特雷利斯的尼科尔·克拉克（Nicole Clark），CEO兼创始人 – 采访系列

尼科尔·克拉克，特雷利斯的CEO和创始人，创建了法律分析平台，以解决她作为诉讼律师面临的挑战。利用她在商业诉讼方面的经验，她开始聚合州审判法院的数据，以量身定制法律论点并改善案件结果。认识到其潜力，她扩大了特雷利斯，以民主化访问法律洞察。

具有非传统背景的克拉克，包括早期大学入学和新闻学及法律学位，如今她广泛分享自己的专业知识，同时居住在洛杉矶，陪伴着她的女儿和对植物的热爱。

特雷利斯是一款法律分析平台，专注于提高州审判法院记录和法律数据的可访问性。通过提供分析司法裁决、法律趋势和对手律师策略的工具，特雷利斯支持法律专业人士做出明智的决定。其使命中心是提高司法系统内的透明度和可访问性。

特雷利斯的使命中，民主化访问法律数据扮演什么角色，为什么它如此重要？

通过使州审判法院记录和法律数据更容易获取，民主化法律是我们在特雷利斯的核心使命。州法院系统实际上是世界上最大的法院系统，但历史上它一直非常零碎，难以导航。这种缺乏透明度创造了一个不平等的竞争环境，只有那些拥有大量资源的人才能有效地访问和分析这些关键数据。

通过使这些数据可搜索和可访问，特雷利斯为我们的司法系统带来了更大的透明度，这使得所有规模的公司，从独自执业到大公司，都受益。通过提供州审判法院数据和洞察力，我们使律师能够做出更明智的决定，更好地服务客户，最终为更公平的司法系统做出贡献。我们的使命超出了可访问性——它是关于改变法律专业人士与数据交互的方式，以产生持久的影响。

你对特雷利斯的灵感来自于一个深夜写摘要判决动议的经历，当时一位法官过去的判决成为你案件的转折点。你能带我们经历那一刻以及它如何演变成建立一个聚合州审判法院数据的平台的想法吗？

那晚对我来说是一个真正的转折点。当我撰写一个复杂的摘要判决动议时，我苦苦挣扎，因为我不熟悉被分配到案件的法官。同事分享了同一法官过去的判决，这就像获得了一份详细的学习指南，帮助我准备最后的考试。

该判决让我了解了法官的思维方式，使我能够量身定制我的论点。 我赢得了那个动议，这是一个顿悟的时刻：如果一个文件可以改变我的策略，想象一下拥有更多州审判法院数据的可能性。

这段经历为特雷利斯播下了种子。我开始聚合州审判法院的数据，最初专注于南加州法官的初步判决，并得到了软件开发人员的帮助。结果非常有影响力，我知道这个工具不能仅仅成为我的个人秘密武器。

特雷利斯诞生于为所有律师带来同样的洞察力，使他们能够分析司法倾向，制定赢得策略，并节省数小时的手动研究时间。

你能谈谈特雷利斯早期开发的数据库以及你如何确定哪些功能对律师来说最有价值吗？

早期开发是由我作为诉讼律师的亲身经历驱动的。我理解律师面临反复出现的痛点，我们需要首先解决这些问题。我们的初始重点是使审判法院记录可搜索，并创建法官分析以揭示裁决模式。

从一开始就很明显，真正的价值在于将这些基础功能提升到下一个层次。特雷利斯现在使律师能够做的远不止仅仅搜索案件；我们帮助他们在案件生命周期中的战略决策——从研究类似案件和了解法官倾向到跟踪新提交的诉讼和分析对手律师的模式。

我们专注于构建能够帮助律师更高效地工作并做出更明智的决定的功能，始终牢记时间是律师最宝贵的资源。

特雷利斯是垂直化的AI应用程序的典型例子。专门从事法律分析如何使特雷利斯的AI与更广泛的AI工具（如ChatGPT）区别开来？

我们最近推出了特雷利斯AI，这是一款专为审判法院诉讼量身定制的生产力平台。特雷利斯AI的区别在于它专门为诉讼律师设计，由诉讼律师开发，并由现有的最大州审判法院数据库提供支持。与广泛的AI工具不同，我们不仅仅是将语言模型应用于法律工作——我们将AI与数百万份实际的法院动议、简报和文件结合起来，这些文件代表了无数小时的律师工作成果和司法裁决。

特雷利斯AI之所以独特，是因为它建立在审判法院数据之上——这是99.7%的案件实际发生的地方。虽然其他法律AI产品可能依赖于上诉案例法或一般法律知识，但我们专注于律师实际执业的法院。这种关注使我们能够提供基于现实世界诉讼经验而非理论法律原则的可行见解。特雷利斯AI将审判法院数据转化为律师的战略优势。

特雷利斯提供了动议起草、案件评估和法官分析等工具。这些工具如何改变律师的日常工作流程？

我们的工具旨在解决律师在日常实践中面临的实际挑战。例如，我们的法官分析使律师能够了解法官的倾向——他们如何裁决类似的动议，他们的案件平均持续时间以及他们在特定执业领域的倾向。这有助于设定现实的客户期望并从一开始就制定有效的策略。

我们的AI工具简化了耗时的任务，例如文档审查、创建时间表和分析论点。与其花费数小时手动审查文档或研究类似案件，律师可以获得即时和可行的见解，帮助他们做出战略决策。这些工具不替代律师的判断力——它们增强了判断力，使其能够更高效、更有效地行使判断力。

你能详细说明特雷利斯将州审判法院数据整合成律师可行的见解的过程吗？

在特雷利斯，我们专注于使复杂的数据变得可访问和可行。当我们聚合法院数据时，我们不仅仅是收集数据——我们以直接回答律师面临的最紧迫问题的方式对其进行结构化。例如，律师可能希望了解法官对特定类型动议的授予率，或查看对手律师处理过类似案件的频率以及他们的成功率。

关键在于保持使这些数据有价值的背景。我们不仅仅显示数字——我们提供直接链接到底层案件和文档，以便律师在需要时可以深入研究。这种高层次分析和详细信息的结合使律师能够在战略概述和战术实施之间无缝切换。

关于AI“幻觉”在法律输出中的担忧，特雷利斯如何保持其推荐的准确性和可靠性？

准确性对于特雷利斯AI来说是不可妥协的。与广泛的AI不同，可能会生成推测性或不可靠的输出，特雷利斯AI建立在经过验证的法院数据之上。我们的见解源自真正的法院裁决、动议和提交——这消除了其他AI模型相关的“幻觉”风险的大部分内容。

特雷利斯AI与众不同之处在于，它建立在真正的法院记录和案件结果之上。当我们的系统提供见解或建议时，它们基于实际发生在州审判法院的案件、动议和裁决。虽然我们鼓励用户审查输出，但我们将AI与实际法院数据相结合的方法有助于减少与广泛的AI工具相关的“幻觉”风险。

为了确保可靠性，我们的律师团队已经用成千上万份文件测试了我们的模型。特雷利斯AI不仅提供答案——它提供律师可以信赖的工具。每个见解都由可验证的数据支持，使特雷利斯AI不仅强大，而且可靠和不可或缺的法律专业人士工具。

从法律实践转变为建立一家科技公司的最大挑战是什么？

转变需要完全改变思维方式。作为一名诉讼律师，我被训练去关注个别案件和特定的法律论点。然而，建立一家科技公司需要思考一个更大的规模——开发能够为成千上万名律师在不同的执业领域和管辖区提供服务的解决方案。

最重要的挑战之一是解决州审判法院的碎片化性质。每个管辖区都有其自己的独特系统、格式和流程，使得创建一个统一的、可搜索的数据库变得极其复杂。同时解决这些技术挑战并确保平台对律师来说仍然直观是一个微妙的平衡行为。

我们优先考虑简单性而不牺牲复杂性，构建了强大的分析工具，这些工具提供了深入的见解，但只需点击几下即可访问。这种用户友好设计和高级技术的结合是使律师能够更聪明、更高效地工作的关键。

你五年后对特雷利斯的展望是什么，尤其是随着AI的不断进步？

我们的愿景是继续革新律师与州审判法院数据的工作方式。我们目前正在扩大对更多管辖区的覆盖范围，同时开发越来越复杂的AI工具，以帮助律师更高效、更有效地工作。我们目前在45个州都有覆盖范围，我们正在积极地扩大我们的覆盖范围。

随着AI技术的进步，我们将能够提供更细致的见解和预测关于案件结果，同时保持对准确性和可靠性的关注。未来不是关于取代律师的判断力——而是关于增强它，提供更好的数据和更复杂的分析。无论是帮助独自执业的律师为审判做准备，还是为大型公司提供数据驱动的见解，我们的目标都是使执业法律变得更聪明、更公平、更易于访问。

你会给那些考虑在实践中使用AI工具的法律专业人士什么建议？

我的建议是将AI工具视为增强您专业知识的工具，而不是取代它。专注于专门为法律专业人士设计的解决方案——提供有形价值的工具，可以简化您的日常工作流程。最好的法律AI工具应该节省您的时间，简化任务，并支持更明智的决策，而不会损害您的工作质量。

首先找出您实践中可能受益于更好数据或自动化的痛点。无论是进行研究、审查文档还是制定案件策略，都要选择解决这些特定需求的工具。优先考虑强调准确性并提供有关其数据来源和方法的透明度的工具。

最终，法律技术的目标不是重新定义律师的角色，而是帮助他们更高效、更有效地工作。最成功的律师将是那些能够有效地将法律专业知识与这些新工具相结合，同时保持专业判断力和道德义务的人。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问特雷利斯。