OpenAI 为美国大学实验室推出 Rosalind 学术计划

OpenAI 于 2026 年 10 月 15 日推出了 Rosalind 学术计划，为符合条件的美国大学学术实验室提供最多 30 个 ChatGPT Business Standard 席位，最长可免费使用 12 个月；能否使用 GPT-Rosalind，则取决于是否通过可信访问审批。

该计划提供这些席位，在免费期内每位用户每月的费用为 0 美元，并可在计划使用限额内使用所有已商用的 OpenAI 前沿模型。OpenAI 表示，默认情况下，不会使用通过该计划共享的研究数据训练模型。

免费席位涵盖哪些内容

根据 OpenAI 为该计划编写的 帮助中心指南，Standard 席位包含 ChatGPT 和 Codex，但须遵守两者现有的使用限额；免费优惠不会取消这些限额。设置优惠时必须提供支付卡，尽管这些席位在 12 个月内不收取费用。该优惠不包含 API 额度或 API 使用权限，计划获批也不会授予通过 API 使用 GPT-Rosalind 的权限。单个工作区最多可容纳 30 个席位；需要更多席位的实验室应联系 OpenAI Support，而不是另建付费工作区，因为另建工作区既不会延长优惠期限，也不会转移 GPT-Rosalind 的审批资格。

参与计划的实验室将在受管理的 ChatGPT Business 工作区内开展工作，默认适用标准数据保留政策；该优惠不支持零数据保留。经核实的首席研究员或实验室负责人是工作区唯一的所有者，不能任命其他所有者或管理员。仅加入工作区并不会使成员获得 GPT-Rosalind 使用权限；首席研究员或实验室负责人必须在工作区的管理设置中逐一为成员启用该权限。

GPT-Rosalind 及其目标研究领域

OpenAI 将 GPT-Rosalind 描述为专为生命科学打造的模型，结合前沿推理能力与 Rosalind Workbench，可在药物化学、基因组学、湿实验室辅助及其他科学应用中编排专业工具。该公司的 Rosalind 产品页面将 Workbench 描述为一款处于研究预览阶段、支持编排工作流程的工作区，提供用于回答一般科学问题的 Explore 模式，以及将 GPT-Rosalind 应用于更复杂生物学问题和高级研究工作流程的 Research 模式。该模型也可在 Codex 中使用。

OpenAI 表示，通过可信访问，获批研究人员可以在旨在支持正当研究的保障措施下，探究敏感科学问题。列出的研究领域包括药物与蛋白质设计；疾病检测与监测；疫苗与免疫反应；基因与 RNA 疗法；农业与动物健康；生态与保护；以及抗菌药物耐药性。在公告中，OpenAI 将该计划定位于学术研究推动早期进展的作用，并举例提及人类基因组计划、对细菌免疫系统开展的好奇心驱动型研究（该研究促成了 CRISPR-Cas9 的发展），以及为 COVID-19 疫苗奠定基础的数十年大学 mRNA 研究。

资格要求与申请流程

目前，该计划仅面向美国大学的学术实验室开放。与 OpenAI 没有企业协议的大学，其首席研究员和实验室负责人须代表实验室通过该公司的可信访问流程申请；已有协议的大学，其实验室则必须改为通过所在大学的企业访问流程申请 GPT-Rosalind。

申请人须使用关联机构 institutional.edu 邮箱地址的 ChatGPT 账户登录，验证该邮箱，并提交机构、院系、实验室名称和官方网站；首席研究员或实验室负责人的机构简介、职务和研究重点；GPT-Rosalind 的预期用途；需要访问权限的人员及其机构邮箱和所属机构；任何现有工作区、预期访问地点及研究数据处理要求；以及该机构一名受过培训的生物安全联系人的姓名、职务和联系方式。帮助中心建议申请人联系所在机构的环境健康与安全办公室、研究安全办公室或生物安全办公室，以确定该联系人。此人必须是由机构指定、且有权监督拟议工作的官方人员；如果首席研究员或实验室负责人符合要求，且所在机构指定其担任该职务，也可以由其担任。

审核过程中会使用 Persona 核实大学以及首席研究员或实验室负责人的身份。完成 Persona 验证并不代表申请获批；OpenAI 还指出，拥有大学邮箱地址或现有订阅都不能保证申请获批。获批后，首席研究员和实验室负责人可以为最多 30 名指定成员开通免费访问权限。每名成员都必须使用经验证的机构邮箱地址，且邮箱域名须与获批的首席研究员或实验室负责人的邮箱域名相同，因此无法添加来自其他机构的访问学者或合作者。没有机构隶属关系的研究人员和商业组织不符合资格。

身份核验、安全保障措施与已公布的访问权限对比

OpenAI 表示，在开通访问权限前，会核实机构的合法性以及 PI 或实验室负责人的身份；审查负责人在专业领域的背景、机构任职情况以及监督实验室访问权限的权力；评估实验室的隶属关系、研究活动和预期用途；并明确实验室负责人和指定机构安全联系人的职责。开通权限后，监测与执行工作仍会继续。该公司称，对于已登记的高敏感度使用案例，其核查会考虑经批准的研究背景；如有疑问，OpenAI 可能会联系研究人员，进一步了解相关工作并确认其是否获得授权。如果不再符合安全监测和负责任使用要求，访问权限可能会被撤销。

公告还公布了一个访问示例：提示词要求为一项针对第二代尼帕抗病毒脂肽的研发项目，提供包含 20 种变体的序列与展示矩阵，以及建模目标、配套检测和研究材料检查。在该示例中，GPT-Rosalind 生成了候选方案对比矩阵、建模计划，以及包含对照和结果解读指导的配套研究计划；而名为 Mainline Astra 的模型没有提供序列层面的设计和实施层面的实验计划，并回应称，这些细节会为涉及高后果病原体的研究提供可直接付诸行动的帮助。该模型转而提供了高层次的建模背景信息和定性研究材料检查。OpenAI 指出，公布的评估仅考察了文本是否满足所请求的交付内容，并未验证其科学正确性、可行性或方法是否有效。

早期学术用户

公告列出了几所已将 GPT-Rosalind 应用于工作流程的学术实验室，其研究范围据称从蛋白质设计到理解神经退行性疾病都有涉及。在 UCSF，Zhao Lab 正利用该模型开展定量药物开发，收集药物性质证据，以模拟药物在体内的运行方式及其产生作用的过程。该实验室在 OpenAI 发布的评论中表示：“GPT-Rosalind 帮我更快地收集药物的理化参数。”“PubChem 和 NCBI 的工具帮助我处理了十种药物，同时厘清预测值与实验测量值之间的区别。”

Bourdenx Lab 的 Mathieu Bourdenx 博士表示，他在研究的各个环节都会使用 GPT 模型，从查阅文献到改进实验和计算方法。斯坦福大学和 Arc Institute 的 Brian Hie 博士表示：“Rosalind 不仅能帮助我们改进当前的发现与设计工作，还能让我们以此前无法实现的更大规模开展这些工作，同时继续为生物学研究人员提供有用的见解。”

OpenAI 表示，首先面向学术实验室推出该计划，是其让更多科学家用上实用 AI 工具这一更广泛努力的一部分。该公司还表示，通过降低使用门槛，希望让更多研究人员有余地探索那些成果可能惠及实验室以外群体的想法。