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经济衰退与风险：制药业准备采用人工智能药物发现

全球经济学家已经发出关于即将到来的经济衰退的警告，这似乎不可避免。如果2008年的经济大衰退是任何指标，制药公司将再次被诱惑放弃风险较高的早期研究，并投资于更接近市场的药物。直到2007年，整个制药行业经历了研究与开发支出的戏剧性减少，这占收入的12％至18％。2009年之后，这个百分比下降到1％至3％，并且在2016年之前一直保持在这个范围内。在上一次经济衰退期间，生物技术公司由于研究与开发投资的短缺而大大削弱，这迫使他们缩减规模。许多项目要么被放弃，要么被推迟，工作岗位也被裁减。同时，生物技术公司也停止了早期项目，例如第一阶段试验，以专注于第二阶段。生物技术公司还暂停了第三阶段或与大型制药公司或其他生物技术公司共同开发产品。初创公司也受到影响。风险投资者由于研发基础的药物发现需要长时间和高昂的成本而犹豫是否投资，因此他们选择投资分子诊断和生物标志物项目，因为这些项目的成本较低，耗时较短。经济衰退的一个积极结果是，制药和生物技术公司变得更加高效、节约成本和富有成效。还有一系列大型并购，这可能也是这次经济衰退的真实情况。与2008年不同，人工智能现在正在以当时不切实际的方式协助药物发现。人工智能正在改变游戏规则2008年和2009年，制药公司拥有大量现金储备，因此他们可以承担更多的药物候选物，特别是来自资金不足的生物技术公司的候选物。现在，研究人员可以使用人工智能工具来加速药物发现和降低相关成本。根据Insider Intelligence 2022年4月的一项研究，人工智能可以通过对疾病或药物做出准确、更细致的预测来降低药物发现的成本，降低幅度近70％。成本降低使生物技术和制药公司能够更明智地使用研发预算。人工智能还可以实现不需要固定设施的虚拟运营模式，这又是一项成本节约。正如2022年6月的一篇福布斯文章所观察到的，生物技术公司在向制药公司介绍人工智能时，应该具有数据优先的思维方式。具体来说，他们应该超越生物学影响，解决在临床表现层面发生的事情。这样，生物技术公司就可以解释制药公司如何以最优雅的方式解决特定问题，例如 实验是否设计和执行良好 是否收集了足够的高质量、相关且无偏见的数据来捕捉问题的全部复杂性 分析结果是否导致决策对患者产生积极影响 虽然生物技术和药理学一直是数据驱动的，但人工智能可以比研究人员更快地分析复杂数据。资金流向哪里以及为什么今年，大型制药公司一直在收购具有商业潜力的生物技术公司，这些收购导致他们的股票价格飙升。例如，5月，辉瑞公司收购了Biohaven。6月，Bristol-Myer Squibb公司以41亿美元的价格押注Turning Point Therapeutics。另外，在6月的高盛会议上，默克公司、安进公司和强生公司誓言将继续寻找交易机会。有趣的是，有几个因素使生物技术公司成为有吸引力的收购和投资目标，但并不是每个人都理解这些因素。因此，他们对生物技术的经济可行性做出了错误的假设。事实是，生物技术公司 不依赖现有现金来维持生存 可以通过传统投资渠道以外的方式筹集资金 不计划重组或重新优先考虑 不会给收购组织带来不必要的风险 不会等待开发人员成为收入产生者 相对来说不受经济力量的影响 不会因缺乏熟悉人工智能的员工而受到阻碍 简而言之，生物技术公司由于人工智能正在加速药物发现和降低相关成本，因此比以前处于更好的经济地位。结论基于人工智能的药物发现已经对生物技术和制药组织产生了积极的影响，因为它加速了药物发现过程并降低了相关成本。与2008年和2009年不同，生物技术公司可以利用人工智能来巩固他们的市场地位和谈判能力，因此他们不必以低于市场的价格出售他们的药物发现。