更接近具有人类般思维的 AI

名古屋大学信息学研究生院的一组研究人员通过基于计算机的进化实验使我们更接近于通过神经网络开发具有元记忆的系统。这类神经网络可以帮助专家了解元记忆的进化，这有助于开发具有人类般思维的人工智能（AI）。

该研究发表在科学期刊科学报告。

什么是元记忆？

元记忆是我们问自己是否记得某事的过程，并且该记忆用于决定当前的行为。这实际上是一个非常复杂的过程。元记忆之所以重要是因为它涉及一个人对自己的记忆能力有所了解，并利用这种了解来调整自己的行为。

研究的第一作者是 Takaya Arita 教授。

“为了阐明人类思维和意识的进化基础，了解元记忆是非常重要的，” Takaya Arita 教授说。”真正的人类般人工智能，可以像家庭成员一样与人交互和共享，是具有某种程度的元记忆的人工智能，因为它具有记住曾经听过或学过的东西的能力。”

研究人员通常在研究元记忆时使用“延迟匹配样本任务”。在人类中，这项任务涉及参与者看到一个物体，记住它，然后参加一个测试以从多个相似的物体中选择他们之前看到的东西。这是一个基于奖励的系统，正确的答案会得到奖励，错误的答案会受到惩罚。然而，参与者可以选择不参加测试并获得较小的奖励。

当人类执行此任务时，他们自然会使用元记忆来考虑是否记得看到该物体。如果是这样，他们会参加测试并获得更大的奖励。但如果他们不确定，他们会避免冒险并获得较小的奖励。

在神经网络模型中实现元记忆

由 Takaya Arita 教授、Yusuke Yamato 和 Reiji Suzuki 组成的研究团队开发了一个执行延迟匹配样本任务的神经网络模型，并分析了其行为。

该模型表现出能够进化到与以前关于猴子的研究中相似的水平。以前的研究表明，猴子也可以执行此任务。

神经网络能够检查其记忆，保留它们，并在不需要任何帮助或人工干预的情况下分离输出。这表明它可能具有元记忆机制。

“元记忆的需求取决于用户的环境。因此，人工智能需要具有元记忆的能力，以便通过学习和进化来适应其环境，” Takaya Arita 教授说。”关键点是人工智能通过学习和进化来创建适应其环境的元记忆。”

这一新发展是实现具有人类般记忆的机器的一个重要步骤。

“这一成就预计将为实现具有‘人类般思维’甚至意识的人工智能提供线索，”研究团队说。