凯恩·克拉菲（Ken Claffey），VDURA 首席执行官 – 采访系列

凯恩·克拉菲 是 VDURA 的首席执行官，他在高性能计算（HPC）和存储领域拥有丰富的经验，曾在希捷（Seagate）、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 担任过高级职务。在希捷公司，他领导了企业存储部门，推动产品创新和市场增长。在 Xyratex，他帮助公司成为领先的 OEM 供应商，并建立了 ClusterStor HPC 存储业务，该业务在被 Cray/HPE 收购之前曾为全球 40% 的超级计算机提供支持。他还在 Xyratex 被希捷收购中发挥了关键作用，并在产品、运营、销售和工程等领域担任过领导职务。

作为 VDURA 的首席执行官，凯恩利用他的行业专业知识来推动创新和增长， 将公司置于不断演变的 HPC 和 AI 风景的前沿。

VDURA 是一个数据存储和管理平台，旨在支持 AI 和高性能计算（HPC）工作负载。利用共享无things 扩展架构，它旨在将高性能与数据持久性相结合。该平台适用于本地、云和混合环境，提供数据密集型应用程序的存储解决方案，同时强调企业操作的可靠性和易用性。

您在 Seagate、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 担任过领导职务，拥有令人印象深刻的职业生涯。是什么关键时刻塑造了您在数据存储行业的创新方法？

我职业生涯中最关键的时刻是在 Xyratex 创建了世界上第一个针对 HPC 优化的存储设备，从原始设备级别到软件栈的每一层。包括硬件平台、操作系统、局部文件系统、并行文件系统、网络和客户端软件。这种经验让我深刻理解了每一层的重要性以及最大化基础设施效率的必要性。这需要不仅仅是对每一层的技术理解，还需要对底层业务驱动力的理解。在我的整个职业生涯中，我一直在建立和完善这种独特的技术和业务洞察力，这继续指导我在该行业的创新方法。

是什么激发了您从 Panasas 到 VDURA 的转变，以及该公司的重新命名如何反映其当前的愿景和目标？

从 Panasas 到 VDURA 的转变反映了我们公司使命的自然演变，以满足 AI 和 HPC 应用程序不断变化的需求。虽然我们为 Panasas 作为并行文件系统的先驱感到自豪，但很明显，数据基础设施的未来需要一种新的方法——一种强调灵活性、持久性和简单性的方法。VDURA 代表了这一新篇章。名称本身——“速度”和“持久性”的组合——体现了我们对提供快速、可靠和具有成本效益的存储解决方案的关注，这些解决方案对于现代 AI 驱动的工作负载至关重要。我们的重新命名还标志着我们向软件优先模型的战略转变，使 VDURA 能够提供更广泛的硬件选择和更定制化的解决方案给我们的客户。通过将我们的软件与专有硬件解耦，我们为客户创造了新的机会，以实现最高的性能和恢复力，跨越任何部署。

您能否分享 VDURA 数据平台的创建故事以及您在 AI 和 HPC 景观中试图解决的关键挑战？

VDURA 数据平台是为了解决 AI 和 HPC 工作负载中数据基础设施的关键差距而开发的：平衡高性能与企业级持久性。随着 AI 驱动的应用程序的不断演变，数据平台必须处理大量多样化的数据，同时确保可靠性、可扩展性和无缝访问。我们的平台建立在 Panasas 的并行 NAS 技术的基础上，融入了显著的进步，例如完全并行的微服务架构和我们的专有 VeLO（速度分层操作）和 VPOD（虚拟化保护对象设备）技术。这些创新在混合、云原生和本地环境中提供了无与伦比的效率和持久性，支持从 GPU 密集的 AI 训练到数十亿小文件操作的多样化工作负载。VDURA 的独特之处在于我们能够在单一架构中统一多种存储介质，提供根据客户需求平衡成本和性能的灵活性。该平台对可扩展性、持久性和简单性的强调确保组织能够满足现代 AI 和 HPC 应用程序日益苛刻的要求，同时优化其数据基础设施投资。

在现代数据存储的背景下，“持久性”是什么意思，为什么它对于 AI 驱动的工作负载越来越重要？

现代数据存储中的持久性确保数据在意外事件（如停机或硬件故障）后保持完整、不受损害和可检索。对于 AI 驱动的工作负载，持久性至关重要，因为它们涉及频繁的检查点、大量数据写入以及对模型训练的准确数据集的依赖。VDURA 通过多层数据保护优先考虑持久性，包括纠错编码和平衡性能和持久性的混合存储架构。这确保组织可以在扩展基础设施的同时保持数据完整性。没有持久性，即使是最快的系统也存在数据丢失的风险，这可能会损害洞察力并导致昂贵的中断。

VDURA 数据平台强调了 AI 和 HPC 应用程序的可扩展性和简单性。您如何看待这些元素重新塑造数据基础设施的未来？

随着 AI 和 HPC 工作负载变得更加复杂，组织需要能够减少运营开销而不损害性能或可靠性的可扩展解决方案。VDURA 的数据平台通过提供统一的架构来强调简单性，消除了管理不同系统的需要。可扩展性同样至关重要。VDURA 允许组织根据工作负载的具体需求量身定制其基础设施，利用多媒体存储方法——利用闪存存储实现高速性能，利用硬盘驱动器实现成本有效的容量。这种灵活性使企业能够在保持数据完整性和持久性的同时平衡性能和成本。通过提供直观和适应性强的解决方案，VDURA 赋予组织更多时间和资源来推进其 AI 和 HPC 计划，而不是管理存储复杂性。

VDURA 如何将 Atlas AI 集群等解决方案集成到其产品中，以增强组织扩大 AI 操作的能力？

VDURA 将 Atlas AI 集群集成到其产品中，简化和加速了 AI 工厂的部署，提供了针对 AI 工作负载需求量身定制的优化存储解决方案。Atlas AI 集群包括高带宽、低延迟的网络、NVIDIA (NVDA ) 的 Grace Hopper 超芯片和 VDURA 的 AI 优化数据平台，该平台提供了高级元数据处理和每秒输入/输出操作（IOPS），实现了更快的数据访问。对于我们来说，这次合作反映了我们致力于构建能够满足 AI 应用程序巨大数据需求的未来数据基础设施。通过与 SourceCode 和 Eviden 等合作伙伴密切合作，我们确保组织能够更快速、更自信地部署尖端 AI 基础设施。

组织在采用 AI 和 HPC 技术时面临的最大挑战是什么，VDURA 如何帮助克服这些挑战？

采用 AI 和 HPC 技术带来了多个挑战，包括扩展基础设施、管理成本和在整个环境中确保数据持久性。许多组织难以在工作负载增长的同时平衡性能和持久性。VDURA 通过提供灵活、可扩展的存储解决方案来解决这些问题，降低运营费用，同时确保关键应用程序的数据完整性。

您预见哪些趋势将在未来十年中塑造数据存储和 HPC 市场？

在未来十年中，数据持久性将成为组织关注的焦点，因为数据丢失或损坏的成本将在评估基础设施投资时占据中心位置。企业将从可用性转向确保数据完整性和持久性，认识到不可靠系统带来的财务风险。VDURA 非常适合满足这一需求，提供持久、可扩展的存储解决方案，帮助组织避免停机和数据丢失的昂贵后果。

由于 VDURA 支持生命科学、能源和联邦应用等行业，您如何根据这些行业的独特需求量身定制您的解决方案？

VDURA 根据这些行业的独特需求量身定制其解决方案，重点关注灵活性、持久性和性能。这些行业产生大量关键数据，需要高速访问和长期完整性。我们的混合存储架构允许组织优化性能和容量——使用闪存存储进行实时数据处理，使用硬盘驱动器进行成本有效、持久的存储。我们的解决方案还通过确保数据安全、可用且免受丢失或损坏来解决这些行业的关键监管和运营挑战。由于我们的软件与硬件解耦，我们为组织提供了选择最适合其工作负载的基础设施的灵活性，允许它们根据需要扩展和适应。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 VDURA。