来自LXT的“高质量AI训练数据的ROI”报告的关键发现

LXT，一家为全球组织提供智能技术的AI训练数据的新兴领导者，发布了一份新的报告，题为“高质量AI训练数据的ROI”。该报告是对其今年早些时候发布的第一份年度报告“通往AI成熟之路”的跟进。

报告的关键发现

该报告对美国组织的AI成熟度、AI计划背后的投资水平和业务驱动力提供了一些深入的见解。它调查了200位具有AI经验的高级主管，其中三分之二是C级高管。

以下是报告的一些关键发现：

• 40%的美国组织认为自己已经达到最高三个AI成熟度水平，这意味着他们已经从AI部署的意识和实验阶段转变为在生产中实现可证明的ROI。

• 受访者被要求选择AI的成功因素，例如模型质量、熟练的员工和高质量的训练数据。结果显示，对于处于最高AI成熟度水平的公司来说，最重要的成功因素是高质量的训练数据。

• 所有成熟度水平的组织都将其AI预算的大部分分配给了训练数据。 平均而言，企业将其预算的59%投资于训练数据。

• AI正在被各个行业使用，以加速组织的数字化转型计划，并保持竞争力。同时， 三分之二的受访者表示，未来五年内将会对训练数据的需求增加。

• 受访者表示，关于AI训练数据投资和增加投资于该领域的驱动力， ROI是通过四个关键因素来衡量的：运营效率、成本降低、错误率降低和声誉改善。

• 刚刚开始AI之旅的公司必须首先 为AI打造坚实的基础，专注于成本和错误率的降低。随着这些公司的AI战略成熟， ROI转向运营效率和业务转型。

• 99%的受访者表示，他们与第三方合作伙伴合作AI训练数据，关键价值包括信任、覆盖范围、更长期的战略合作伙伴关系和速度。

LXT的新研究强调了组织使用高质量的训练数据来成熟其AI战略的重要性。AI训练数据的投资也带来了许多好处，例如运营效率、降低成本、降低错误率和改善业务声誉。第三方数据提供商对于获取训练数据至关重要，组织在第三方合作伙伴中重视信任、可靠性、全球覆盖范围和速度。

您可以在此阅读LXT的完整报告 这里。