新研究观察情感人工智能在Z世代中的接受度

日本立命馆亚洲太平洋大学的一项新研究观察了影响Z世代接受人工智能技术的社会文化因素。

情感人工智能是指人工智能与人类情感互动的人工智能，正在迅速发展，并被广泛应用于各个领域。然而，它目前尚未受到有效监管，并缺乏对文化差异的认识。因此，研究团队认为，研究Z世代对情感人工智能的接受度至关重要，Z世代是最容易受到情感人工智能影响的群体。

研究团队由日本和越南的研究人员组成，研究结果发表在《技术与社会》杂志上。

该研究是“城市中的情感人工智能：英国和日本关于设计伦理生活的跨文化经验”项目的一部分。

非意识数据收集（NCDC）

算法越来越擅长于感知人类的情感并与其互动，这导致它们被越来越多地集成到主流系统中。情感人工智能是通过一种称为“非意识数据收集”的过程实现的，该过程涉及算法收集用户的心率、呼吸率、语调、微表情、手势等数据。这些数据使系统能够分析用户的情绪并提供个性化的响应。

情感人工智能存在许多伦理和隐私问题，因此探索Z世代对其的看法至关重要。Z世代占全球劳动力的36%，可能是最容易受到情感人工智能影响的群体。

彼得·曼特洛教授是参与该研究的研究人员之一。

“非意识数据收集代表了人机关系的新发展，与以前的人工智能技术相比，它们更具侵入性。因此，了解其影响和Z世代成员对其的接受度至关重要，”曼特洛教授说。

Z世代对情感人工智能的反应

研究团队对48个国家和8个地区的1,015名Z世代受访者进行了调查。受访者被问及他们对商业和国家行为者使用非意识数据收集的态度。然后使用贝叶斯多级分析来控制变量并观察每个变量的影响。

研究发现，总体而言，超过50%的受访者对非意识数据收集的使用表示担忧，但这种态度因性别、收入、教育水平和宗教而异。

纳德·格特比教授也是参与该研究的研究人员之一。

“我们发现，男性和高收入人群更容易对非意识数据收集持积极态度。此外，商业专业人士更容易对非意识数据收集持宽容态度，”格特比教授说。

文化因素，如地区和宗教，也对态度产生了影响。东南亚、穆斯林和基督徒报告了更多的担忧。

“我们的研究明确表明，社会文化因素深刻影响了新技术的接受度。这意味着基于传统技术接受模型的理论需要被修改，该模型没有考虑这些因素，”曼特洛教授说。

研究团队对这些担忧做出了回应，提出了一种基于“心海绵”模型的方法，该模型考虑了社会文化因素，以评估人工智能技术的接受度。他们还建议需要对潜在风险有一个彻底的了解，这可以帮助实现有效的治理和伦理设计。

“需要公共宣传计划来提高人们对非意识数据收集的伦理影响的认识。这些计划需要考虑人口统计和文化差异才能成功，”阮博士说。