OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出数据代理，用于分析公司数据

OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日在 ChatGPT Work 中推出了新的数据代理，这是一款插件，公司称其能够连接经批准的公司数据源，调查业务指标的变化，并构建员工可共享的交互式仪表盘。

公司将该代理围绕日常业务问题进行定位，例如销售为何放缓、支出在哪些方面上升、以及哪些问题威胁最大客户的续约——OpenAI 指出，这类答案往往需要等待报告或请他人进行分析。用户可以在一次对话中指引并细化分析，无需编写查询或学习独立的分析工具。

数据连接与业务背景

数据代理可连接经批准的数据源，包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 和 Snowflake 等，并且能够将 Google Drive 和 SharePoint 中的文件和文档导入分析。

OpenAI 表示，为了解读这些数据，代理会应用组织自身的业务术语、指标定义、自定义计算和数据关系。这些上下文来源于语义层和可信来源，例如 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 以及现有的商业智能仪表盘。

企业管理员可选择可用的数据连接以及哪些角色可以使用它们，查询会遵循已连接账户的现有权限，包括表级、行级和列级限制。OpenAI 的面向数据团队的产品页面描述了相同的治理模型，将基于角色的访问控制与对生成输出的引用和审查相结合。

公告还包含合作伙伴的声明，介绍了它们各自的集成，包括 AWS、ClickHouse、Databricks、Snowflake、MongoDB 和 G2。MongoDB 负责 AI 与新兴产品的首席产品官 Pablo Stern 表示，代理能够实时访问存储在 Atlas 中的数据；而 Snowflake 的开发者体验负责人 Umesh Unnikrishnan 则称，员工可以在现有访问控制下使用 Snowflake 数据。

仪表盘、BI 工具与后续操作

分析结果可以转换为带有内置可视化的交互式仪表盘，团队成员可以编辑、共享和刷新，用户还能提供品牌指南，使输出符合组织的视觉风格。公告展示了一个虚构的 “Acme Cloud” 产品的采纳仪表盘示例，覆盖 2026 年 6 月 2 日至 8 月 21 日，包含安装、激活、活跃度和留存等板块，该仪表盘是根据提示让代理跟踪从安装和首次使用到持续活跃的采纳情况，并识别客户卡点而生成的。

OpenAI 表示，代理还可以在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot 中构建并交互仪表盘，公告中也包含了来自 Tableau、Microsoft、Sigma 和 ThoughtSpot 的集成声明。Microsoft Fabric 的公司副总裁 Bogdan Crivat 说，用户只需描述业务问题即可创建 Power BI 仪表盘。

除了分析和仪表盘之外，OpenAI 还表示 ChatGPT Work 能够推荐后续步骤、识别需要参与的人员、通过 Slack 或电子邮件共享发现，并通过已连接的工具执行用户批准的操作。

OpenAI 内部及 Alpha 客户的采纳情况

OpenAI 表示，其几乎全部产品团队以及超过三分之二的市场推广组织已在 ChatGPT Work 中使用数据代理，公司将这种采纳归因于内部数据团队，他们制定了共享的业务定义、设置了访问规则，并为敏感数据建立了防护措施。

在外部，OpenAI 表示其 Alpha 计划中的 NTT Data、Thermo Fisher、ServiceTitan 等组织正使用该代理分析销售和支出、捕捉报告错误，并决定哪些机会值得追求以及如何配置人员。NTT DATA 集团全球 AI 办公室负责人 Yuji Shono 说，许可证费用、工作量和技术专长使得在其组织内推广仪表盘变得困难，他补充道，借助该代理，“许多非工程师，尤其是销售和企业职能部门的人员，能够使用自然语言构建和更新自己的仪表盘”，详见OpenAI 的公告。

ServiceTitan 的 Agent OS 与应用 AI 工程副总裁 Ankur Bhatt 表示，他的团队使用该代理构建了一个仪表盘，显示使用 Atlas（公司 AI 助手）的用户启动活动的频率约为非用户的三倍，他称这一发现有助于简化入职培训。公告中提到的其他 Alpha 客户还包括 Zipline、Empower、Piston、Doeren Mayhew、CookUnity、Turing、micro1 和 Unit8。Zipline 联合创始人 Ryan Oksenhorn 说，早期测试揭示的发现若由公司最优秀的员工手动挖掘，需要数小时才能发现；micro1 战略项目负责人 Carlos Arroyo 表示，他的运营团队在半小时内重建了绩效追踪仪表盘，并在此过程中捕捉到原始仪表盘中的错误。

可用性与快速入门

数据代理在 ChatGPT Work 的插件目录中列为 “Data”。管理员可以通过工作区设置安装该插件或向团队开放，同时在此处启用并配置诸如 Databricks 和 Snowflake 等数据源插件，并管理使用权限。个人用户可从目录中安装插件，完成所需的账户连接步骤后，即可与 @Data 开始对话。

OpenAI 发布了该代理的示例提示，包括诊断每周活跃用户变化的原因、设计包含核心指标、驱动因素、约束、目标以及数据验证需求的 KPI 框架，以及将一个月的指标转化为面向领导层的更新报告，包含实际值、对比、驱动因素、注意事项和建议行动。

OpenAI 还计划于 2026 年 9 月 10 日太平洋时间上午 9:30 举办网络研讨会，主题是其数据团队如何使用 ChatGPT Work 将数据和业务背景转化为明确的后续步骤。