使用机器学习揭开庞贝卷轴的秘密

肯塔基大学的一组科学家，如The Guardian所说，曾在以色列恩盖迪的一个犹太教堂中发现了一批圣柜，并且其中包含了《利未记》的文本，现在他们正面临着一个更加艰难和复杂的任务——阅读公元79年维苏威火山爆发后留下的碳化卷轴，这些卷轴是在意大利庞贝城发现的。

虽然由布伦特·西尔斯教授领导的团队能够使用高能X射线阅读在以色列恩盖迪犹太教堂中发现的羊皮纸，但这次，由于庞贝卷轴的制作和书写方式，他们将不得不使用机器学习来尝试解开这些卷轴中隐藏的谜团。

他们将在巴黎法国学院拥有的两份未打开的卷轴上测试他们的价格，这些卷轴是1752年在赫库兰尼姆挖掘过程中发现的约1800卷卷轴的一部分。正如《卫报》指出的，这些卷轴构成了唯一已知的完整古代图书馆，图书馆的大部分藏品现在保存在那不勒斯的一个博物馆中。

西尔斯教授解释了他的团队面临的问题——“虽然你可以在每片莎草纸上看到有文字，但打开它需要莎草纸非常柔韧和灵活——但现在已经不再如此了。”问题还在于“虽然恩盖迪卷轴中含有金属基墨水，在X射线数据中显示出来，但赫库兰尼姆卷轴中使用的墨水被认为是基于碳的，使用炭或烟灰制成，这意味着在X射线扫描中，文字和莎草纸之间没有明显的对比。”

为了解决这个问题，团队决定使用高能X射线和人工智能。他们使用的方法涉及拍摄带有可见文字的卷轴碎片的照片，然后将这些照片输入“机器学习算法，以便在同一碎片的X射线扫描中确定墨水的位置。”

团队遵循这样一个概念：“系统将在X射线扫描中识别出墨水区域和空白区域之间的微妙差异，例如莎草纸纤维的结构差异。”在系统训练完这些碎片后，想法是将其应用于完整卷轴的数据，希望这将揭示卷轴中包含的文本。

西尔斯补充说，团队已经完成了X射线数据的收集，现在正在训练指定的算法，这些算法将在未来几个月内应用于卷轴。”我们希望首先完善这项技术，以便我们可以简单地将其应用于剩余的900卷未打开的卷轴。”

谈到可能的发现的重要性，牛津大学的纸草学家和古典学家迪尔克·奥宾克博士（Dr. Dirk Obbink）也参与了该项目，他说文本可能是用拉丁文写的。他还补充说：“仅在去年，人们就在未确定的赫库兰尼姆纸草中发现了一份塞内加老人的新历史作品，这表明了在那里仍然可以发现的未曾预料的宝藏。”