帕夫勒·杰雷米奇，Aether 的创始人和 CEO – 采访系列

我的驱动力在很小的时候就形成了。我在两个非常不同的世界中长大，部分时间在美国，部分时间在前南斯拉夫。我意识到美国的大学城并不是世界上每个地方的现实，这激励我去寻找一种方法来创造更多的丰富、经济自由和向上流动。当我大约 10 岁时，我读了关于纳米技术的书，它点击了我，这种技术可以成为一种解决方案。

然后，在中学和高中，戴维斯加州大学的一位教授接纳了我，让我进行自己的合成生物学研究。通过这项研究，我意识到蛋白质是我们最接近真正的、功能性的纳米级机械的东西。这就是 Aether 的想法诞生的地方。如果我们能在蛋白质基础上构建出异常好的纳米级机械，什么样的不可思议的产品我们可以制造？我们可以创造一个丰富的未来吗？这是我们在 Aether 今天的使命。

对于不熟悉这个领域的读者，您如何描述您的蛋白质功能模型，它为什么代表了蛋白质工程中的新范式?

在高层次上，我们的蛋白质功能模型可以将蛋白质的功能映射到其设计上。然而，由于纳米级别的统计性质，一个蛋白质可以具有许多不同的功能。

驱动我们的蛋白质功能模型并使其在行业中独特的是，我们能够生成数据集或索引，我们同时测试大量蛋白质面板和大量不同的功能。通过这样做，我们可以确定每个蛋白质的特定功能，然后给予它我们想要它执行的功能。例如，我们想要蛋白质 X 分解毒素，蛋白质 Y 与黄金结合。无论在分子水平上的功能是什么，我们的模型都可以输出一个执行该功能的蛋白质。

您在什么时候意识到 AI 设计的蛋白质可以从实验室概念转变为商业工业解决方案?

如果你在 Aether 创立初期与我交谈，我会告诉你，我们公司最重要的事情是工程这个新型蛋白质系统。但是，我们做出了一个有意识的决定，大约两年前，不仅要工程蛋白质，还要垂直整合并创建最终产品。所以我们付出了努力，沿途学到了经验，现在我们正在享受令人难以置信的产品设计、规模能力和影响力的产品带来的好处，这些产品已经进入市场。

什么使得 AI 设计的蛋白质能够在速度、效率或可扩展性方面超越传统的化学制造方法?

我们的过程，使用我们的 AI 设计蛋白质，为我们提供了与大型化学工厂相同的精度和复杂性，但体积仅为其的一小部分，使我们能够更快、更经济地、更可持续地制造新产品。

蛋白质提供了特异性——它们是可以精确构建、结合或分解的纳米机器。这种特性使得它们高效。使用 AI，我们可以工程化它们，使它们变得更好。我们可以制造能够催化特定反应的蛋白质；例如，将单体连接在一起，使它们以更快的速度连接起来。

您如何测试和验证新设计的蛋白质在诸如国防、航空航天或矿物提取等苛刻的现实世界环境中可靠工作?

我们通过在台座级催化反应器中进行大量的原型设计来测试和验证蛋白质功能在现实世界条件下的可靠性。我们评估相关的性能参数；例如，选择性地选择镝而不是铽，选择最好的候选者，然后扩大规模进行验证测试和其他测试。

在您当前的应用中，从先进材料到环境修复，您预计哪一个将首先扩大规模，为什么?

我们最近筹集了 1500 万美元来扩大我们的第一个商业产品——超材料，RapidPrint 和 Ultra 3D，它们的打印速度比行业基准快 10 倍，强度高 2 倍。它们用于为国防无人机和航空航天行业的复杂部件提供动力——目前我们在这两个领域看到最大的需求。

您如何评估您的工作的环境效益，无论是分解持久的化学物质、捕获碳还是实现更可持续的制造?

我们使用不同的方法来评估环境效益。例如，通过使制造更加可持续，我们评估我们的过程与传统化学路线之间的有毒化学物质和能耗的差异。

随着您更深入地进入商业化，您如何看待公司在产品和工业焦点方面的演变?

我们的目标是最终从分子水平到整个星球上的千吨级制造不可思议的产品来垂直整合。

展望五年，您希望 Aether 实现什么样的进展，什么样的里程碑将表明您正在正确的轨道上?

展望未来五年，我们希望建立重新工业化美国的基础，通过基于我们创建的分子组装器的更便宜、更有效的制造技术，实现数量级的改进。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Aether。