Moments Lab 获得 2400 万美元资金，重新定义视频发现的 Agentic AI

Moments Lab，一家重新定义组织处理视频方式的 AI 公司，已经获得了 2400 万美元的新资金，由 Oxx 领投，Orange Ventures、Kadmos、Supernova Invest 和 Elaia Partners 参投。这笔投资将加速公司在美国的扩张，并支持其 Agentic AI 平台的持续开发——一个旨在将大量视频档案转化为即时可搜索和可变现资产的系统。

Moments Lab 的核心是 MXT-2，一种多模态视频理解 AI，它可以以上下文感知精度观看、聆听和解释视频。它不仅仅是标记内容——它还描述内容，使用时间码自然语言，捕捉到所见、所闻和所暗示的内容。这类自然语言元数据可以将数小时的视频转化为结构化、可搜索的智能，适用于创意、编辑、营销和变现工作流程。

但真正的突破是引入 Agentic AI——一个可以规划、推理和适应用户意图的自治系统。它不仅仅是执行指令——它理解提示，如“为社交媒体生成精彩集锦”，并采取行动：提取场景、建议标题、选择格式，并将输出与品牌的声音或平台要求对齐。

“使用 MXT，我们已经可以比任何人都快地索引视频，” Moments Lab 的 CEO 和联合创始人 Philippe Petitpont 说。 “但使用 Agentic AI，我们正在构建下一层——AI 作为团队成员，执行从创建粗略剪辑到揭示档案中隐藏的故事情节的一切。”

从搜索到讲故事：一个为速度和规模而构建的平台

Moments Lab 不仅仅是一个索引引擎。它是一个全栈平台，赋予媒体专业人员以故事的速度行事的能力。这从搜索开始——在今天处理视频时最痛苦的部分。

大多数制作团队仍然依赖文件名、文件夹和部落知识来定位内容。Moments Lab 通过类似 Google 的纯文本搜索改变了这一点，用户可以在视频库中搜索。用户可以简单地输入他们正在寻找的内容——“CEO 谈论可持续性”或“日落时分的人群欢呼”——并在几秒钟内检索到确切的片段。

关键功能包括：

• AI 视频智能：MXT-2 不仅仅是标记内容——它使用时间码自然语言描述内容，捕捉到所见、所闻和所暗示的内容。
• 任何人都可以使用的搜索：该平台的设计注重易用性，允许非技术用户使用日常语言在数千小时的视频中搜索。
• 即时剪辑和导出：一旦找到一个时刻，就可以在几秒钟内剪辑、修剪和导出或分享——无需时间码交付或第三方工具。
• 元数据丰富的发现：按人员、事件、日期、地点、权利状态或任何自定义方面过滤。
• 引语和音频检测：自动转录音频并突出最有影响力的部分——适合采访和新闻发布会的视频。
• 内容分类：训练系统按主题、语气或用例对视频进行分类——从预告片到企业视频再到社交媒体视频。
• 翻译和多语言支持：转录和翻译语音，即使在多语言环境中，使内容在全球范围内可用。

这种端到端的功能使 Moments Lab 成为电视网络、体育权利持有者、广告代理商和全球品牌的必备合作伙伴。最近的客户包括汤森路透、亚马逊广告、辛克莱、赫斯特和巴尼杰——所有这些客户都在处理日益复杂的内容库，并面临着日益增长的速度、个性化和变现需求。

为集成而构建，为精度而训练

MXT-2 在 15 亿+ 数据点上进行了训练，减少了幻觉并提供了高置信度输出，团队可以依赖它。与锁定元数据在不可读格式中的专有 AI 堆栈不同，Moments Lab 将所有内容保持在开放文本中，确保与下游工具如 Adobe Premiere、Final Cut Pro、Brightcove、YouTube 和企业 MAM/CMS 平台（通过 API 或无代码集成）完全兼容。

“我们的系统的真正力量不仅仅在于速度，还在于适应性，” Moments Lab 的联合创始人和 CTO Fred Petitpont 说。 “无论您是广播公司剪辑体育精彩集锦，还是品牌授权视频给合作伙伴，我们的 AI 都按照您的团队已经在做的事情工作——只是快了 100 倍。”

该平台已经被用于支持从档案迁移到实时事件剪辑、编辑研究和内容授权等一切。用户可以与协作者分享安全链接，向外部买家出售视频，甚至可以训练系统以符合特定编辑风格或合规指南。

从初创公司到标准设定者

Moments Lab 由双胞胎兄弟 Frederic Petitpont 和 Phil Petitpont 于 2016 年创立，最初提出一个简单的问题：如果你可以在视频库中搜索怎么办？ 今天，它正在回答这个问题——以及更多——通过重新定义创意和编辑团队处理媒体的方式。自 2023 年以来，它已成为视频行业中最受奖的索引 AI，并且没有减慢的迹象。

“当我们第一次看到 MXT 时，它感觉像魔术，” Oxx 的 Principal Gökçe Ceylan 说。 “这是我们正在寻找的产品和团队的典型例子——在技术上非常出色，关注客户，并解决一个真正的、日益增长的需求。”

凭借这轮新的资金，Moments Lab 有望领导一个五年前不存在的类别——视频的 Agentic AI，并定义内容发现的未来。