衰退与风险：制药业准备采用人工智能药物发现

全球经济学家已经发出关于即将到来的衰退的警告，这似乎不可避免。如果2008年的大衰退是任何指标，制药公司将再次被诱惑放弃风险的早期研究，并投资于更接近市场的药物。直到2007年，整个制药行业经历了研发支出的戏剧性减少，范围从12%到18%的收入。2009年之后，这个百分比下降到1%到3%之间，并保持在2016年。

在上一次衰退期间，生物技术公司由于研发投资的短缺而大大削弱，这迫使他们缩减规模。许多项目要么被放弃，要么被推迟，工作岗位也被裁减。与此同时，生物技术公司削减了早期项目，例如第一阶段试验，以专注于第二阶段。生物技术公司还暂停了第三阶段或与大型制药公司或其他生物技术公司共同开发产品。

初创公司也受到影响。风险投资者由于研发基于药物发现的长周期和高昂的费用而犹豫是否投资，因此他们选择投资分子诊断和生物标志物项目，因为这些项目的成本和时间较低。

衰退的一个积极结果是制药和生物技术公司变得更加高效、节约成本和生产力。还有一系列大型并购，这可能会在这次衰退中发生。与2008年不同，人工智能现在正在以当时不可能的方式帮助药物发现。

人工智能正在改变游戏规则

在2008年和2009年，制药公司拥有大量的现金储备，因此他们可以承担更多的药物候选物，尤其是来自资金不足的生物技术公司。

现在，研究人员可以使用人工智能工具来加速药物发现和降低相关成本。根据2022年4月的一项研究，人工智能可以通过对疾病或药物做出准确、细致的预测，将药物发现成本降低近70%。

成本降低使生物技术和制药公司能够更明智地使用研发预算。人工智能还可以实现虚拟运营模型，不需要固定设施，这又是一项成本节约。

正如2022年6月的一篇Forbes文章所观察到的，生物技术公司应该在向制药公司介绍人工智能时采取数据优先的思维方式。具体来说，他们应该超越生物学影响，解决在临床表现层面发生的事情。这样，生物技术公司可以解释制药公司如何以最优雅的方式解决特定问题，例如：

• 实验是否设计和执行良好
• 是否收集了足够的高质量、相关和无偏见的数据来捕捉问题的复杂性
• 分析结果是否导致决策对患者产生积极影响

虽然生物技术和药理学一直是数据驱动的，但人工智能可以比研究人员更快地分析复杂数据。

资金流向哪里以及为什么

今年，大型制药公司一直在收购具有商业潜力的生物技术公司，这些收购使他们的股票价格飙升。例如，在5月，辉瑞收购了Biohaven。在6月，Bristol-Myer Squibb以41亿美元押注Turning Point Therapeutics。此外，在6月的高盛会议上，默克、安进和强生誓言将继续寻找交易。

有趣的是，有几个因素使生物技术公司成为有吸引力的收购和投资目标，但并不是每个人都理解。因此，他们对生物技术的经济可行性做出了错误的假设。事实是生物技术公司：

• 不依赖现有的现金来生存
• 可以在传统投资渠道之外筹集资金
• 不计划重组或重新优先考虑
• 不会给收购组织带来不必要的风险
• 不等待开发者成为收入产生者
• 相对来说不受经济力量的影响
• 不受人工智能技能不足的员工的阻碍

简而言之，生物技术公司由于人工智能正在加速药物发现和降低相关成本，因此比以前处于更好的经济地位。

结论

基于人工智能的药物发现已经对生物技术和制药组织产生了积极的影响，因为它加速了药物发现过程并降低了相关成本。与2008年和2009年不同，生物技术公司可以利用人工智能来加强他们的市场地位和谈判能力，因此他们不必以低于市场的价格出售他们的药物发现。