人工智能作为基础设施：为什么智能将成为下一个公用事业

当你走进一个黑暗的房间，你会按下开关。你不会想知道电力从哪里来。你不会思考煤炭发电厂、核反应堆或带电的铜线。你只是期望灯会亮起来。这就是一个公用事业的样子。它是一个如此基本的资源，以至于它变得不可见。

在过去的十年中，人工智能（AI）一直非常显眼。它感觉像魔术，能够快速吸引注意力。我们与对话式代理聊天，我们玩图像生成器，我们阅读关于它将如何改变世界的头条新闻。但是，这些人工智能能力的展示并不是真正的变化所在。真正的变化是人工智能正在从一个我们购买的产品转变为一个我们消费的公用事业，类似于电力或互联网。换句话说，它正在成为基础设施。

人工智能在公用事业的历史视角

要了解人工智能的未来，我们必须看看电力从哪里来。在20世纪初，如果一个工厂老板想要电力，他们经常需要自己建造发电机。它很昂贵，很复杂，需要专门的工程师来建造和维护。工厂的竞争优势取决于他们如何生成电力。然后来了电网。集中式发电厂开始通过标准化的网络向每个人提供电力。突然，一个鞋厂不需要成为电力生成的专家。他们只是插入墙壁并支付他们使用的电力。竞争优势从生成电力转移到使用电力制造更好的鞋子。

人工智能正在遵循同样的模式。就在五年前，如果一家公司想要使用机器学习，他们必须雇用一队数据科学家，建造自己的服务器，并训练自己的模型。它就像运行一个私人发电机。今天，我们有了“人工智能网格”。像OpenAI、Google和Anthropic这样的公司是新的发电厂。他们花费数十亿美元来建造大规模的“智能反应堆”（基础模型）。企业通过API（应用程序编程接口）连接到这个网格。他们按“令牌”付费，正如我们按千瓦时付费电力一样。

廉价智能的经济学

公用事业最重要的方面是，它降低了资源的成本。当一个资源变得廉价时，我们停止节约它，开始将其用于一切。自2022年底以来，高质量推理的成本已经大幅下降。一些估计表明，同等能力的成本已经下降了200多倍。这是一个比摩尔定律更快的通缩趋势。

当智能昂贵时，你只将其用于高价值问题。你可能使用人工智能来寻找癌症的治愈方法或预测股票市场崩溃。但是，当智能变得廉价时，你开始将其用于平凡的任务。你使用它来排序你的垃圾邮件文件夹。你使用它来总结一个枯燥的会议。你使用它来撰写一封礼貌的拒绝邮件。这是公用事业的标志。我们使用水来饮用，这是至关重要的，但因为它很廉价，我们也使用它来清洗我们的车道。随着人工智能成本的继续下降，我们将开始将智能应用于同样平凡的任务。这意味着基础设施正在发挥作用。

代理人工智能的崛起

随着这个基础设施的成熟，我们与人工智能的交互方式正在改变。目前，大多数人将人工智能用作“聊天机器人”。他们输入一个提示，人工智能就会回应。这就像使用手动水泵来获取水。它有效，但需要努力。下一个阶段是“代理人工智能”。这些人工智能系统在后台运行。它们不等待你输入问题。它们被赋予一个目标，并自主地努力实现它。由于智能的成本正在下降，这些代理人可以“思考”很长时间。它们可以循环，纠正自己的错误，并采取多个步骤来解决问题。

例如，今天，一个供应链经理必须问ChatGPT：“我如何优化这条路线？”在未来，一个人工智能代理将被嵌入物流软件中。它将24/7监控天气、交通和燃油价格。当它检测到延迟时，它将自动重新路由卡车并向仓库发送通知。经理不“使用”人工智能；人工智能只是软件管道的一部分。它始终开启，像电流通过电路板一样流经业务逻辑。

虚拟公用事业的物理现实

虽然人工智能可能看起来像神奇的软件，但它是建立在大量资本投资之上的。所谓的“云”实际上是数百万吨钢铁、硅和铜。为了建立这个公用事业，科技巨头正在建设一些历史上最大的基础设施项目。我们正在见证以太瓦级数据中心的崛起，它们消耗的电力与一个小城市一样。对图形处理单元（GPU）的需求不断增加。在很多方面，这是现代版的铺设铁路轨道或架设电报线。

然而，这个新公用事业也带来了新的挑战。就像电网可能面临停电一样，人工智能网格也面临着限制。高端芯片短缺。数据中心的能源短缺。我们正在见证数字世界与我们的电网物理限制之间的碰撞。如果人工智能是下一个公用事业，那么能源就是为这个公用事业提供动力的公用事业。我们不能没有其中一个。这就是为什么我们看到主要科技公司投资核能和可再生能源。他们意识到他们的数字帝国依赖于物理电子。

旧系统的摩擦

人工智能作为核心公用事业的转变不会对每个人都容易。主要障碍不是技术本身，而是我们期望它与之协同工作的过时系统。政府和大型、成熟的企业通常依赖于几十年前建造的遗留IT基础设施，从未完全升级。这些系统就像带有过时电线的旧房子。你不能简单地将现代电器插入它们。你不能轻松地将尖端人工智能代理连接到1995年建造并隐藏在地下室的服务器上的数据库。

这造成了组织之间的一种新的数字鸿沟。“人工智能原生”公司是在过去几年内建立的，拥有现代系统。他们可以几乎瞬间连接到智能。但是，较旧的组织将会挣扎。他们必须在完全采用人工智能之前更换过时的基础设施。这次转变是昂贵且破坏性的，但它是不可避免的。在20世纪20年代，仍然使用蒸汽机的工厂最终会倒闭。同样，无法将人工智能集成到其运营中的组织也会倒闭。

社会转变

任何技术成为公用事业的最后阶段都是心理上的。它是当我们不再对其感到惊讶，并开始对其不工作感到恼火的时候。今天，如果ChatGPT写了一首好诗，我们会鼓掌。在五年内，如果我们的文字处理器不能自动修复信件的语气，我们会感到沮丧。我们会将“愚蠢”的软件视为同一类的不便，就像我们将坏的自动扶梯视为不便一样。

这将改变劳动力市场。这并不一定意味着工作的结束，但它意味着任务的结束。当电力来临时，我们不再需要人们手洗衣服或点燃煤气灯。我们转向更高级的任务。随着人工智能成为公用事业，我们将停止执行“认知劳动”，例如数据输入、基本调度、常规分析。

结论

我们仍然处于人工智能作为公用事业的转变初期。人工智能公用事业尚未完成。网格仍在建设中。连接有时会松动，电力有时会闪烁。但是，很明显，我们正在朝着一个方向前进，即智能将成为一种商品。它将成为一种将被输送到每个家庭、办公室和设备的资源。对于商业领袖来说，问题不再是“如何构建人工智能？”问题是“如何连接到这个公用事业来为我的业务提供动力？”