AI 模型与平台
Mistral 2 和 Mistral NeMo:来自巴黎的最新 LLM 综合指南

由谷歌 DeepMind 和 Meta 校友创立的巴黎初创公司 Mistral AI 自 2023 年以来一直在 AI 社区中引起轰动。
Mistral AI 首先通过其首个模型 Mistral 7B 引起了全世界的关注,该模型于 2023 年发布。这个 7 亿参数的模型迅速因其令人印象深刻的性能而获得了关注,超越了像 Llama 2 13B 这样的更大模型,并在许多指标中甚至与 Llama 1 34B 竞争。使得 Mistral 7B 脱颖而出的,不仅仅是其性能,还有其可访问性——该模型可以从 GitHub 下载,甚至可以通过 13.4GB 的 torrent 下载,使其对全球的研究人员和开发人员都可用。
该公司对发布的非传统方法,通常不使用传统的论文、博客或新闻稿,在吸引 AI 社区的关注方面已经被证明是非常有效的。这种策略,加上他们对开源原则的承诺,已经将 Mistral AI 定位为 AI 景观中的一家强大玩家。
Mistral AI 在行业中的快速崛起进一步体现在他们最近的融资成功中。该公司在由 Andreessen Horowitz 领投的一轮融资中获得了 200 亿美元的估值。这是在他们创下欧洲历史上最大的 1.18 亿美元种子轮融资之后,这表明了投资者对 Mistral AI 的愿景和能力的巨大信心。
除了他们的技术进步之外,Mistral AI 还积极参与了 AI 政策的制定,特别是在围绕 EU AI 法案的讨论中,他们提倡减少对开源 AI 的监管。
现在,在 2024 年,Mistral AI 又一次以两个开创性的模型提高了标准:Mistral Large 2(也称为 Mistral-Large-Instruct-2407)和 Mistral NeMo。在这份综合指南中,我们将深入探讨这些令人印象深刻的 AI 模型的功能、性能和潜在应用。
Mistral Large 2 的关键规格包括:
- 123 亿 参数
- 128k 上下文窗口
- 支持数十种语言
- 精通 80+ 编程语言
- 高级函数调用功能
该模型旨在突破成本效率、速度和性能的界限,使其成为研究人员和希望利用尖端 AI 的企业的有吸引力的选择。
Mistral NeMo:新的更小模型
虽然 Mistral Large 2 代表了 Mistral AI的大型模型的最佳水平,但 Mistral NeMo 采取了不同的方法。Mistral NeMo 是一个与 NVIDIA (NVDA ) 合作开发的更紧凑的 12 亿参数模型,仍然提供了令人印象深刻的功能:
- 12 亿 参数
- 128k 上下文 窗口
- 在其大小类别中具有最先进的性能
- Apache 2.0 许可证 用于开源使用
- 量化感知 训练用于高效推理
Mistral NeMo 被定位为替代当前使用 Mistral 7B 的系统,提供更好的性能,同时保持易用性和兼容性。
关键功能和能力
Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 共享几个关键功能,这些功能使它们在 AI 景观中脱颖而出:
- 大型上下文窗口:两个模型都具有 128k 令牌上下文长度,可以处理和理解更长的文本,实现更连贯和上下文相关的输出。
- 多语言支持:两个模型在广泛的语言中表现出色,包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语。
- 高级编码能力:两个模型都展示了在众多编程语言中生成代码的卓越能力。
- 指令跟随:两个模型在遵循精确指令和处理多回合对话方面都有了显著改进。
- 函数调用:两个模型都支持原生函数调用,允许它们与外部工具和服务动态交互。
- 推理和问题解决:两个模型都具有增强的数学推理和复杂问题解决能力。
让我们更深入地探讨这些功能,并检查它们在实践中的性能。
性能基准
为了了解 Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 的真正能力,查看它们在各种基准测试中的性能是至关重要的。让我们检查一些关键指标:
Mistral Large 2 基准测试
本表格展示了各种 LLM 在不同编程语言中的专业知识。像 Mistral Large 2(24.07)、Llama 3.1(405B)和 GPT-4o 这样的模型被评估为其理解和生成代码的能力,涉及的语言包括 Python、C++、Bash、Java、TypeScript、PHP 和 C#。
Llama 3.1 405B 在多种语言中表现出色,尤其是在 Python 和 Java 中具有非常高的分数。这种专业知识对于涉及代码生成、调试和软件开发的应用至关重要,使这些模型对开发人员来说非常有价值。
Mistral NeMo 基准测试
虽然没有提供 Mistral NeMo 的具体基准测试分数,但它被描述为在其大小类别中具有最先进的性能。该模型在各种任务中超越了其他最近的开源预训练模型,如 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B。
多语言和编码能力
Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 的一个突出功能是它们的卓越多语言能力。这在我们的日益全球化的世界中尤为重要,因为 AI 模型需要理解和生成多种语言的内容。
Mistral Large 2 支持数十种语言,包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语。这种多语言专业知识超出了简单的翻译,涵盖了对这些语言的细致理解和生成。
代理范式和函数调用
Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 都采用了代理中心的设计,这代表了我们与 AI 模型交互方式的范式转变。这种方法专注于构建能够与环境交互、做出决定和采取行动以实现特定目标的模型。
实现这一范式的关键功能是对函数调用的原生支持。这允许模型与外部工具和服务动态交互,有效地扩展了它们的能力,超出了简单的文本生成。
Tekken:一种更高效的标记器
Mistral NeMo 引入了一种名为 Tekken 的新标记器,基于 Tiktoken,并在 100 多种语言上进行了训练。这种新标记器在文本压缩效率方面与之前的标记器如 SentencePiece 相比具有显著改进:
- 对于源代码、中文、意大利语、法语、德语、西班牙语和俄语,压缩效率提高了 30%
- 对于韩语,压缩效率提高了 2 倍
- 对于阿拉伯语,压缩效率提高了 3 倍
- 在压缩文本方面,超过 85% 的语言中都优于 Llama 3 标记器
这种改进的标记化效率转化为更好的模型性能,尤其是在处理多语言文本和源代码时。这使模型能够在相同的上下文窗口内处理更多信息,从而产生更连贯和上下文相关的输出。
许可和可用性
Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 具有不同的许可模式,反映了它们的预期用例:
Mistral Large 2
- 在 Mistral 研究许可下发布
- 允许用于研究和非商业目的的使用和修改
- 商业使用需要 Mistral 商业许可
Mistral NeMo
- 在 Apache 2.0 许可下发布
- 允许开源使用,包括商业应用
两个模型都可以通过各种平台获得:
- Transformers:两个模型的权重都托管在这里
- Mistral AI:作为
mistral-large-2407(Mistral Large 2)和open-mistral-nemo-2407(Mistral NeMo)提供 - 云服务提供商:可在 Google Cloud Platform 的 Vertex AI、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上使用
限制和伦理考虑
虽然 Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 代表了 AI 技术的重大进步,但必须承认它们的局限性和使用它们所带来的伦理考虑:
- 潜在偏见:像所有在大型数据集上训练的 AI 模型一样,这些模型可能会继承和放大其训练数据中的偏见。用户应该意识到这一点,并实施适当的保障措施。
- 缺乏真正的理解:尽管它们的能力令人印象深刻,但这些模型并不真正理解或具备意识。它们根据训练数据中的模式生成响应,这有时会导致听起来合理但不正确的信息。
- 隐私问题:在使用这些模型时,特别是在处理敏感信息的应用中,必须考虑数据隐私和安全的影响。
结论
对像 Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 这样的高级模型进行微调,为利用尖端 AI 的各种应用提供了强大的机会,从动态函数调用到高效的多语言处理。以下是一些实用的技巧和关键见解需要牢记:
- 了解您的用例:明确定义您希望模型实现的具体任务和目标。这将指导您的模型选择和微调方法,无论是 Mistral 的强大的函数调用能力还是其高效的多语言文本处理。
- 优化效率:利用 Tekken 标记器显著提高文本压缩效率,特别是如果您的应用涉及处理大量文本或多种语言。这将增强模型的性能并降低计算成本。
- 利用函数调用:通过在模型交互中包含函数调用来拥抱代理范式。这允许您的 AI 动态地与外部工具和服务交互,提供更准确和可行的输出。例如,集成天气 API 或其他外部数据源可以显著增强模型响应的相关性和实用性。
- 选择合适的平台:确保您在支持其功能的平台上部署模型,例如 Google Cloud Platform 的 Vertex AI、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai。这些平台提供必要的基础设施和工具来最大化 AI 模型的性能和可扩展性。
通过遵循这些提示并使用提供的代码示例,您可以有效地利用 Mistral Large 2 和 Mistral NeMo 的力量来满足您的特定需求。












