新的数据分析工具采用基于自然语言的界面

最近，纽约大学坦登工程学院的可视化和分析实验室（VIDA）的一组工程师和研究人员创建了一个名为VisFlow的数据可视化工具，以及一个名为FlowSense的工具扩展。 据ScienceDaily报道， FlowSense允许用户仅通过提供自然语言命令即可创建数据探索管道。

数据无处不在，正在被机器、研究人员、系统甚至普通人不断收集和生成。能够操纵和分析数据是解决诸如预测天气、控制交通、监测疾病传播和改善作物生长等问题的关键。使用机器学习策略和工具是创建基于大量数据集的复杂数据模型的关键部分。然而，许多研究人员、科学家和工程师缺乏计算机科学方面的必要技能。

Claudio Silva是VIDA实验室附属的计算机科学和工程教授。Silva和他的团队希望为那些能够以重要方式可视化和分析数据但缺乏计算机科学技能的人创建一个工具。因此，他们创建了VisFlow框架。此外，FlowSense是VisFlow的扩展，允许用户通过自然语言界面与VisFlow交互以创建数据分析管道。

VIDA实验室已经有了领导和合作的数据建模项目的历史。VIDA实验室的合作项目包括Open Space和Motion Browser。Open Space是一个在世界各地的博物馆和天文馆中使用的数据建模项目，用于创建可能的宇宙和太阳系模型。同时，Motion Browser是一个旨在寻找新的治疗方法来治疗臂神经损伤的项目。Motion Browser – 可视化和理解复杂的上肢运动在产科臂丛神经损伤下的研究是一个由康复医生、骨科外科医生和计算机科学家之间的合作项目。最后，VIDA实验室还领导了对利用颜色比例在地理图中的有效性的研究，研究了颜色比例对气候科学家在空间数据分析任务中的客观和主观性能的影响。

在这些项目的基础上，VIDA实验室在2017年创建了VisFlow，得到了DARPA的数据驱动发现模型计划等多个资金来源的支持。VisFlow允许用户根据许多预定义的分析概念（如地理位置、网络和时间序列）创建模型和可视化数据。VisFlow程序具有简单的拖放界面，而FlowSense插件则为用户提供了更多的数据可视化方式。Silva实验室的研究人员Bowen Yu在接受ScienceDaily采访时解释说，用户可以通过输入或说出命令来激活数据分析功能。

“这种功能将使非专业用户更舒适地使用，同时为经验丰富的用户提供捷径。我们相信，通过自然语言支持，我们可以减轻这种系统的学习曲线，使数据流更加容易获取” Yu在接受ScienceDaily采访时解释说。

FlowSense和VisFlow将作为开源框架提供给研究人员。研究人员希望FlowSense能够激发更多的合作和创新，以使数据流平台更容易使用。

虽然VisFlow/FlowSense可能是第一个允许用户使用自然语言来可视化数据的程序，但还有其他新的数据可视化工具也旨在使数据分析更容易。全球咨询公司德勤最近创建了一个强大的公共数据分析和可视化工具，称为开放源代码指南针（OSC）。根据德勤的说法，OSC旨在让开发人员更好地理解技术趋势。OSC评估代码提交并帮助用户探索和理解相关语言和开发平台。