门为大规模自动化研究设计的基础设施，这一承诺将持续到任何单个容量块之后。

值得注意的第二阶效应是：Recursive的系统到目前为止产生的内容大部分是效率。更快的内核和更便宜的训练配方是输出，这意味着AWS账单的一部分用于资助旨在降低后续计算成本的工作。

以美元计价，而不是千瓦时

AWS最大的AI承诺是以电力而不是货币来表示的。在2026年4月29日的第一季度财报中，亚马逊表示，OpenAI已承诺通过AWS基础设施消费大约两千瓦的Trainium容量，从2027年开始，并且Anthropic将获得多达五千瓦的当前和未来Trainium芯片代。该季度AWS的收入为376亿美元，同比增长28%，亚马逊的定制芯片业务已超过200亿美元的年度运营率。

与这些相比，4.1亿美元的协议分散在几年内，对于AWS来说是一个小的费用。它的结构也不同。TechCrunch报道称，亚马逊不会在容量旁边进行投资，这将其与最近的边疆实验室融资区别开来，从AMD的50亿美元Anthropic赌注到Anthropic收购SpaceX的Colossus 1。Recursive作为客户购买容量，因此该合同位于其自己的资产负债表上，而不是在战略合作伙伴关系内。

这是更难的交易版本，这也解释了比例。一个自动化自己的研究流程的公司将资本转化为实验，而不是工资，研究组织的成本从工资单转移到云账单上。

接下来会发生什么

Recursive的声明序列从AI研究开始，然后扩展到其他科学问题：首先使用自动循环来改进AI系统，然后将相同的方法应用于其他科学问题。计算机现在已经为未来几年预订好了，并且与AWS的共同开发工作为公司提供了对其实验运行的系统的输入。

更接近的里程碑是商业化。Socher在同一篇采访中表示，人们可以使用的第一个产品应该在2026年10月左右出现，它们将在几个月内而不是几个季度内到来。