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微观凹面接口可帮助自动驾驶汽车

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一项新研究详细介绍了微观凹面接口(MCI)如何帮助自动驾驶汽车识别标志。MCI是反射光线以产生光学现象的结构。

乔朝强(Qiaoqiang Gan)是布法罗大学(University of Buffalo)的工程研究员。根据乔的说法,这些效果可以在未来用于帮助自动驾驶汽车识别交通标志。

“在尝试采用某种技术之前,必须能够向某人解释它的工作原理。我们的新论文定义了光线如何与微观凹面接口相互作用,”乔说。

该研究于8月15日发表在《应用材料今日》(Applied Materials (AMAT ) Today)上。

这项合作研究由乔博士领导,他是布法罗大学工程和应用科学学院的电气工程教授。该研究团队来自布法罗大学、上海科技大学、复旦大学、德克萨斯理工大学和湖北大学。论文的第一作者包括雅各布·拉达(Jacob Rada),布法罗大学电气工程博士生,以及海峰·胡(Haifeng Hu),上海科技大学光电计算机工程教授。

反射材料

该研究重点关注一种反射材料,即一种薄膜,由聚合物微球组成,附着在透明胶带的粘性一面。这些微球部分嵌入胶带中。

当白光照射到该薄膜上时,它会被反射并使光线产生同心彩虹环。在另一方面,单色激光产生明暗环的图案。红外激光也会产生同心环的特征信号。

实验

该研究还涉及使用薄膜进行的实验,薄膜被用于一个停车标志。根据拉达的说法,当图案形成时,它们出现在可见光摄像机和激光雷达摄像机上。

“目前,自动驾驶系统在识别交通标志方面面临着许多挑战,尤其是在现实世界条件下,”乔说。“使用我们的材料制作的智能交通标志可以为未来使用激光雷达和可见模式识别的系统提供更多信号,以识别重要交通标志。这可能有助于提高自动驾驶汽车的交通安全。”

“我们展示了一种新的综合策略,以增强激光雷达信号和可见模式识别,这些信号目前由可见光和红外摄像机执行,”拉达说。“我们的工作表明,MCI是激光雷达摄像机的理想目标,因为它产生的信号始终很强。”

该技术可用于许可,并且已经为反射材料在美国获得了专利。在中国也已颁发了对应的专利。专利持有者是复旦大学和布法罗大学。

根据乔的说法,薄膜将使用不同波长的光线进行测试,以及用于微球的不同材料。这里的目标是提高性能,以适用于自动系统设计的交通标志等应用。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻运营,结合新闻报道、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作有助于确保新兴的 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。