NVIDIA 与 Oracle 计划在 OCI 上将 Vera Rubin 扩展至多吉瓦级规模

NVIDIA 与 Oracle 于 2026 年 10 月 27 日宣布，计划将 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters 扩展至多吉瓦级规模，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统，以满足客户对 AI 训练、推理和智能体应用日益增长的需求。两家公司还宣布，Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA Vera CPU 已在 OCI 上正式推出，并表示 OCI 计划引入 NVIDIA HGX Rubin NVL8 系统。

据公告介绍，此次合作扩展将为客户提供基础设施，既能支持训练和运行前沿模型所需的 GPU 密集型工作，也能处理智能体在调用模型之间执行的 CPU 密集型任务，包括调用工具、测试代码和检索数据。客户可以根据工作负载独立扩展 CPU 和 GPU 资源；两家公司表示，这有助于减少闲置容量。

OCI Supercluster 架构与 Vera Rubin 性能

OCI Superclusters 集成了 NVIDIA NVL72 机架级系统、搭载 Spectrum-6 交换机和 BlueField-4 DPU 的 NVIDIA Spectrum-X 以太网 Oracle Acceleron 网络，以及吉瓦级供电和冷却系统。每个机架通过 NVIDIA NVLink 扩展网络连接 72 个 GPU，而 OCI 的多平面网络可扩展至数十万个 GPU。

计划中的 Vera Rubin 扩展将基于 OCI 现有的 NVIDIA GB200 和 GB300 NVL72 基础设施，依托 NVIDIA 通用 CUDA 软件基础，并持续优化软件，以支持跨不同硬件世代的工作负载。

在Oracle 发布的配套文章中，该公司表示，与上一代 Blackwell 相比，Vera Rubin 的每瓦推理吞吐量最高可提升 30 倍，训练性能可提升 4 倍。文章指出，OCI Superclusters 部署在吉瓦级园区内，园区针对两公里半径范围内的高密度部署进行了优化；供电和液冷系统专为跨多个机架的系统设计，且可在前沿模型训练与生产推理之间调配容量。

文章称，Oracle Acceleron 基于 102.4 Tb/s Spectrum-X 以太网交换机，搭配 ConnectX-9 SuperNIC 和 BlueField-4 DPU 构建。其 Multipath Reliable Connection 协议通过八平面架构，将单个连接中的数据包分散到数百条路径上；结合 Oracle 的多平面网络和 SRv6 源路由后，可构建支持超过 131,000 个 GPU 的双层网络。

计划推出的 HGX Rubin NVL8 系统

OCI 计划推出 NVIDIA HGX Rubin NVL8，在基于 x86 的服务器配置中，通过 NVLink 连接 8 个 Rubin GPU。该计划中的平台配备两颗 64 核 Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5 内存和 6.4 Tbps 高速 RDMA 网络，为 AI 训练、微调和推理提供一种部署选择。据公告介绍，HGX Rubin NVL8 可让客户在规模较小的 8-GPU 部署中采用新一代 Rubin GPU 技术，同时保持与基于 x86 的应用程序兼容。

OCI 上的 NVIDIA Vera CPU

Oracle 还宣布，搭载 NVIDIA Vera CPU 的 OCI Compute 已正式推出，初期将在 Oracle 各个区域部署 150,000 颗 CPU。Oracle 另行发布的可用性公告称，这些 CPU 将通过 Bare Metal 和 Flex Virtual Machine 实例提供，并于 2026 年第四季度在部分区域推出。Oracle 称自己是首家推出 Vera CPU 的超大规模云服务商。

每颗 Vera 处理器都搭载 88 个定制的、兼容 Arm 的 NVIDIA Olympus 核心，并通过 NVIDIA Spatial Multithreading 支持 176 个线程；其内存带宽最高可达 1.2 TB/s，第二代 NVIDIA Scalable Coherency Fabric 则可提供 3.4 TB/s 的二分带宽。OCI 的双处理器实例在两颗 Vera 处理器上共提供 176 个核心和 352 个线程、1TB LPDDR5X 系统内存、7.68TB 本地 NVMe 存储，以及 200 Gbps Acceleron 网络。

NVIDIA 表示，与领先的 x86 CPU 相比，其智能体工作负载 CPU 性能最高可提升 80%。Oracle 的文章指出，这些结果依据的是 NVIDIA 平台基准测试，而非 OCI 实例级测试；实际性能会因工作负载和配置而异。

公告将这些 CPU 定位于 AI 智能体背后的工作：智能体会在模型调用之间调用工具、执行代码并检索信息；如果这些 CPU 密集型操作执行缓慢，结果就可能延迟，GPU 也会因此等待。在这种架构下，OCI Kubernetes Engine 支持客户独立扩展 CPU 和 GPU 资源，而 Oracle Acceleron 则为运行不受信任的 AI 生成代码的工作负载提供基于硬件的隔离。

OpenAI 部署情况与高管表态

OpenAI 已在德克萨斯州阿比林的一套 OCI Supercluster 上，使用超过 100,000 个 NVIDIA Blackwell GPU 训练并运行 GPT-6 Astra。

OpenAI 计算基础设施工程负责人 Sreekanth Pothanis 表示：“OCI 上的 NVIDIA Vera Rubin 为我们提供了所需的计算性能和规模，使我们能够加快模型训练，并运行要求日益提高的 AI 工作负载。”

OpenAI 计算平台主管技术官 Uday Ruddarraju 表示，OCI 上的 Vera CPU 性能出色，足以在公司快速增长的智能体沙箱工作负载中执行代码并运行工具。他说：“我们正在 OCI 上将 Vera 投入生产，以大规模支持这些工作负载。”

Oracle Cloud Infrastructure 总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，OCI 能为客户提供推进前沿 AI 所需的性能、安全性和规模，而与 NVIDIA 的合作则将这些能力拓展至训练、推理和智能体 AI 领域。NVIDIA 超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck 表示，两家公司正将 Vera Rubin 和 Vera CPU 引入 OCI，帮助客户提高基础设施的利用率，并在 AI 不断演进的过程中持续发挥其价值。

覆盖 Oracle 技术栈的软件

根据 Oracle 发布的文章，这项合作从基础设施延伸至平台服务和企业软件。NVIDIA Dynamo 将解耦推理引入 Oracle Kubernetes Engine，为 OCI 的计算和网络能力增添推理软件功能。Oracle Database Index Service v2 使用 NVIDIA cuVS 加速向量搜索和索引构建；Oracle 表示，与采用 CPU 卸载的方式相比，索引构建速度可提高 5 倍。Oracle AI Accelerator Packs 集成了 NVIDIA cuOpt——一款开源的 GPU 加速优化引擎。

Oracle 和 NVIDIA 正共同优化用于图像生成的 Oracle AI Media Models，使其能够运行于 NVIDIA GB300。初步优化已集成，目前这些模型仅在美国提供。NVIDIA Nemotron 为 Oracle Health Data Intelligence 的队列划分智能体提供支持，使医疗团队能够通过自然语言查询患者数据。Oracle 计划在 EMEA 部署该智能体，并计划于 2027 年第一季度扩大部署范围。