AI 模型与平台

Netflix测试带有主题推荐功能的AI Discover选项卡

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Netflix于2026年11月3日推出AI Discover。这是其电视应用中的一个实验性选项卡,初期只有一小部分会员可以通过选择主题并直接反馈来查找推荐内容。

AI Discover为Netflix现有的推荐功能提供了一个更明确的起点;这些推荐会根据“点赞”选择以及添加到“我的片单”中的影片等信号进行个性化调整。新选项卡从观看场景出发:安静的夜晚、家庭电影之夜,或只有几分钟空闲时间,都可能需要不同的内容选择。

从主题开始浏览

首批AI Discover体验会展示一系列主题,每个主题都配有一段影视片段作为预览。有些主题针对观众想要的氛围,例如“轻松一下”和“吓吓我”。另一些则根据观影人群来划分,例如“家庭电影之夜”;还有一些根据可用时间来分类,例如“快速观看”。主题也可能反映新近推出或广受欢迎的影片,以及会员近期看过的内容。

选择主题后,系统会提供与之匹配的推荐。随后还会出现更具体的主题,让观众继续缩小选择范围;“换些不同的”则会提供一组全新的推荐。这个流程将宽泛的观影意向逐步转化为更具体的选项,无需会员先从某个特定片名开始选择。

AI会协助生成主题,并在会员浏览过程中说明推荐理由。这样一来,AI便参与到浏览选项的组织过程中,而片段预览和后续的主题选择则为观众提供了一条清晰路径,帮助他们浏览可观看的影视内容。

反馈控制与有限范围推出

每个推荐片名旁边都有“调整推荐”按钮,与“播放”和“我的片单”并列。会员可以通过该按钮保留某项推荐,也可以要求Netflix不要再推荐该片。Netflix表示,系统会在AI Discover中记住用户拒绝过的内容,避免同一项推荐在该选项卡中反复出现。

Netflix表示,这项功能由其一直在构建的新智能层驱动,能够实时响应会员输入并持续学习。这些控制选项将会员对单个片名的反馈与该功能后续展示的内容联系起来,使反馈本身成为浏览过程的一部分。

这个选项卡也为Netflix提供了一个专门测试内容发现功能的空间。会员的使用情况和反馈将有助于决定保留哪些体验、改进哪些体验,以及接下来推出哪些体验;部分实验功能最终可能成为Netflix主体验的一部分。因此,这项功能的长期发展方向将取决于会员对早期功能的反应,而不会由首次推出的主题体验预先决定。

这项功能首先面向美国地区使用英语版Netflix且通过受支持电视观看的会员推出,公告发布后的几周内,更多用户将陆续获得访问权限。符合条件的观众可以在电视应用顶部导航栏中找到“发现”选项,其标识为红色宝石图标,并带有“新”字标签。

对Netflix而言,此次有限范围推出既是在测试内容发现流程,也是在测试单项推荐:会员对主题和推荐调整控件的反应,将有助于决定哪些实验会继续留在AI Discover中,哪些会成为主要观看体验的一部分。

Luca Ren 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于娱乐、媒体和数字叙事领域的人工智能。他的工作探讨 AI 系统如何策划内容、影响电影、电视、音乐和游戏制作,并为全球受众个性化媒体体验。

凭借富有创意且洞悉趋势的视角,Luca 研究推荐引擎、生成工具和受众分析如何重塑创作工作流和发行模式。他尤其关注 AI 如何影响叙事结构、创作者自主性,以及在现代媒体生态系统中数据驱动的优化与艺术表达之间的平衡。

Luca Ren 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审校,以确保准确性、文化背景的贴切以及对 AI 在娱乐和媒体中不断演变角色的负责任报道。