麻省理工学院的AI预测了COVID-19的发展趋势

麻省理工学院的工程师们训练了一个能够预测COVID-19发展趋势的AI，通过分析社交距离措施、隔离令和政府行动。该AI预测称，意大利和美国的COVID-19病例可能会在下周开始趋于平稳，但这取决于社交距离措施。如果美国过早地重新开放，结果可能会对国家造成灾难性的后果。

乔治·巴尔巴斯塔西斯是麻省理工学院机械工程教授，他与环境工程博士生拉吉·丹德卡开发了该模型。

“我们的模型显示，隔离限制是成功的，可以将有效繁殖数从大于1变为小于1。该模型正在学习我们称之为‘隔离控制强度函数’的东西，”乔治·巴尔巴斯塔西斯说。“这对应于我们可以使曲线变平并开始看到较少感染的点。”

训练AI

从一月到三月初的数据被用来训练麻省理工学院的AI，其四月的预测与实际统计数据一致，证明该模型能够做出准确的预测。

根据研究论文，分析重点放在了几个主要地点：武汉、意大利、韩国和美国。它比较了每个国家的隔离和隔离措施对控制病毒的影响。该模型能够学习COVID-19传播的模式。

图像：麻省理工学院

隔离和隔离措施

结果表明，感染的传播在实施隔离和隔离措施的国家中得到了最好的管理和防止指数级增长。该AI还预测称，美国应该会在4月20日左右经历“感染的停止”，但这再次取决于当前的社交距离和隔离措施保持不变。

这符合新加坡发生的情况。该国实施了社交距离和隔离措施，导致曲线完全变平，但这并没有持续下去。一旦安全措施被解除，病毒又迅速回到人口中，COVID-19病例再次增加。

同样的事情可能会在美国发生，取决于采取的步骤。

“这是一个非常关键的时刻。如果我们放松隔离措施，可能会导致灾难，”巴尔巴斯塔西斯说。“如果美国过早地放松隔离措施，我们预测后果将会更加灾难性的。”

该模型还预测称，在美国感染率开始停止之前，病例将达到60万。

另一项由国际研究团队领导的研究依赖于百度提供的人类移动数据。研究结果表明，控制和遏制措施是有效的，在大多数地区使增长率变为负数。