Native Teams 和 Robert Walters 的新报告揭示了 AI 如何重塑全球招聘走廊

Native Teams 和 Robert Walters 的一份新报告 Native Teams 和 Robert Walters，The New Talent Economy: How AI Is Reshaping Global Hiring Corridors，认为未来招聘的模式不是没有边界的。相反，全球人才招聘变得越来越有结构，驱动因素包括 AI 驱动的技能短缺、人口压力、成本差异、语言对齐、时区兼容性和监管准备。报告基于 3000 多个跨国招聘交易，覆盖 98 个来源市场、123 个招聘目的地和 1000 多个独特的国家对，提供了组织在 AI 时代如何构建国际化劳动力的详细快照。

全球招聘是集中的，而不是无边界的

报告的一项关键发现是，跨国招聘是高度集中的，而不是均匀分布的。前 10 个来源市场占所有招聘活动的 66.5%，而前 5 个市场几乎占所有劳动力交易的半数。

美国和英国仍然是招聘引擎的主导者，共同占所有劳动力活动的 32.5%。然而，欧洲却成为最相互连接的地区。根据报告，欧洲产生了 58% 的所有来源招聘交易，并接收了 55% 的入境招聘活动，使其成为跨国就业的最大全球中心。

报告发现，几乎有一半的招聘活动流入仅 10 个目的国，突出了公司越来越多地依赖经过验证的人才走廊，而不是随机地在全球范围内招聘。

AI 加速了人才搜索

技术和软件角色占跨国招聘交易的 41%，使该行业成为国际劳动力增长的最大贡献者。

报告将这一趋势直接归因于与 AI 相关的就业机会的快速扩张。2023 年至 2025 年之间，全球创造了大约 130 万个与 AI 相关的工作岗位。在同一时期，AI 工程师职位增加了 143%，成为 LinkedIn 跟踪的增长最快的工作职位。

然而，需求仍然超过供给。报告指出，AI 技能的演变速度比其他任何职业都快大约 25%，同时许多组织继续报告着重大人才短缺。

AI 正在为诸如 AI 和机器学习工程师、AI 治理专家、AI 道德专家、MLOps 和 LLMOps 工程师、AI 安全专家以及支持 AI 基础设施 的数据工程师等角色创造需求。同时，对于诸如初级开发角色、手动质量保证测试、入门级数据分析、基本 IT 支持和标准文档工作等更常规功能的需求正在下降。

结果是劳动力市场越来越专注于许多公司难以在当地找到的人才。

为什么公司正在超越国界寻找人才

报告确定了四个主要驱动因素，导致全球招聘决策。

第一个因素是成本。高成本经济体的组织，例如美国、英国、德国和瑞士，经常从较低成本的市场招聘，后者可以以 40% 至 68% 的成本节约获得等效的技能。

第二个因素是语言对齐。像菲律宾这样的市场因其英语水平而吸引了大量需求，而像波兰、罗马尼亚和保加利亚这样的国家则因其相对于其他类似定价的人才目的地具有强大的语言能力而受益。

第三个因素是时区兼容性。东欧国家变得特别有吸引力，因为它们在与西欧商业时间表仅相差几个小时的范围内运作，使公司能够在不牺牲成本效率的情况下实现实时协作。

最后，合规性准备在招聘中发挥着重要作用。组织越来越多地偏爱具有清晰的就业法、成熟的监管框架和成熟的雇主记录（EOR）基础设施的国家，这些基础设施简化了国际招聘。

这些因素共同塑造了报告所描述的“工程化招聘走廊”，而不是纯粹的机会主义招聘模式。

世界上最重要的招聘走廊

研究强调了几条已经成为国际人才招聘主导路线的走廊。

英国-西班牙走廊因欧洲市场准入、语言对齐和大量成本节约而脱颖而出。美国-菲律宾和澳大利亚-菲律宾走廊也排名靠前，得益于英语水平、外包专业知识和显著的劳动力成本优势。

有趣的是，并非所有主要招聘路线都是由节省驱动的。英国-德国走廊实际上涉及工资溢价，而不是折扣。公司愿意支付更多，因为 德国的工程 和金融科技专长。

这种区别反映了全球招聘的更广泛转变。公司越来越多地追求专业能力，而不是简单地寻找低成本劳动力。

高级人才正在跨国界流动

另一项值得注意的发现是高级招聘的日益重要性。

虽然 61% 的跨国招聘仍然处于初级和中级职位，但 21% 是高级贡献者，另外 18% 占据管理或领导职位。

这意味着几乎 40% 的国际招聘现在针对高级人才。

报告认为，这代表了全球劳动力市场的重大演变。跨国招聘不再主要关注支持功能或外包运营。组织越来越多地从国际人才库中招聘主要工程师、架构师、网络安全专家、AI 专家和高级经理。

换句话说，公司正在全球范围内建立能力，而不仅仅是降低成本。

英国对全球人才的日益依赖

英国是报告中最引人注目的案例之一。

该国是国际招聘的最大来源市场，也是增长最快的市场之一，录用活动同比增长 50%。报告估计，英国产生的招聘需求是其接收的需求的 2.7 倍，表明存在结构性人才缺口。

几个因素导致了这种失衡。据报道，英国企业平均需要 7.5 个月才能填补难以招聘的数字职位。只有 13% 的组织表示招聘数字人才容易，而英国的数字技能缺口每年估计将为经济带来 630 亿英镑的损失。

技术尤其受到影响。英国占所有跨国技术招聘交易的 20.4%，领先于美国的 15.3%。

报告表明，全球招聘已经成为许多英国雇主在 AI、软件开发和网络安全领域保持竞争力的必要条件。

美国仍然是全球最大的人才消费国

虽然英国是国际招聘的主要参与者，但美国仍然是世界上最大的人才消费国。

美国公司在 77 个不同的国家招聘了员工，这是研究中记录的最广泛的地理范围。根据报告，美国劳动力市场继续面临着大量的劳动力短缺，尽管有数百万个职位空缺。

报告引用了大约 317,700 个年度 IT 相关职位空缺，这些职位无法在国内完全满足。软件开发单独占了大约 129,000 个年度职位空缺。

工资压力进一步鼓励全球招聘。美国中级软件开发人员的平均年薪约为 104,000 美元，而西班牙、哥伦比亚、南非、菲律宾和班加罗尔的平均年薪分别为 50,000 美元、47,000 美元、27,000 美元、22,000 美元和 21,000 美元。

对于许多组织来说，国际招聘提供了获取稀缺人才和更大的预算灵活性的机会。

东欧和亚洲继续崛起

报告确定东欧和亚洲为最重要的新兴人才引擎。

东欧现在拥有超过 350 万名 ICT 专家，并且与西欧相比具有 50% 至 68% 的成本优势。波兰、罗马尼亚、塞尔维亚、保加利亚、克罗地亚和乌克兰等国家变得越来越有吸引力，因为它们提供了强大的技术技能、有竞争力的薪酬和与西欧的紧密时区对齐。

与此同时，印度和菲律宾继续主导亚太人才流动。

菲律宾排名全球第二大招聘目的地，并吸引了 37 个来源国的需求。印度排名第五，既是招聘目的地，也是来源市场，反映了其作为高技能人才的供应国和消费国的双重角色。

这些国家共同成为全球技术劳动力的关键组成部分。

全球劳动力的结构性转变

The New Talent Economy: How AI Is Reshaping Global Hiring Corridors 的结论很明确：全球招聘不再是对人才短缺的临时回应。它正在成为一种永久的劳动力战略。

AI 不是消除了对人的需求，而是加剧了对专业技能的竞争，并加速了人才招聘的全球化。公司越来越多地有意识地决定在哪里存在专业知识、如何快速获取它以及哪些招聘走廊提供了最好的能力、成本、合规性和运营效率的组合。

正如 Native Teams 和 Robert Walters 报告所明确指出的，可能在 AI 时代实现增长的组织不是那些拥有最大的本地人才库的组织，而是那些能够在任何地方获取人才的组织，具有最强的获取能力，结合了能力、成本、合规性和运营效率。t 的组合，正如 Native Teams 和 Robert Walters 报告所明确指出的，组织在 AI 时代可能实现增长的能力，不是拥有最大的本地人才库，而是拥有获取人才的最强能力，无论人才存在于哪里，具有能力、成本、合规性和运营效率的组合。