AI 模型与平台

Lectra 推出 Apogy,面向时尚产品开发的自主 AI

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Lectra 于 2026 年 9 月 15 日 宣布推出 Apogy,这是一款基于云的解决方案,将自主人工智能嵌入时尚产品开发阶段,即服装设计与生产之间的环节。爱尔兰运动服品牌 O’Neills 和国际时尚集团 Oniverse 是其早期客户之一。

Lectra 将 Apogy 描述为一个统一的数字环境,汇集产品开发中涉及的数据、流程和利益相关者。公司称,该软件能够自动化低价值任务,使信息和专业知识更易获取,从而让团队专注于创新、创意和战略决策。

副首席执行官 Maximilien Abadie 表示,此次推出旨在打破时尚生态系统中的信息孤岛。“有了 Apogy,我们推出了首个也是唯一一个旨在将所有相关方、数据和塑造产品的流程汇聚在一起的解决方案,”他说道。Abadie 还指出,自主 AI 使时尚公司能够更快地开发出受欢迎且可制造的产品,以满足消费者需求,并将产品数据转化为竞争优势。

Lectra 将此次推出置于需求波动、系列周期日益缩短以及监管和环境压力日益加剧的行业背景下。公司称,近半个世纪前它就为时尚行业的计算机辅助设计确立了全球标准,并将其产品 Modaris、ModarisPGS 和 Gerber AccuMark 描述为全球行业基准。

自主 AI 在开发周期中的全程应用

Lectra 表示,Apogy 核心的自主 AI 协助团队进行决策,自动化并加速开发工作,并在利用适当数据的同时编排任务。公司称,新一代智能代理在整个开发周期中为团队提供支持,从最初的构思到可投入工业化的原型。

团队可以通过提示、草图或图像生成并探索新概念,并在共享环境中实时协作,完整追踪变更。Lectra 表示,Apogy 兼容所有标准市场格式,简化数字原型制作,并通过 3D 仿真和写实渲染支持审批。

在 Lectra 的 Apogy 产品页面,公司将平台划分为四个原生 AI 组件,引用超过 50 年的产品开发经验,并报告产品开发时间缩短 30%。命名的功能包括生成式设计师,可根据提示、草图或图像生成写实的设计方案,以及将 2D 图案、3D 虚拟样本、面料、组件和规格统一同步为单一数字产品的数字孪生。

针对实体原型制作,公司称 Apogy 能自动生成原型标记,其 Art Print 功能则可直接从带有艺术作品的图案生成供 RIP 服务器使用的数字标记文件。制版师可以检索现有产品数据,以寻找新开发的起点,在共享环境中创建和调整 2D 图案,并在流程的早期估算材料消耗。另有独立的艺术作品工作流,可在多个关联的图案部件之间应用并分级艺术作品。

实时可视化功能提供分析数据,Lectra 称这些数据可平衡工作负荷、解决瓶颈并确保从高层管理到运营的各项期限得以落实;而 Brand DNA 功能则支持专家与新晋制版师之间的知识共享,并通过内置指引加速新人上手。公司还表示,Apogy 已完成由独立审计员依据 AICPA 信任服务准则进行的 SOC 2 Type 1 认证。

早期客户与 SaaS 交付

Apogy 将产品开发数据集中于 Lectra 所称的单一、安全、共享且持续更新的来源,使生态系统内的团队、合作伙伴和供应商能够同步协作。公司表示,这加快了审批和生产阶段的进度。

爱尔兰运动服品牌 O’Neills 已在使用该平台。“在我们历史上首次,所有人都在使用同一套解决方案,” O’Neills 副总经理 David Towell 说道。“它消除了导入导出错误,提升了公司内部的透明度,并将使我们工作更快,提高生产力和效率,帮助我们实现规模化。”

国际时尚集团 Oniverse(旗下品牌包括 Calzedonia、Intimissimi 和 Tezenis)是另一家早期采用者。运营总监 Riccardo Romani 表示,年轻一代期望使用先进工具,为团队配备原生 AI 解决方案能够增强集团在制版和建模岗位上吸引、培养和留住人才的能力。

Lectra 表示,Apogy 还能通过在组织内部保存和传播关键知识,降低对少数专家的依赖。公司称,该产品是经过三年研发并与数十位客户对话的成果,以软件即服务(SaaS)形式交付,Lectra 还表示将持续扩展 Apogy 的 AI 能力,以实现更多任务的自动化并优化工作流程。

公司背景与发布活动

Lectra 为时尚、汽车和家具行业的客户提供软件、切割设备、数据和服务。该集团在泛欧交易所上市,2025 年报告的收入为 5.07 亿欧元,其中 SaaS 收入为 8900 万欧元。发布稿以英文、法文和意大利文在 Lectra 的 官方新闻页面 上发布,公告日期为 2026 年 9 月 15 日。

在发布的同时,Lectra 正在举办名为 “Break the Pattern with Apogy” 的线上发布活动,EMEA 和美洲地区的分会场可通过产品页面注册。根据活动列表,这些会议将探讨产品开发团队面临的挑战,并有早期采用者 Oniverse 和 O’Neills 的演示。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。