拉斐尔·德·图里，Pasqal Canada 首席执行官 – 采访系列

拉斐尔·德·图里 是一位拥有 20 多年创新、创业和工业研发经验的深科技企业家。作为 Pasqal Canada 的首席执行官，他领导公司的北美扩张，推动量子计算在能源、金融、移动和材料等领域的发展。在加入 Pasqal 之前，他创立并退出了纳米技术公司 Particlever，并曾在创新战略和产品工业化等领域担任领导职务。

Pasqal 是一家量子计算公司，源自多年由该领域专家领导的研究和开发。该公司专注于中性原子量子计算，利用物理和工程学的进步开发出生产就绪的量子计算机。

最初以实验室研究为基础，Pasqal 已转变为一家商业实体，提供硬件和全栈解决方案供企业使用。其技术旨在弥合理论量子应用和实际用例之间的差距，为客户提供跨各个行业实施的工具。凭借对可扩展性和可访问性的关注，Pasqal 将自己定位为日益增长的量子生态系统中的关键参与者。

传统计算模型通常难以处理商业决策所需的庞大和复杂数据。量子计算解决了传统系统的哪些具体限制，并且它如何改变高数据需求行业的决策过程？

传统计算系统难以解决复杂问题，这些问题源于复杂的数据结构和关系。虽然它们可以处理大型数据集，但通常缺乏在实时场景中高效找到最佳解决方案的处理能力。这些系统在处理数据内部的复杂性和相互依赖性方面有限，且可能耗费大量能量。量子计算通过利用量子叠加和纠缠来同时处理多种可能性，从而解决这些挑战。量子计算增强了解决复杂、多维问题的能力，超越了传统系统。中性原子量子系统具有管理复杂量子态的能力，特别适合于需要探索庞大解决方案空间的任务，例如优化、模式识别和模拟，这些任务跨越了各个高数据需求的行业。虽然量子计算机不一定更适合生成大型数据集，但其真正的力量在于处理数据分析和决策中产生的复杂性。

虽然人工智能在处理和分析大型数据集方面取得了进展，但它也具有局限性。量子计算如何增强或扩展人工智能处理复杂计算的能力？您能否分享一些特定场景，其中量子和人工智能可以结合以实现更好的结果？

挑战在于找到足够复杂的情况，以便为人工智能带来价值，同时在有限的量子比特数量的约束下工作。我相信现有的量子机器，即使只有几百个量子比特，也可以为人工智能模型带来实质性的价值。这代表了公司正在积极追求的一条明确且可行的道路。

量子和人工智能可以在诸如增强模拟和混合模型等领域结合，以实现更好的结果。量子计算可以处理超出人工智能能力的复杂模拟，例如分子建模和高维数据问题。此外，混合模型可以通过解决单独技术无法解决的挑战来提高效率，量子处理专门任务，如优化，而人工智能处理结果，使其适用于药物发现、材料科学和金融建模等应用。

量子计算在哪些关键行业具有直接的适用性，为什么像能源、石油和天然气以及制药等行业特别适合量子解决方案？

量子计算，特别是中性原子系统，在能源、石油和天然气、制药、医疗保健、金融和物流等行业具有直接的适用性，这些行业要么直接与原子相互作用，要么需要超级计算能力。中性原子在材料科学方面已经具有优势，中性原子量子计算在模拟物质和以无与伦比的精度定位原子方面具有优势，使其特别适合于需要高精度和资源高效计算的应用，例如药物发现、优化电网、模拟分子结构，甚至卫星定位。与经典计算机不同，量子系统为涉及复杂原子相互作用的问题提供了更高的精度，使其对专注于能源效率、材料科学和大规模优化挑战的行业具有变革性影响。

展望 2025 年，哪些主要趋势将塑造量子和人工智能的格局？

在即将到来的年份里，我们预计会在两个关键领域取得进展：

1. 首先，我们将继续在容错量子计算方面取得进展，容错量子计算是指量子计算机即使在出现错误的情况下也能准确地执行计算，并且具有更强的错误纠正能力。例如，谷歌 2024 年 12 月宣布其量子芯片 Willow，就是我们在这一方向上取得进展的体现。
2. 另一个正在出现的趋势是中性原子的实用性在量子计算中的日益被认可。中性原子当前尤其引人注目，因为它们提供了超出仅仅容错量子计算的更多可能性。中性原子的另一个主要优势是它们在与标准量子计算相比时显著更节能。这种势头由其能够使用更类似模拟的方法，特别是利用原子的精确定位，来提供有意义的结果所驱动。这种方法预计将为该领域的进一步进展铺平道路。

您能否分享 Pasqal 对量子计算未来发展的愿景，以及它如何与预期的技术突破相一致？

Pasqal 设想一个未来，模拟量子计算将与传统的高性能计算系统相互补充，以解决复杂的工业挑战。通过专注于今天提供有形的结果，Pasqal 旨在在容错量子计算成为可行之前实现量子优势。这种愿景与欧洲的雄心壮志相一致，即在 2025 年部署第一个具有量子加速的超级计算机，并为 2030 年的尖端量子能力铺平道路。

凭借在材料科学量子模拟和通过量子图机器学习在制药研究方面的成就，Pasqal 正在通过将科学创新与实际的工业应用相结合来推动进展。这种整合方法确保量子计算为全球最终用户在本十年内带来有意义的价值。

Pasqal 开创了中性原子量子技术，以其速度和能效而闻名。您能否解释这种技术与其他量子方法的不同之处，以及它提供的独特优势？

中性原子量子技术优先考虑能效而非原始速度。虽然它可能由于定位和重新排列原子的精度要求而运行得更慢，但其优势在于能够以异常精确的方式控制量子比特。这种技术相对于其他类型的量子计算提供了独特的优势，例如可扩展性和灵活性，量子比特阵列可以以 2D 或 3D 结构配置。超越精确定位之外，它还能够进行复杂的相互作用和模拟，使其特别适合于需要高精度和资源高效计算的应用。

Pasqal 的系统以其低功耗而著称，类似于吹风机的能耗。这种可持续性因素如何影响希望减少碳足迹的行业？

中性原子量子计算可以对可持续性产生两个不同影响。首先，它可以使用显著较少的能量，而不是人工智能或传统计算。通过采用量子技术，即使是在基本层面上，下一代量子系统也可能对行业产生重大可持续影响，帮助它们减少碳足迹，同时实现强大的计算结果。

第二个影响是量子计算如何造福能源行业本身。2024 年的一项研究强调了量子计算如何通过增强可再生能源预测来最小化环境影响，同时提高太阳能电池和电池技术的性能，并可能将氢气生产成本降低多达 60%。例如，量子计算可以将太阳能电池的效率从大约 20% 提高到 40%，为更经济的可再生能源解决方案铺平道路。

Pasqal 的全栈生态系统在为客户提供无缝体验方面发挥着什么作用？您能否分享更多关于该栈的组件以及支持它的专业知识？

Pasqal 的战略是使量子计算对各个层级的企业都变得可及和相关。无论是从事基础研究还是寻求实际、面向业务的解决方案，Pasqal 都将其量子技术与每家公司的具体需求联系起来。我们的目标是提供一个满足客户多样化需求的生态系统，提供从基础研究到实际、用户友好的解决方案的一切，以帮助企业优化运营并整合量子技术。通过这种全栈方法，任何组织都可以探索和从量子技术中受益，并获得所需的支持和工具。Pasqal 的生态系统旨在提供无缝体验，并确保量子技术可以轻松集成到各个行业中。

鉴于 Pasqal 在金融、航空航天和医疗保健等领域的多元化客户群体，您能否分享一些特定的成功故事或案例研究，以突出量子的影响？

Pasqal 与 EDF 的合作是一个量子计算对各个行业产生影响的典型例子。EDF 是法国最大的能源供应商，也是全球能源市场的领导者，面临着能源需求预测和优化的挑战。Pasqal 与 EDF 合作，以增强其能力，特别是在模拟影响可再生能源生产的环境变量、优化能源分配和模拟核电站中的材料老化方面，这些任务以前都受到经典计算方法的限制。这种合作展示了量子计算在能源领域的力量，提供了更准确的模拟和在智能电动汽车充电和能源生产预测等领域的潜在进步。

我们距离看到量子应用成为日常商业运营的一部分还有多远？您认为 Pasqal 在使量子成为更多行业可行的选择方面将发挥什么作用？

量子应用，尤其是在化学和药物发现方面，已经接近成为主流。Pasqal 专注于这些领域，了解到为了推动采用，我们必须解决特定的行业需求。凭借其在中性原子量子技术方面的专业知识，Pasqal 有望产生真正的影响。即使是有限的应用也可能带来变革性的突破。Pasqal 预计在接下来的两年内将在多个工业用例中展示量子优势，并在接下来的五年内在药物开发和筛选方面取得开创性的进展。Pasqal 的作用将在使量子成为更多行业可行和可访问的选择方面发挥关键作用，帮助它们将量子解决方案整合到日常业务运营中，并在本十年内实现有意义的价值。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Pasqal。