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Oracle 将以 OCI 原生服务形式提供 Snowflake AI Data Cloud

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在 2026 年 10 月 27 日于拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上,Oracle 与 Snowflake 在一份联合公告中表示,Snowflake AI Data Cloud 将作为 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的原生第一方服务提供,客户可以直接通过 Oracle 购买和开通该服务。

Oracle 表示,此次新增服务拓展了其提供的 AI 和数据能力,有助于组织加快企业 AI 项目的推进。该公司称,Snowflake 将与 Oracle 的基础设施、AI、数据和应用服务产品组合并列提供,使客户能够更灵活地利用企业数据,并推动 AI 驱动的创新。

Oracle 首席执行官 Clay Magouyrk 表示:“各组织都在寻求更快捷、更简单的方式,借助 AI 将企业数据转化为业务价值。通过将 Snowflake 作为 OCI 原生服务提供,我们让客户在选择可用的 AI 和数据能力时拥有更多选择,同时简化这些服务的部署、管理和付费方式。”

Oracle 表示,关键业务数据分布在 Oracle AI Database、Oracle Autonomous AI Database、Oracle Fusion Cloud Applications、Oracle NetSuite 及其他 Oracle 服务中进行管理,而将 Snowflake 作为 OCI 原生服务加入,进一步扩展了其提供的能力。Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 将 Snowflake 称为在 OCI 内部以第一方服务形式运行的旗舰级 AI 数据平台合作伙伴,并表示双方的共同客户能够将其 Oracle 数据资产转变为适用于 AI 的基础,并凭借相应的治理和安全保障,满怀信心地大规模推进业务。

通过 Oracle 购买和结算

Oracle 表示,客户将能够直接通过 Oracle 购买、开通和使用该服务,由 Oracle 统一管理定价、折扣和账单,建立单一商业合作关系。客户还可以使用 Oracle Universal Credits 来使用 OCI 上的 Snowflake。该公司称,这种方式允许客户使用现有的云服务承诺额度,从而简化采购流程。

在同日发布的一篇博客文章中,Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 写道,客户将与 Oracle 直接签约购买 Snowflake,通过 OCI 结算,并通过集成式 OCI 体验访问该服务。他还写道,通过 OCI 控制平面开通账户后,仓库、数据库、数据管道和访问控制的日常管理仍将在 Snowflake 自有工具中进行。

按照 Kleinerman 的定义,“原生”和“第一方”这两个称谓意味着 AI Data Cloud 在 OCI 上运行,通过 Oracle 的商业渠道销售,并通过集成式 OCI 体验供用户访问。

与 Oracle 应用和数据库的计划集成

Oracle 表示,OCI 上的 Snowflake 旨在通过四种关键方式,帮助组织从企业数据中获取更多价值。这一设计将 Snowflake 的分析和 AI 能力延伸至更靠近关键任务型企业数据的位置,受支持的数据源包括 Oracle Fusion Cloud Applications、Oracle NetSuite、Oracle Autonomous AI Database、MySQL HeatWave 和 Oracle NoSQL database。该服务通过受支持的集成实现原生数据传输,让客户无需构建自定义管道,从而加快利用企业数据开展报告编制、数据工程、机器学习和 AI 洞察工作的进程。Oracle 还表示,该设计旨在确保客户继续掌控数据访问、使用和治理,并支持在 OCI 内部移动数据,使客户能够更快地获取数据,同时减少跨云数据传输及相关的出口费用。

Snowflake 的文章列出了计划推出的应用集成,包括面向 ERP、HCM 和 SCM 的 Oracle Fusion Applications 集成,以及与 NetSuite 的集成;还列出了计划推出的数据库集成,包括云托管的 Oracle Database、Oracle Autonomous Database、MySQL HeatWave 和 Oracle NoSQL Database。Snowflake 表示,计划提供的服务将包括数据工程和数据摄取能力,以及基于角色的访问控制和数据访问策略,以帮助客户在开放数据供分析时对其进行治理。

Kleinerman 指出,目前 Oracle 数据源已通过原生连接器和合作伙伴连接器接入 Snowflake,并写道,此次合作将在这一基础上进一步拓展。他还写道,该计划中的服务将通过原生集成,把数据从受支持的 Oracle 应用和数据库传输至 OCI 上的 Snowflake,而不是依赖自定义管道,从而加快数据在分析和 AI 领域的应用。Snowflake 表示,在 OCI 上运行 AI Data Cloud,可使数据和 AI 工作负载更靠近托管在 OCI 上的 Oracle 数据;在 OCI 内部传输数据则有望加快数据访问。

计划状态与跨云支持

Snowflake 的文章始终将该服务描述为计划推出,而非已正式提供;文章写道,待服务上线后,OCI 上的 Snowflake 将把其在 AI、分析、数据工程和交易方面的能力,以及应用和协作功能,带到更靠近存储在 Oracle 数据库、应用和 OCI 服务中的企业数据的位置。

Kleinerman 写道,这项计划中的服务还旨在支持 Snowflake 的跨云数据共享、复制和故障切换,并与其他受支持云平台和区域中的 Snowflake 账户实现互操作,但具体情况取决于技术验证和服务可用性。他还写道,基于 OCI 的账户可以在现有 Snowflake 组织内管理;也可以通过 OCI 账户创建组织,再将其他受支持的 Snowflake 账户添加到其中。

Kleinerman 的帖子展示了如何在医疗、制造、零售和金融领域运用互联的 Oracle 数据,同时提醒读者,这些示例未必能反映服务上线时提供的功能。示例包括:关联临床、理赔和付款数据,以找出可能导致理赔被拒的因素;将设备和生产数据与订单、库存及供应商信息相结合,以评估生产线停运时对交付和收入造成的风险;把销售和需求信号与各门店及渠道的库存情况关联起来,为补货和降价决策提供依据;以及将应收账款与交付、争议和客户数据关联起来,以解释付款延迟的原因并确定催收工作的优先顺序。

Kleinerman 在结尾将此次合作定位为实现共同目标的一部分,即让更多业务数据发挥作用。他表示,计划推出的服务将受治理的互联数据用于 AI,并结合 Oracle 的采购体验,以及与 Oracle 应用和数据库更紧密的连接。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。