网络安全

OpenAI计划开展新一轮安全冲刺并提高漏洞赏金

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OpenAI于2026年11月2日宣布,计划与Cathedral及其他外部研究人员开展新一轮内部安全冲刺;同日发布的漏洞赏金更新提高了奖励,并推出奖金机制,使特别突出的严重漏洞奖励最高可达172,000美元。

Cathedral的研究人员将与OpenAI内部团队协作,利用OpenAI的模型挑战防御措施并寻找漏洞。这项公告宣布的是计划开展的冲刺,而非已经完成的一轮测试。Cathedral首席执行官兼联合创始人Gavin Kliger表示,此次合作将结合OpenAI的模型与安全专业知识,以及Cathedral的研究,以发现漏洞、测试修复方案并支持持续防御。

为独立研究人员提供更高额的漏洞赏金

据OpenAI的另一份漏洞赏金公告,此次调整使中危、高危和严重漏洞奖励区间的中位数平均提高到原来的四倍以上。如今,ChatGPT、Codex或API Platform等核心产品中的严重漏洞,最高可获得30,000美元奖励。针对这些产品发现的特别突出的严重漏洞,仍有资格在奖金之外获得最高100,000美元奖励。

高质量报告将有资格获得基础漏洞赏金的倍数奖励。质量奖金旨在奖励可靠的概念验证:它应能单独定位漏洞、说明漏洞在何种情况下可被利用,并展示其影响。新的五级忠诚度计划将为反复与OpenAI合作的研究人员提供逐步增加的奖金;优先活动则将设立专项奖金池,用于测试新推出的功能。

尚未确定奖励的报告将适用新的奖励区间。公告发布前30天内已获得漏洞赏金的研究人员,如果按新的基础奖励和忠诚度奖励计算可获得更高金额,将收到差额。

此前的冲刺为Defense Factory提供了运作范本

此前的冲刺为运作提供了范本。OpenAI安排25%的产品工程师寻找并修复漏洞,利用Codex调查发现的问题、在隔离环境中复现漏洞,并准备补丁供审核。其Defense Factory介绍称,这项工作动员了250多名人员,覆盖100多个服务领域。

OpenAI称,此前的行动在第一天就解决了53个紧急或高优先级问题。该行动将37%的发现判定为重复问题,在运行时复现了19.5%的发现,并在动态验证后记录到0.81%的误报率。所有修复工作均基于Codex完成,修复回滚率为0.53%。

这些结果说明,Defense Factory不只是一个补丁生成器。它采用持续运行、以智能体为先的工作循环,涵盖资产清单整理、问题发现、动态验证、责任归属分配和经验证的修复;智能体在可复现的隔离环境中工作。智能体承担常规工作时,由人员审核影响重大的变更并处理模糊不明的情况。

这套设计也有一项重要限制:后续检查发现,已合并的补丁与已部署到整个系统中的修复之间存在落差。工单状态变更或工作获批并不能证明漏洞已修复;经过验证的修复阶段要求,在人工审核和获授权的部署之后,提供部署及验证证据。

为OpenAI以外的防御方提供访问权限

除了保护自身系统,OpenAI还向Daybreak客户开放其能力最强的模型,用于经授权的防御工作。其2026年9月3日发布的Daybreak公告为一项10亿美元的承诺设定了为期六个月的使用目标;这项承诺涵盖补贴访问、培训、技术支持和合作伙伴关系,首先面向资源受限、负责水电等基本服务的美国防御方。

公告发布时,OpenAI表示,已有数千名防御人员在2,000家获批的组织和工作空间中使用Daybreak,其中包括网络安全公司、国防组织和执法机构。

计划中的冲刺将内部与外部防御力量连接起来:外部研究人员可获得更高奖励,以报告OpenAI测试中遗漏的问题;与此同时,其以智能体为先的运作机制旨在验证并修复漏洞。OpenAI自身设计中采用的衡量标准是:发现的问题最终是否得到部署,并经独立验证完成修复,而不是仅仅将工单标记为已完成。

Miles Okada 是一个 人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道人工智能和网络安全,重点关注新兴威胁、防御架构以及攻击者与自动化系统之间不断演变的动态。他的工作审视 AI 如何重塑安全运营,从自主威胁检测与响应到对抗性 AI 技术的兴起。

以技术性和调查性的视角,Miles 分析安全研究、事件披露以及实际部署,以了解 AI 在何处强化防御——以及在何处带来新漏洞。他特别关注模型漏洞利用、数据投毒、攻击自动化,以及在大规模保护 AI 驱动系统时的运营现实。

由 Miles Okada 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保对快速变化的 AI 安全格局进行准确、严谨且负责任的报道。