Nebius 与 Meta 签署大型 AI 基础设施协议，基于 NVIDIA 的 Vera Rubin 平台

总部位于阿姆斯特丹的 AI 云公司 Nebius Group 已与 Meta 签署了一项长期基础设施协议，总合同价值可能达到 270 亿美元，这是迄今为止宣布的最大的 AI 计算供应交易之一。

该协议集中在使用 NVIDIA 的下一代 Vera Rubin 平台构建大规模 AI 基础设施，Nebius 将成为 Meta 日益扩大的 AI 野心的关键高性能计算能力提供商。

在为期五年的协议中，Nebius 将从 2027 年初开始，在多个数据中心位置提供 120 亿美元的专用 AI 计算能力。此外，Meta 已承诺从未来的 Nebius 集群中购买高达 150 亿美元的额外计算能力，使合作伙伴关系的潜在总价值约为 270 亿美元。

AI 云基础设施竞赛

该协议反映了 AI 行业的更广泛转变：竞争不再仅仅是关于构建更好的模型，而是关于拥有训练和运行它们所需的基础设施。

训练前沿 AI 系统现在需要大量的 GPU 集群，通过高速网络和优化的软件栈进行互连。从 Meta 到 OpenAI 和 Anthropic 的公司正在开发大型模型，越来越多地依赖于能够可靠地提供此基础设施的专业 AI 云提供商。

Nebius 正在将自己定位为这些提供商之一。

该公司正在构建一个 全栈 AI 云平台，旨在支持 AI 开发的整个生命周期，从数据摄取和训练到推理和生产部署。这种垂直集成的基础设施变得越来越重要，因为组织从 AI 实验转向部署需要稳定、高吞吐量计算资源的生产系统。

为什么 NVIDIA Vera Rubin 平台很重要

该协议的核心技术组件是 Nebius 部署的 NVIDIA Vera Rubin 平台，它代表了下一代 GPU 加速的 AI 基础设施。

虽然 NVIDIA 的当前生成架构（如 Hopper）为今天的许多 AI 工作负载提供动力，但 Vera Rubin 专门为下一波大规模 AI 系统而设计。该架构预计将在以下方面带来显著改进：

• 大型模型的训练吞吐量
• 内存带宽和互连速度
• 集群级别的 GPU 效率
• 多模态和代理 AI 系统的性能

Vera Rubin 平台的大规模部署将使 AI 公司能够训练越来越复杂的模型，同时减少分布式训练在大型集群上的运营开销。

Nebius 计划构建 Vera Rubin 的一些首批大规模部署，这将成为根据与 Meta 的协议提供的计算能力的基础。

AI 客户的灵活容量

该安排的一个有趣方面是 Nebius 计划如何分配基础设施。

该公司计划将部分集群容量出售给第三方 AI 云客户，包括构建 AI 产品的初创公司和企业。任何剩余的容量都将由 Meta 根据其承诺协议进行购买。

这种结构使 Nebius 能够为更广泛的客户群扩展其基础设施，同时仍然通过 Meta 的需求保证利用率。

对于 AI 云提供商来说，这种混合模式有助于减轻构建数十亿美元计算集群的主要风险：确保基础设施在部署后保持完全利用。

构建 AI 开发的骨干

Nebius 一直将自己定位为 AI 时代的专业基础设施提供商。总部位于阿姆斯特丹，在纳斯达克上市，公司代码为 NBIS，Nebius 致力于提供现代 AI 开发所需的底层计算系统。

其平台针对的是一个日益增长的开发人员和企业生态系统，他们正在构建：

• 生成式 AI 模型
• 自主代理
• 多模态 AI 系统
• 大规模 AI 应用程序

通过提供针对训练和推理优化的可扩展计算集群，Nebius 旨在与超大规模云提供商竞争，同时专注于 AI 工作负载。

更大的图景：AI 基础设施作为战略资产

Meta 协议凸显了 AI 基础设施正在成为科技行业中最有价值的资产之一。

大型 AI 实验室越来越多地确保长期的计算能力供应合同，类似于能源或半导体公司确保长期生产协议。

这种转变反映了一个简单的现实：AI 开发的未来不仅仅取决于算法，还取决于对大量计算资源的访问。

随着数十亿美元的集群由下一代 GPU 架构提供动力，基础设施层正在迅速成为下一代 AI 系统将要构建的基础。