Meta 新增自定义空间，打造个性化 Muse 应用体验

Meta 于2026年11月6日宣布，凡是 Muse 已上线的地区，如今都可以使用空间功能。用户只需描述想法，再借助 Muse 逐步完善结果，就能在应用中创建可长期使用的个性化体验。

每个空间都会作为应用中保存的内容留存下来，可用于支持日常安排、目标、兴趣、实际工作或娱乐。Meta 在介绍中举出的例子包括节日礼物追踪器、每日文字游戏，以及用于规划 DIY 项目的看板，展现了从组织管理工具到轻量互动体验的多种可能。

创建和安排空间

创建空间时，用户首先要向 Muse 描述自己的想法。初步生成的结果只是起点：用户可以继续与 Muse 互动，补充缺少的内容、尝试不同的外观，或调整空间的功能。随着空间的用途逐渐明确，用户可以不断完善体验，同时将其保存下来，以便日后再次使用。

用户还可以决定空间如何融入整体界面。他们可以将空间放在侧边栏或主标签页中，隐藏暂时用不到的空间，并设置特定空间的显示时间。例如，可以让每周计划在工作日保持醒目，到周末再切换为周末计划。因此，这些控制选项既能管理空间的内容，也能调整空间在应用中的显眼程度。

关联信息与实际用途

这些建议用途涵盖个人事务管理、娱乐和商业活动。购物中心可以在一个视图中汇集节日和生日礼物灵感、从 Instagram 收藏内容中整理出的愿望清单、Marketplace 商品信息以及买家消息。学校仪表板则可以从学校邮件中找出相关活动并添加到日历，减少手动汇总日程的需要。

其他例子包括记录新专辑发行和即将举行演出的音乐追踪器、包含回复确认信息（RSVP）和供应商发票的婚礼计划工具，以及用于管理预订和每日行程的旅行计划工具。对于商业用户，Meta 建议使用订单追踪器，将新订单、客户消息和待发货商品汇集在一起；此外，还可以使用自由职业客户中心来管理项目、截止日期和发票。

关联应用后，空间可以在后台自动更新。新的演出日期、价格变动和储蓄进度都能自动显示，无需用户逐项发出更新请求。用户也可以直接在空间中勾选事项、添加备注和修改内容；下次返回时，这些操作仍会保留。因此，保存下来的体验结合了对话式创建、直接交互，以及来自关联服务的动态信息。

面向 Muse 和 Meta AI 的专用模型

除空间功能外，Meta AI Research 还推出了该公司现有模型的专用版本，这些版本使用 Muse Wonder进行训练，供 Muse 和 Meta AI 用户使用。Meta 表示，这些模型纳入了 Active Memory，旨在保留先前的相关信息，并区分临时、永久、当前和过时的信息。Active Focus 则旨在于意外障碍出现时，通过加倍努力、恢复进度或寻找替代方案，推动工作继续朝目标前进。

Meta 报告称，当前 Muse 模型在其 Personal Superintelligence Index 上的得分为 47%，高于上一代模型的 38%。在 Active Memory 评估中，Meta 报告称，当前模型在 90% 的任务中正确运用了关键信息，而上一代模型的这一比例为 76%。该公司还报告称，模型遗忘帮助用户实现目标所需关键信息的情况减少了 2.4 倍。

Meta 还报告称，在意外问题出现时，完成日常任务的能力提升了 67%。这些专用模型旨在处理多任务，判断何时应独立推进目标、何时应进行实时协作，并在任务执行期间根据引导和补充说明调整做法。在 Meta AI 中，相应的改进旨在将复杂问题拆解为多个步骤，提出更精准的后续问题，并在对话过程中适应方向变化。

分享空间和协作空间仍在探索中，因此当前版本的重点是个人定制。这项更广泛的产品变化，结合了可重复使用的界面、持续更新的关联信息，以及旨在保留上下文并推动目标实现的模型。因此，空间能否成为用户日常安排中长期稳定的一部分，关键不只在于最初创建空间，更在于用户多次访问时能否延续使用体验。