Ken Claffey，VDURA 首席执行官 – 采访系列

Ken Claffey 是 VDURA 的首席执行官，他在高性能计算（HPC）和存储领域拥有丰富的经验，曾在 Seagate、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 担任高管职位。在 Seagate，他领导了企业存储部门，推动产品创新和市场增长。在 Xyratex，他帮助公司扩大规模，成为领先的 OEM 提供商，并建立了 ClusterStor HPC 存储业务，该业务在被 Cray/HPE 收购之前支持了世界上 40% 的顶级超级计算机。他还在 Xyratex 被 Seagate 收购中发挥了关键作用，并在产品、运营、销售和工程等领域担任过领导职位。

作为 VDURA 的首席执行官，Ken 利用他的行业专业知识来驱动创新和增长， 将公司置于不断演变的 HPC 和 AI 景观的前沿。

VDURA 是一个数据存储和管理平台，旨在支持 AI 和高性能计算（HPC）工作负载。利用共享无things 扩展架构，它旨在将高性能与大规模数据持久性相结合。该平台适用于本地、云和混合环境的部署，提供存储解决方案以支持数据密集型应用，同时强调企业操作的可靠性和易用性。

您拥有在 Seagate、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 等公司担任领导职位的杰出职业生涯。是什么关键时刻塑造了您在数据存储行业的创新方法？

我职业生涯中最关键的时刻是在 Xyratex 创建 HPC 业务，我们创建了世界上第一个从原始设备级到软件栈的每一层都优化的 HPC 存储设备。这包括硬件平台、操作系统、局部文件系统、并行文件系统、网络甚至客户端软件。这种经验塑造了我对深度优化每一层以最大限度地提高基础设施效率的重要性的信念。实现这一目标需要不仅仅是对每一层的坚实技术理解，还需要对底层业务驱动因素的掌握。在我的整个职业生涯中，我一直在构建和完善这种独特的技术和业务洞察力的结合，这继续指导我在该行业的创新方法。

是什么启发了您从 Panasas 到 VDURA 的转变，以及重新命名如何反映公司当前的愿景和目标？

从 Panasas 到 VDURA 的转变反映了我们公司使命的自然演变，以满足 AI 和 HPC 应用的不断变化的需求。虽然我们为 Panasas 作为并行文件系统的先驱感到自豪，但很明显，数据基础设施的未来需要一种新的方法——一种强调灵活性、持久性和简单性的方法。VDURA 代表着这一新篇章。名称本身——将“速度”和“持久性”结合起来——体现了我们专注于提供快速、可靠和具有成本效益的存储解决方案的使命，这些解决方案对于现代 AI 驱动的工作负载至关重要。我们的重新命名还标志着我们向软件优先模型的战略转变，使 VDURA 能够提供更广泛的硬件选择和更定制的解决方案，以满足客户的需求。通过将我们的软件与专有硬件解耦，我们为客户创造了新的机会，以实现最高性能和弹性，跨任何部署。

您能否分享 VDURA 数据平台的创建故事以及您在 AI 和 HPC 景观中旨在解决的关键挑战？

VDURA 数据平台的开发是为了解决 AI 和 HPC 工作负载中数据基础设施的关键且日益增长的差距：平衡高性能与企业级持久性。随着 AI 驱动的应用程序的不断演变，数据平台必须处理大量多样化的数据，同时确保可靠性、可扩展性和无缝访问。我们的平台建立在 Panasas 的并行 NAS 技术的基础上，结合了显著的进步，例如全并行、基于微服务的架构和我们的专有 VeLO（速度分层操作）和 VPOD（虚拟化保护对象设备）技术。这些创新在混合、云原生和本地环境中提供了无与伦比的效率和持久性，支持从 GPU 密集的 AI 训练到数十亿小文件操作的各种工作负载。VDURA 的独特之处在于我们能够在单一架构中统一多种存储介质，提供灵活性，以根据客户的需求平衡成本和性能。该平台对可扩展性、持久性和简单性的强调确保组织可以满足现代 AI 和 HPC 应用程序日益苛刻的要求，同时优化其数据基础设施投资。

在现代数据存储的背景下，“持久性”是什么意思，为什么它对于 AI 驱动的工作负载来说越来越关键？

在现代数据存储中，持久性确保数据保持完整、不受损坏和可检索，即使在意外事件如停电或硬件故障之后。对于 AI 驱动的工作负载，持久性至关重要，因为它们涉及频繁的检查点、大量数据写入以及对模型训练的准确数据集的依赖。VDURA 通过多层数据保护优先考虑持久性，包括纠错编码和平衡性能和持久性的混合存储架构。这确保组织可以在扩大基础设施的同时保持数据完整性。没有持久性，即使是最快的系统也存在数据丢失的风险，这可能会损害洞察力并导致昂贵的中断。

VDURA 数据平台强调了 AI 和 HPC 应用程序的可扩展性和简单性。您如何看待这些元素重塑数据基础设施的未来？

随着 AI 和 HPC 工作负载变得更加复杂，组织需要可扩展的解决方案来减少运营开销，而不会损害性能或可靠性。VDURA 的数据平台通过提供统一的架构来强调简单性，消除了管理不同系统的需要。可扩展性同样至关重要。VDURA 启用组织根据特定工作负载需求量身定制其基础设施，利用多媒体存储方法——利用闪存存储实现高速度性能，利用 HDD 实现具有成本效益的容量。这种灵活性使企业能够在保持数据完整性和持久性的同时平衡性能和成本。通过提供直观和可适应的解决方案，VDURA 赋予组织更多时间和资源来推进其 AI 和 HPC 计划，而不是管理存储复杂性。

VDURA 与 Atlas AI 集群等解决方案的集成如何增强组织扩大 AI 操作的能力？

VDURA 与 Atlas AI 集群的集成简化和加速了 AI 工厂的部署，提供了针对 AI 工作负载需求量身定制的全优化存储解决方案。Atlas AI 集群集成了高带宽、低延迟的网络、NVIDIA 的 Grace Hopper 超芯片和 VDURA 的 AI 优化数据平台，该平台提供了高级元数据处理和每秒输入/输出操作（IOPS），以实现更快的数据访问。对于我们来说，这次合作反映了我们致力于构建能够处理 AI 应用程序巨大数据需求的未来数据基础设施。通过与 SourceCode 和 Eviden 等合作伙伴密切合作，我们确保组织可以更快、更有信心地部署尖端 AI 基础设施。

组织在采用 AI 和 HPC 技术时面临的最大挑战是什么，VDURA 如何帮助克服这些挑战？

采用 AI 和 HPC 技术带来了多个挑战，包括扩大基础设施、管理成本以及在环境中确保数据持久性。许多组织难以平衡性能与持久性，因为他们的工作负载不断增长。VDURA 通过提供灵活、可扩展的存储解决方案来解决这些问题，减少运营费用，同时确保关键应用程序的数据完整性。

您预见哪些趋势将在未来十年中塑造数据存储和 HPC 市场？

在未来十年中，数据持久性将成为组织的主要关注点，因为数据丢失或损坏的成本将成为评估基础设施投资的关键因素。企业将优先考虑数据完整性和持久性而不是可用性，认识到不可靠系统带来的财务风险。VDURA 非常适合满足这一需求，提供了可靠、可扩展的存储解决方案，帮助组织避免停机和数据丢失的昂贵后果。

由于 VDURA 支持生命科学、能源和联邦应用等行业，您如何根据这些行业的独特需求量身定制您的解决方案？

VDURA 通过关注灵活性、持久性和性能来量身定制其解决方案，以满足这些行业的独特需求。这些行业产生了大量的关键数据，这些数据需要既有高速度的访问，又需要长期的完整性。我们的混合存储架构允许组织优化性能和容量——使用闪存存储进行实时数据处理，使用 HDD 进行具有成本效益的、持久的存储。我们的解决方案还通过确保数据保持安全、可用且免受丢失或损坏来解决这些行业的关键监管和运营挑战。由于我们的软件与硬件解耦，我们为组织提供了选择最适合其工作负载的基础设施的灵活性，使他们能够扩大规模并适应不断变化的需求。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 VDURA。