使用机器学习揭开庞贝卷轴的秘密

一组科学家团队来自肯塔基大学，如卫报所说，之前在以色列恩盖迪的一个犹太教堂中发现了一份包含圣经列维记文本的卷轴，现在他们面临着一个更艰难和复杂的任务，即阅读维苏威火山在公元79年爆发后留下的炭化卷轴，这些卷轴是在意大利的庞贝市发现的。

虽然由布伦特·西尔斯教授领导的团队能够使用高能X射线读取在以色列恩盖迪的一个犹太教堂中发现的羊皮纸卷轴，但这次，由于庞贝卷轴的制作和书写方式，他们将不得不使用机器学习来尝试解开这些卷轴中的秘密。

他们将在属于巴黎法国学院的两个未打开的卷轴上测试他们的方法，这两个卷轴是1752年在赫库兰尼姆挖掘过程中发现的约1800卷轴中的两卷。正如《卫报》指出的，这些卷轴构成了唯一已知的完整古代图书馆，图书馆的大部分藏品现在保存在那不勒斯的一个博物馆中。

西尔斯教授解释了他的团队面临的问题：“虽然你可以在每片纸草上看到有书写，但要打开它需要纸草非常柔韧和灵活——但现在已经不可能了。”问题还在于“虽然恩盖迪卷轴中含有金属基墨水，在X射线数据中显示出来，但赫库兰尼姆卷轴中使用的墨水被认为是基于碳的，由炭或烟尘制成，这意味着在X射线扫描中，书写和纸草之间没有明显的对比。”

为了解决这个问题，团队决定同时使用高能X射线和人工智能。他们使用的方法包括拍摄带有可见书写的卷轴碎片的照片，然后将这些照片输入“机器学习算法，以便在同一碎片的X射线扫描中确定墨水的位置，这些扫描使用多种技术收集。”

团队的指导思想是“系统将在X射线扫描中识别出墨水区域和空白区域之间的微小差异，例如纸草纤维的结构差异。”在系统训练完这些碎片后，下一步就是将其应用于完整卷轴的数据，希望能够揭示这些卷轴中包含的文本。

西尔斯补充说，团队已经完成了X射线数据的收集，现在正在训练指定的算法，这些算法将在接下来的几个月内应用于卷轴。 “我们希望首先完善这项技术，以便我们可以简单地将其应用于剩余的900卷未打开的卷轴。”

谈到可能的发现，牛津大学的纸草学和古典学家迪尔克·奥宾克博士，他也参与了这个项目，表示有可能这些文本是用拉丁文写的。他还提到“去年，在未识别的赫库兰尼姆纸草中发现了一部塞内加老人的新历史作品，这表明了在那里仍然可以发现什么样的意外宝藏。”