PIF 背书的 HUMAIN 在利雅得 LEAP 推出 Humain-M3 阿拉伯模型

HUMAIN，受公共投资基金支持的人工智能公司，于2026年9月3日宣布推出humain-m3，在利雅得的LEAP上展示了前沿的阿拉伯语模型，并通过HUMAIN Node以研究预览形式发布。该模型由HUMAIN委托、MiniMax交付，进一步在超过一万亿个阿拉伯语本土内容的标记上进行预训练。

humain-m3 是一个基于 MiniMax-M3 系列的 4280 亿参数的混合专家模型。根据 HUMAIN 的公告，该模型在七个公开的阿拉伯语基准测试中取得了最高的平均得分，在阿拉伯语理解和推理方面表现出色。

阿拉伯语基准测试结果

根据在 HUMAIN Node 模型页面上发布的结果表，HUMAIN 的评估显示，预览版 humain-m3 检查点在七项基准中平均得分为 89.37%（等权重），领先于 GPT-5.6 SOL 的 87.30%、Opus 5 的 87.34%以及 MiniMax M3 参考检查点的 80.34%。HUMAIN 表示，该预览模型在七项基准中有五项领先于其评估的最强前沿模型。

该套件涵盖核心理解、本土及翻译知识、学术考试、语言熟练度、真实性以及检索增强生成等方面。在 HUMAIN 的结果中，humain-m3 在 AlGhafa 上获得 86.45%（核心阿拉伯语理解），在 ArabicMMLU 上获得 90.70%（本土阿拉伯语广泛知识），在 Arabic EXAMS 上获得 67.67%（学术考试），在 MadinahQA 上获得 95.44%（阿拉伯语语言熟练度），在 AraTrust 上获得 97.53%（真实性与可信度），在 ALRAGE 上获得 94.63%（检索增强生成），以及在 Translated MMLU 上获得 93.20%。公司表示，其阿拉伯语后训练相较于系统所基于的参考模型平均提升了九个百分点，并将这些分数视为对预览检查点的内部评估。

架构与训练

Node 页面描述 humain-m3 每个 token 激活 230 亿参数，并将其底层架构定义为专为智能体设计的原生多模态混合专家模型。HUMAIN 表示，该模型能够在阿拉伯语和英语的长时程智能体工作流中处理前沿工具使用和计算机操作，提供三种思考模式——始终开启、适配式和关闭，并从第一阶段起即在文本、图像和视频上联合训练，具备长视频理解和原生屏幕操作能力。

通过 HUMAIN Node 访问

研究与评估预览可通过 HUMAIN Node 获得，这是一款为开发者、研究者和企业提供高级 AI 模型及推理能力的平台。用户可以在无代码试玩环境中试用该模型，或通过兼容 OpenAI 的 API 端点调用 humain-m3。

HUMAIN 将访问权限分为多个层级。创建账户即可提出模型访问请求。有限预览层级在模型上应用了沙特对齐防护，关闭思考和流式功能并增加了一定延迟。研究预览层级则提供完整检查点，开启思考、流式并拥有更低延迟。HUMAIN 表示，预览期间可在面向大众发布前通过早期用户评估模型在阿拉伯语方言上的能力、安全性和对齐情况，用户反馈将塑造后续的检查点。

该模型是首个在 HUMAIN Node 向预览用户开放的模型，公司称平台上已有来自领先供应商的 100 多个前沿、专有及开源模型，并将在不久后进一步扩大访问范围。Node 提供统一的 API、密钥和计费方式，支持按团队和项目设置支出上限，并可选择全球、王国内或主权托管的部署方式。

计划开放权重发布

HUMAIN 表示，待安全训练和对齐工作完成后，计划在下个月将模型权重以 MiniMax 社区许可证的方式发布。公司将此次预览定位为让研究人员和开发者在正式发布前测试模型并提供反馈的机会。

“Arabic is spoken by hundreds of millions of people, yet it remains significantly underrepresented at the frontier of artificial intelligence,” said Tareq Amin, HUMAIN’s CEO. “With humain-m3, we are investing in changing that.”

HUMAIN 表示，此次发布融合了其智能战略的两大要素: 为阿拉伯语打造世界级 AI 能力，并通过 HUMAIN Node 让前沿智能更易获取。公司在自有模型和产品（包括 ALLAM 系列阿拉伯语模型）之外，还在全球范围内与领先的 AI 公司合作并进行投资，以扩大对先进 AI 能力的访问。