OpenAI 推出商业版的著名文本生成模型

人工智能研究实验室 OpenAI 将其著名的文本生成工具 GPT-3 提供给商业客户，这是实验室首个商业产品。

去年 2 月，OpenAI 将其文本生成模型 GPT-2 开源。GPT-2 能够在提供简短提示后生成令人印象深刻的连贯文本，该模型被认为是自然语言处理和人工智能领域的一个重大进步。事实上，OpenAI 最初拒绝发布 GPT-2 模型，认为它对于开源发布来说太过危险，担心滥用。然而，在某个版本的模型可用一段时间后，非营利组织报告说，他们没有看到任何恶意使用的证据，因此决定将模型开源。最近，OpenAI 宣布了 GPT-2 的后续版本，称为 GPT-3。

GPT-3 模型的大小约为其前身的 100 倍，它正是他们提供的商业产品。GPT-2 模型由大约 15 亿个参数组成，而 GPT-3 由大约 175 亿个参数组成。GPT 模型系列的复杂性和可靠性使得它们成为机器学习项目中涉及文本的标准。就像卷积神经网络已经成为图像相关项目的默认模型一样，文本相关项目越来越多地使用 GPT-2，可能很快就会使用 GPT-3。

据 The Verge 报道，OpenAI 似乎希望通过使 GPT-3 模型商业化来推动 GPT 标准的采用。目前，GPT-3 API 的访问权限仅限于受邀的客户。然而，这可能只是一个测试运行，GPT-3 很可能会在不久后被更广泛地使用。OpenAI 表示，他们将对其模型的客户进行审核，以防止滥用技术进行不道德的用途，例如垃圾邮件、制造虚假信息或骚扰。

目前尚不清楚 GPT-3 将如何被客户使用。这可能是因为 GPT-3 非常灵活，具有许多潜在的应用。GPT 基础模型可以根据需要进行微调，以生成适合特定任务的文本。该模型能够适应各种提示和输入风格，这意味着它可以用于创建文本摘要工具、回答简单问题或作为复杂聊天机器人的基础。正如 OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 告诉 Wired 所说：

“大的思维转变是，它更像与人交谈，而不是为机器格式化东西，”OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 说。“你给它几个问题和答案，突然它就进入了问答模式。”

目前尚不清楚 GPT-3 派生的商业模型将有多可靠。虽然 GPT-3 可以生成语法正确、听起来自然的语言，但它缺乏对现实世界和概念之间关系的直观理解。这可能会在需要保留上下文的用途中造成问题，例如为客户支持设计的聊天机器人。

哈金面公司的研究工程师 Joe Davison 告诉 Digital Trends，GPT-3 的庞大规模可能会限制其潜在用途。Davison 认为，虽然 OpenAI 在文本生成方面取得了显著进步，证明了创建通用模型可以减少对特定任务数据的需求，但使用 GPT-3 所需的计算资源使其对于许多公司来说不太实用。

OpenAI 以前是一家非营利企业，但自 2019 年以来，实验室已经转向了营利模式。GPT-3 是实验室生产的第一个主要商业产品，尚不清楚转向营利模式是否会改变 OpenAI 的研究优先事项。