Omdena 開發人工智慧技術以偵測亞馬遜雨林野火

Omdena 已開發出一項能夠偵測巴西亞馬遜雨林野火的人工智慧技術。在雨季來臨之前，亞馬遜雨林已經遭受了大量的破壞。根據該公司，Omdena 是一個「全球平台，讓變革者們通過合作建立人工智慧解決方案，解決現實世界的問題。」

對於全球範圍內迅速蔓延的野火，快速撲滅是最有效的方法之一，而早期偵測是關鍵。這就是 Omdena 所要做的，它可以防止大面積的森林被毀壞。

這個新系統是與商業農業技術公司 Sintecsys 合作開發的。Sintecsys 負責監測巴西四個生物群落（包括亞馬遜雨林）中的 870 萬英畝的森林和農業用地。系統處理來自遍布該地區的 360 度攝像頭的圖像，並在發現火焰或煙霧時提醒工作人員。這個系統已經將火災偵測時間從平均 40 分鐘縮短到 5 分鐘以內，僅用了 3 年時間。

2019 年 8 月 15-22 日亞馬遜雨林火災（以橙色標記）

Sintecsys 的團隊知道人工智慧可以幫助區分真正的警報和誤報。由於系統盡量避免錯過任何火災，誤報率很高。工作人員需要確認每個火災警報後，才能通知消防員，這些額外的步驟意味著對真正火災的反應延遲。短時間內可能會造成巨大的破壞，隨著時間的推移，控制火災也會變得更加困難。

「每一秒都很重要，為了保護生命」，Sintecsys 創新部門負責人 Osmar Bambini 說。「速度、準確性和力量是我對 Omdena 的印象。對於 Sintecsys 來說，Omdena 從現在開始就是我們的官方人工智慧合作夥伴。」

為了進一步減少偵測時間，Omdena 的 47 名來自 22 個國家的數據科學家加入了 Sintecsys 的一個小型內部人工智慧團隊。他們進行了一個為期 8 周的機器學習項目，這是 Omdena 通過全球合作建立人工智慧解決方案的又一項成就。團隊開發了一個系統，能夠在白天圖像中準確識別煙霧和火焰，準確率達 95%，並在兩個月內完成。這個系統大大減少了誤報，不再需要延遲通知消防員。

已經有超過 800 人來自 75 個國家參與了這個項目。人工智慧系統將在 3 月初完全部署。

「Omdena 為 Sintecsys 提供了十倍於其人工智慧團隊的規模」，Omdena 創始人 Rudradeb Mitra 說。「我們的多元化專家帶來了深厚的人工智慧知識和經驗，解決了從實時圖像中準確偵測野火的問題。」

Sintecsys 和 Omdena 目前正在合作一個新的項目，涉及夜間圖像中的煙霧和火災偵測。團隊還將利用衛星圖像，以更好地了解地面情況。

Omdena 將進行後續項目，以使系統通過人工智慧變得更加智能，並用於識別高風險區域。

「超過 90% 的火災是由人們故意或意外引起的。農民清理土地和人們定居的地方是最高風險區域」，Bambini 說。「如果我們能夠使用人工智慧來確定這些區域，我們將能夠預測哪些地方最有可能發生火災。」

Omdena 的一些合作夥伴包括聯合國世界糧食計劃署和聯合國難民署。該公司是 2020 年聯合國人工智慧全球峰會的創新合作夥伴。