Quantum Stat 的最新创作是 NLP 模型 Forge

在 Unite.AI，我们已经报道了 Quantum Stat 的“大坏 NLP 数据库”的发布，以及其NLP Colab 仓库。该科技公司的最新创作是其NLP 模型 Forge，这是一个用于 1,400 个 NLP 模型的数据库和代码模板生成器。

根据公司的说法，“这是目前开发人员最多样化的产品线！”

什么是 NLP 模型 Forge

Quantum Stat 致力于通过“简化最新的微调 NLP 模型的推理管道”来实现快速原型开发。

原型开发存在的一个问题是，它可能非常耗时。这是由于市场上有大量不同的模型架构和 NLP 库。为了解决这个问题，开发了 NLP 模型 Forge。

NLP 模型 Forge 的 1,400 个微调模型来自一些顶级 NLP 研究公司，如 Hugging Face、Facebook (META ) （ParlAI）、DeepPavlov 和 AI2。它包括预训练模型的精细代码，涵盖多个任务，如经典文本分类、文本转语音和常识推理。

开发人员可以同时选择多个模型，过程简单明了。点击 Forge 上的一个按钮，开发人员将看到生成的代码模板，准备好运行并粘贴到 Colab 笔记本中。

开发人员可以轻松创建推理 API，因为代码块以批处理和 Python 编程脚本格式化。

Forge 中当前可用的任务包括：序列分类、文本生成、问答、令牌分类、摘要、自然语言推理、对话式 AI、机器翻译、文本转语音和常识推理。

元数据描述

根据 Quantum Stat 的说法，Forge 的最佳功能是其架构、语言和库的多样性，以及每个模型的元数据描述。

元数据描述帮助开发人员了解所选模型和不同任务。

Quantum Stat 关于 Forge 发布的帖子详细介绍了如何生成代码块来运行模型的推理，这是一个简单直接的过程。生成的代码块带有相关元数据，这提高了每个模型功能的解释性。

之后，开发人员可以选择在网页上编辑代码、通过电子邮件发送代码或将每个代码块复制到剪贴板，以便粘贴到本地机器中。

另一个选择是点击“Colab”按钮，允许开发人员复制所有代码块和页面，并打开一个新的 Colab 页面。

Quantum Stat 的 NLP 模型 Forge 是公司最新的令人印象深刻的发布之一。该数据库和代码模板生成器是开发人员的重要工具，其格式使其易于访问。该数据库将在减少耗时的原型开发任务中发挥重要作用。