LG在首尔机器人数据工厂接待NVIDIA，10万小时训练计划成形

LG电子于2026年8月18日在首尔的新机器人数据工厂接待了NVIDIA高层，宣布了一项围绕年底实现10万小时机器人训练数据目标的加速机器人合作。

此次会面距2026年8月13日LG集团与NVIDIA在NVIDIA位于圣克拉拉总部签署的战略合作谅解备忘录仅四天。后续进展的速度正是关键：两家公司在不到一周的时间内从签署文件转向对工作设施的审查，LG将2026年定位为全公司机器人化的起始年，涵盖从工业机器到家用类人机器人。

数据工厂本身仍在LG阳坡研发园区建设中，正是这一推进的实体化场所。该设施拥有四层，总建筑面积1万平方米，LG预计到2026年底将容纳数百台机器人。

走进阳坡数据工厂

该布局可视为机器人专用的体能训练馆，不同技能对应不同房间。LG已在规模化的训练空间中部署了自主研发的CLOiD家用机器人，这些空间会循环执行任务，直至数据足够干净以供学习。

其中一个房间模拟家庭环境，CLOiD机器人在其中循环进行清洁任务。另一个房间则是基于LG位于田纳西的洗衣机工厂打造的仿真制造空间，机器人在此进行搬运、堆叠和部件组装。LG CNS在同一栋楼内开展物流自动化工作，LG Innotek则设有专门的机器人手部训练区。所有这些环境产生的数据会输送至NVIDIA的机器人平台，在那里被增强并合成为更高质量的训练材料。

这条数据流水线本身就是产品。LG将自身数十年的制造和物流数据与NVIDIA的实体AI工具——Omniverse库、Cosmos世界模型以及Isaac开发平台——相结合，打造其所谓的数据飞轮：机器人生成数据，数据训练更好的模型，更好的模型提升机器人效用，如此循环。

10万小时目标及其训练内容

LG预计到2026年底，来自设施的直接采集数据以及通过NVIDIA Cosmos生成并增强的合成数据总计将达到10万小时，相当于约12年的经验被压缩在几个月的运行时间内。

这些数据的最终目标是LG的机器人基础模型，即公司为其类人机器人打造的通用模型。机器人基础模型的作用类似于文本领域的大语言模型：一个在广泛经验上训练的单一系统，可随后适配特定任务。为其提供训练正是阳坡设施所设计的那种大规模、多样化、具备物理真实感的数据集。

合作不仅限于数据工具。NVIDIA在其合作说明中指出，LG正探索用于其家用机器人和模块化平台的Isaac GR00T基础模型，双方计划共同开发参考机器人。本月早些时候我们报道，LG正基于GR00T研发双足类人机器人，计划在2027年第一季度公开亮相。

LG也围绕这一布局进行了组织重构。2026年7月，公司成立了直接向CEO汇报的机器人业务中心，负责统筹全集团的机器人业务。LG在制造和研发核心机器人部件（包括执行器）方面拥有成熟技术，为其数据工作提供了硬件基础。

LG真正的建设目标

从战略层面看，LG正将其家电制造帝国转型为机器人业务。正如公司所述，LG计划在数据工厂的训练能力和NVIDIA的计算与仿真平台支持下，从已有的工业和商用机器人系列向家用机器人拓展。

“通过‘One LG’的协同——整合集团的核心能力——以及与全球合作伙伴的战略合作，我们将巩固在实体AI领域的竞争力，成为综合性的机器人解决方案提供商，”LG电子CEO柳在哲表示。

近期的检验则更为具体。数据工厂计划在2026年底全面投入运营，10万小时数据目标也同步于同一时间表。对于其CLOiD机器人目前才在田纳西进行产线验证的公司而言，阳坡设施是实现该宏愿的首个硬件基础——一座充满机器人进行洗衣厂式重复作业的建筑，以便最终孕育出更强大的机器人走出其中。