OpenAI Codex 评论：它在后台使用您的计算机

最近的一项 Stack Overflow 调查 发现，超过 84% 的开发人员已经在使用或计划使用 AI 工具。尝试 OpenAI Codex 后，我理解了为什么。

像许多人一样，我以为这些 AI 编码工具 只是简单的代码建议工具，生成小段代码，节省开发人员几分钟的时间。然后我看到 Codex 构建了一个完整的登陆页面，生成了一个营销计划，审计了自己的工作，并在不到半小时内实施了改进。

最让我惊讶的不是速度，而是整个体验的结构和独立性。

与其仅仅在聊天窗口中回答提示，Codex 更像是一个真正的 软件助手。在某个时候，它甚至停止并询问我如何定位产品，以免浪费时间走错方向。

最酷的部分是？Codex 实际上可以在后台使用您的计算机，拥有自己的光标，点击、输入和移动应用程序，同时您可以在不中断的情况下继续工作。

那是我意识到这些工具不仅仅是帮助人们编码。它们开始帮助管理和组织整个开发工作流程。

在这篇 OpenAI Codex 评论中，我将分解什么是 Codex，它的关键特性、优缺点，以及我如何使用它在不到 30 分钟内构建一个登陆页面和营销计划。从那里，我们将看到它是否值得使用，相比于像 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 这样的替代品。

无论您是开发人员还是管理整个工程团队，Codex 都正在产生重大影响。让我们看看哪种 AI 编码助手最适合您。

结论

OpenAI Codex 是一个快速且功能强大的 AI 编码工具，它可以同时处理多个任务，构建完整的功能，并产生出色的结果，具有坚实的测试支持。它适合开发工作流程，但仍需要人类的审查和仔细的监督，以处理更复杂的工作。

什么是 OpenAI Codex？

Codex 是一个 AI 编码代理，由 OpenAI 开发，专门用于软件工程任务（例如编写代码、修复 bug 和回答代码库的问题）。

但称它为“编码助手”有点像把瑞士军刀称为指甲刀。它在技术上是正确的，但您遗漏了重点。

Codex 的功能

Codex 与其他工具不同之处在于其代理功能。每个任务都在一个单独的基于云的沙盒环境中运行，您的存储库（基本上是一个项目文件夹）已经设置好了。

Codex 可以执行诸如编写完整的功能、提出拉取请求以供审查和处理多个任务同时等任务。

可访问性

Codex 不局限于一个地方。它可以通过 ChatGPT 的 Web 应用程序、Codex CLI、Windows 和 macOS 的桌面应用程序 以及 IDE 集成 来访问。

因此，无论您使用 VS Code、更喜欢在终端中工作，还是希望通过 ChatGPT 使用它，它都会满足您的需求。

处理端到端工程任务

自从 2025 年 5 月推出以来，代理驱动的开发已经迅速演变。 AI 模型现在可以从头到尾管理复杂的工作流，几乎不需要监督。

与此同时，开发人员正在使用多个 AI 代理处理不同的项目，分配任务，并同时处理多个任务。

模型演进

模型的能力也在不断演进。 GPT-5.2（2025 年 12 月发布）通过减少不必要的上下文构建来更好地处理长时间运行的任务。它还改进了处理大型代码更改（例如重构和迁移）的方式，以及在 Windows 系统上的兼容性。

新的 GPT-5.5（2026 年 4 月发布）在此基础上进一步改进，通过提高扩展工作流（例如代理工作流和知识工作）中的推理能力，使其在处理复杂开发任务时更可靠。

GPT-5.5 最让我印象深刻的是其“计算机使用”功能，它像一个真正的助手在机器中工作。它帮助 创建文档、电子表格和演示文稿。它甚至可以导航和与界面交互，通过看到屏幕上的内容、点击、输入和在工具之间移动，具有更高的控制和精度。

集成

当 Codex 可用时，OpenAI 还推出了 Slack 集成、用于将代理嵌入自定义工作流的 Codex SDK，以及具有监控和 分析仪表盘 的管理工具。它显然是为扩展工程团队而设计的，而不仅仅是为个人开发人员提供周末娱乐。

谁是 Codex 最适合的人？

Codex 最适合开发人员和技术团队，他们希望 AI 能够做更多的事情：

• 后端和全栈开发人员，他们需要帮助构建功能、修复 bug 和改进代码。
• 处理复杂逻辑或混乱代码库的工程师，Codex 的逐步推理很有帮助。
• 更喜欢将任务委托给 Codex 并审查结果，而不是手动完成每一步的人。
• 使用拉取请求和问题跟踪同时处理多个任务的团队。
• 创业公司创始人、独自开发人员和使用小团队快速构建 MVP、原型或发布的机构。
• 希望更快地构建功能、修复 bug、运行测试、清理大型代码库和处理小型重复任务的公司。

Codex 的关键特性

OpenAI Codex 附带了很多特性。

核心特性

• 浏览您的项目，进行更改，运行测试，并在需要时使用命令
• 从简单的指令中构建功能（例如登录表单、搜索栏等）、更新代码和处理项目更改
• 识别问题并在不同文件中无需不断的方向就能解决它们
• 帮助您理解您以前没有合作过的代码库

云和并行处理

• 任务代理同时处理多个任务
• 每个任务都在自己的单独工作空间（云沙盒）中运行，您的项目文件已经加载好了
• 重复任务在后台运行，同时您可以处理其他事情
• 多个代理帮助更快地完成更大的项目
• 每个工作空间都包含足够的资源和能力，适合大多数 Node、Python 或 Go 编码项目

安全和控制

• 代码在与您的真实系统分离的环境中运行
• 可以在需要时打开或关闭互联网连接
• 内置保护（沙盒）和网络限制
• 一切都在受控的测试空间中运行，而不是在真正的生产环境中

拉取请求和 Git 特性

• 将其工作转换为您可以审查和合并的拉取请求
• 在不混乱历史记录的情况下向拉取请求添加更新
• 在 GitHub 上的问题或拉取请求中标记 @codex 以提出更改
• 处理多个分支（工作树），以便工作保持有序

高级特性

• 生成多个选项，以便您可以根据质量或性能选择最佳选项
• 将您的想法转化为代码
• 自动处理诸如监控警报和 CI/CD 之类的例行程序
• 帮助原型设计、编写文档 和理解与团队标准一致的代码

可访问性

• ChatGPT 网页应用程序 (chatgpt.com/codex，适用于所有计划)
• Codex CLI（开源，运行在 macOS、Windows 和 Linux 的终端中）
• 桌面应用程序（Windows 和 macOS）
• IDE 集成（VS Code、Cursor、Windsurf 和 JetBrains 扩展）

如何使用 Codex

以下是我使用 OpenAI Codex 构建登陆页面和营销计划的步骤：

1. 下载 Codex 应用程序
2. 探索界面
3. 创建新项目文件夹
4. 添加提示
5. 设置权限和计划模式
6. 设置代理沙盒
7. 选择登陆页面定位
8. 实施计划
9. 查看登陆页面
10. 自动实施改进

步骤 1：下载 Codex 应用程序

我首先访问 chatgpt.com/codex 并选择下载按钮。

步骤 2：探索界面

下载并使用 ChatGPT 登录后，我正式拥有了访问 Codex 应用程序的权限。界面看起来与 ChatGPT 相似。

左上角有一些选项：

• 新聊天：开始与 Codex 的新聊天
• 搜索：查找旧聊天
• 插件：连接应用程序
• 自动化：设置任务
• 项目：将文件分组到项目文件夹中

聊天框中有不同的权限：

• 默认：自动在沙盒中运行命令（对计算机的访问权限较少）
• 自动审查：Codex 将要求您审查更敏感的任务
• 完全访问：Codex 具有完全的计算机访问权限（风险更高）

右侧，我可以选择推理（低、中、高或非常高）和模型（从 GPT-5.2 到 GPT-5.5）。

我将推理保持在中等水平，配对的是最新的 GPT-5.5 模型。在免费层账户上，中等水平提供了足够的力量来构建具有多个文件的登陆页面，而不会快速消耗每小时的使用量限制。

左侧有一个加号按钮，具有以下选项：

• 添加照片和文件
• 计划模式
• 追求目标
• 您要使用的插件

步骤 3：创建新项目文件夹

在发送提示之前，我创建了一个项目文件夹，以便 Codex 知道在哪里保存文件。我通过选择“项目”并将其命名为“登陆页面测试”来完成此操作。

步骤 4：添加提示

在空白的提示字段中，我给了 Codex 以下提示：

作为专家前端工程师和增长营销人员，我想为新产品构建一个高转化率的登陆页面：智能保温杯。

请执行以下操作：

1. 使用 HTML、CSS（通过 Tailwind CDN）和 JavaScript 构建一个干净、现代、响应式的登陆页面，并将文件直接保存到此项目中。
2. 使用应用内浏览器沙盒打开页面、测试其布局并给我 3 个具体的改进用户体验的区域。
3. 生成一个全面的启动营销副本大纲，我可以将其用于我的促销资产。

步骤 5：设置权限和计划模式

我还将权限设置为自动审查，并打开了计划模式。

不同权限设置中，自动审查提供了安全性和流畅体验之间的最佳平衡。它允许 Codex 更独立地在您的项目中工作，编写代码和测试更改，而无需不断的批准，同时仍阻止更敏感的操作。

打开计划模式很重要，因为它强制 Codex 停止、草拟一个蓝图，并在开始构建任何内容之前获得您的批准。

步骤 6：设置代理沙盒

我已经准备好了所有内容，只有一点例外：我仍然需要设置代理沙盒。

由于 Codex 可以直接在您的计算机上创建文件和运行代码，OpenAI 首先在您的系统上设置一个受保护的区域（代理沙盒），以便在 AI 开始工作之前将这些操作包含在内并保护它们。

设置代理沙盒只需要几秒钟。一旦设置完成，我发送了我的提示。

步骤 7：选择登陆页面定位

发送提示给 Codex 后，它立即开始工作。与其仅仅显示代码，Codex 暂停并在聊天中给出了一个简单的选择，询问在开始构建之前如何定位产品：

• 高级日常仪式（推荐）：更高的感知价值，温暖的现代设计，最适合智能保温杯。
• 生产力必备：将马克杯框定为专业人士的桌面/工作流升级。
• 可送礼的生活方式：针对送礼、场合和更广泛的情感吸引力进行优化。

这有助于确保它不会开始构建错误的东西或浪费您的使用量在您不想要的东西上。

我选择了第一个选项（高级日常仪式），因为既然它是一个智能保温杯，将其定位为“日常仪式”为 Codex 提供了一个很好的创意角度，既适用于登陆页面的文案，也适用于营销计划。它将设计一个时尚的美学，并撰写文案以提升用户的早晨例行程序。

步骤 8：实施计划

从那里，Codex 概述了计划，包括摘要、关键更改、用户体验、质量保证、测试计划和假设。看起来一切都很好，所以我点击了提交。

大约 15 分钟后，Codex 创建了我请求的所有文件：

• 启动副本大纲
• 桌面预览图像
• 移动预览图像
• 网页（HTML）
• 交互逻辑（JavaScript）

步骤 9：查看登陆页面

文件生成后，我通过点击 HTML 文件来打开应用内浏览器沙盒。代理在聊天窗口旁边拉起了实时渲染的 HTML 登陆页面。

步骤 10：自动实施改进

如提示所述，Codex 不仅仅是构建了它；它还审计了自己的工作。

它标记了 3 个具体的 UX 改进区域：

1. 添加 真实产品摄影 或精致的渲染；CSS 马克杯适合概念，但真实的图像会增加信任和购买意愿。
2. 在移动设备上，在显示统计数据之前考虑先显示小的产品视觉效果，以便用户在第一次滚动时看到马克杯本身。
3. 在等待列表表单附近添加更多转化保证：预计发布窗口、早期访问福利、隐私说明或预计价格范围。

我指示 Codex 同时实施所有三个建议。仅仅五分钟后，Codex 就实施了所有三个改进。

有机会如此快速地构建一个完整的项目，改变了我对 AI 技术的看法。从空文件夹到完成的登陆页面和营销计划，仅需不到半小时。

虽然最初有一个小的学习曲线，但是一旦一切设置完成，Codex 的感觉就远远超过了普通的 AI 聊天机器人。它不仅仅是建议代码片段；它帮助我构建和组织了一个完整的项目，无需编码经验。

顶级 3 个 Codex 替代品

以下是最好的 OpenAI Codex 替代品，其中一些我已经尝试过。

Claude Code

我推荐的第一个 Codex 替代品是 Claude Code。我听说过很多关于它的好评，我有一个朋友正在使用它构建一个应用程序，没有任何编码经验，他对它非常满意。

Claude Code 是一个运行在终端和 IDE 中的 AI 编码工具，帮助您构建、调试和发布软件作为工作流程的一部分，而不是仅仅提供代码建议。

两个工具都超越了简单的代码完成。它们可以执行任务、修改代码库并帮助您从简单的英语指令中构建功能。

Claude Code 的突出之处在于它的集成程度。当连接到 IDE 时，它可以与您当前正在处理的文件一起工作，理解选定的代码，并使用开发环境中的错误来提供更有针对性的帮助，因此您不必不断地解释上下文。

它还可以通过内联差异显示更改，帮助运行测试，并协助创建拉取请求，同时您保持在编辑器中。它感觉像一个编码伙伴，始终存在于您的工作空间中。

与此同时，Codex 更专注于在隔离的云环境中运行任务、处理多个任务并以更受控的方式生成完整的功能。

对于希望工具深度集成到终端、IDE 和 GitHub 工作流中的开发人员，Claude Code 是一个很好的选择。对于那些更喜欢云端并行任务执行、沙盒环境和更自动化的多任务生成的人来说，Codex 是一个更好的选择。

Cursor

我认为值得考虑的下一个 Codex 替代品是 Cursor。它是一个在 Visual Studio Code (VS Code) 上构建的 AI 代码编辑器，AI 直接内置在编辑器中。像自动完成、编辑多个文件、理解代码库和独立运行任务这样的功能都是从一开始就内置的，而不是作为额外的工具添加的。

两个工具都帮助开发人员更快地编写代码，并在项目中与 AI 合作。但 Cursor 的主要卖点是编辑器体验。

其自动完成引擎在您完成输入之前预测多行代码，并索引您的代码库以建议与您的模式和命名样式相匹配的代码。Codex 另一方面，更专注于云端任务执行，例如沙盒环境、并行作业和 GitHub 风格的工作流程。

我实际上已经测试了 Cursor。我给了它一个提示，要求它使用 Tailwind CSS、局部存储和移动友好 UI 构建一个习惯跟踪 Web 应用程序。

在几秒钟内，它生成了三个核心文件：app.js、index.html 和一个 README。我可以直接在浏览器中预览工作应用程序。

当我想修改某些内容（例如将按钮从蓝色改为黑色）时，我只需在聊天中问 Cursor，它就会立即处理更新。无需手动查找代码。

那么谁应该使用什么呢？

如果您大部分时间都在编辑器中，并希望在编码时有一个内置的 AI 助手，请使用 Cursor。否则，如果您更喜欢一种无需干预的工作流程，您可以分配任务，让代理在后台运行，并通过问题和拉取请求来管理工作，请使用 Codex。

阅读我的 Cursor AI 评论 或访问 Cursor！

Windsurf

我推荐的最后一个 Codex 替代品是 Windsurf。Windsurf 是一个 AI 编码工具，通过编写和运行代码在实时工作空间中将想法转化为可用的软件。

两个工具都帮助您构建功能、修复 bug 和处理项目，而不仅仅是编写代码片段。

然而，Windsurf 比 Codex 更加手动。当我尝试使用它时，我使用 Cascade 构建了一个实时日期和时间网站。它生成了代码，运行了它，并在几秒钟内显示了预览。接下来，我要求进行 设计改进，它立即更新了布局和样式。

与此同时，Codex 以其结构化的云端工作流程而突出。您创建一个项目，给它一个提示，它在沙盒环境中运行任务，同时您可以稍后审查结果。它非常适合并行任务和 GitHub 风格的工作流程。

如果您是喜欢在编辑器中手动工作并希望在实时工作空间中构建和完善项目的开发人员，请使用 Windsurf。否则，如果您更喜欢一种更结构化的基于云的设置来委托任务并稍后审查结果，请使用 Codex。

阅读我的 Windsurf 评论 或访问 Windsurf！

OpenAI Codex 评论：适合您的工具吗？

在听说了这么多关于 AI 开发工具的事情之后，看到一个工具在几分钟内为我构建了一个完整的项目，真的让我大开眼界。我从空文件夹开始，在不到半小时内就拥有了一个完整的登陆页面和营销计划。

与普通的 AI 聊天机器人相比，Codex 感觉更先进。它不仅仅建议代码片段；它帮助我构建和组织了一个完整的项目，无需编码经验。

但如果您想了解更多或只是出于好奇，想知道哪些是最好的替代品，我建议：

• Claude Code 是最好的选择，如果您希望 AI 直接在终端或 IDE 中工作，以获得更手动的控制。
• Cursor 是最好的选择，如果您大部分时间都在代码编辑器中，并希望在编码时内置 AI 帮助。
• Windsurf 是最好的选择，如果您希望更直观、更手动的体验，具有实时预览和在工作空间中构建完整的项目。

感谢您阅读我的 Codex 评论！我希望您觉得它有帮助。您可以通过在 chatgpt.com/codex 下载应用程序来免费试用 Codex。

常见问题

Codex ChatGPT 免费吗？

是的，OpenAI 提供通过 ChatGPT 免费计划有限地访问 Codex。但是，使用量受到限制。

Codex 是否比 Claude Code 更好？

两个工具都不是更好；它们只是以不同的方式工作。 Claude Code 非常适合快速构建和编辑代码，同时在您工作时提供帮助。与此同时，Codex 更适合在后台独立处理更大的任务或 bug。

ChatGPT 中的 Codex 是什么？

OpenAI 的 Codex 是一种可以为您编写、编辑和修复代码的 AI 工具。它还可以阅读您的项目文件、运行测试并在 GitHub 上创建拉取请求。

Codex 是否包含在 ChatGPT Go 中？

是的，Codex 包含在 ChatGPT Go 计划中。与更昂贵的订阅相比，使用量和速度有限。

OpenAI Codex 好吗？

是的，OpenAI 的 Codex 被认为是最好的 AI 编码工具之一。它可以处理复杂的任务、处理大量代码，并且与许多其他工具相比，性能出色。

OpenAI Codex 安全吗？

OpenAI 的 Codex 通常是安全的，当正确使用时，但仍需要仔细设置和人类的监督，因为它直接与代码和文件交互。调整数据隐私并使用 Codex 代理审批和安全 来设置明确的界限并隔离该工具。

Codex 是否比 GPT-5 更适合编码？

这取决于任务。Codex 更适合特定的任务、调试和效率，而 GPT-5.5 更适合高级规划和无结构任务。