贾斯汀·麦吉尔，Content at Scale 的创始人兼 CEO – 采访系列

贾斯汀自 2008 年起就是一名企业家、创新者和营销人员。他相信并践行了超过 15 年的 SEO 营销。在 2020 年代，贾斯汀看到了 AI、GPT 的未来以及它们将如何影响内容创作。他全身心投入到 AI 中，现在，他建立了 15 年前他希望拥有的梦想工具： Content at Scale。

您从 2008 年开始参与 SEO，您最初如何进入这个行业？

我在高中时自学了 Dreamweaver 和 Photoshop，并开始构建网站。这大约是在 1998 年。直到 2008 年，我决定将其作为商业项目。我的第二个客户想要 SEO 服务，从此我就没有回头。我喜欢 SEO 的循环收入模式，而不是一次性的网站项目，因此我将精力集中在 SEO 上。

您什么时候开始探索使用 AI 生成内容？

早在 2009 年，我使用文章旋转器尝试扩大规模，但输出的效果太差，无法使用。GPT-2 当时还没有，但在 2021 年，我觉得 AI 已经发展到足以探索的程度。那年夏天，我们开始了开发。

您能分享 Content at Scale 的起源故事吗？

所有我的项目都依赖于内容营销。即使是 LeadFuze，这是我在 2014 年推出的软件产品。尽管它主要用于外联销售，但产品 100% 依赖于入站流量。所以，我认为即使 Content at Scale 产品不起作用，我仍然可以将其用于自己的项目。很明显，内容营销正在朝这个方向发展，这将是一个机会。

Content At Scale 专注于长篇 SEO 领域，您能讨论为什么选择这个领域吗？

这是我深入了解的领域。这是区别于那些由开发人员发布的 fly-by-night 工具的深入知识。我已经售出了数百万美元的 SEO 合同，并且在足够深的层次上进行了 SEO，所以我知道需要构建什么。

Content at Scale 与竞争对手如 Jasper 相比，为什么更适合长篇 SEO？

当时，市场上没有其他长篇 SEO 写作工具。Jasper 是主要竞争对手，但我觉得他们不适合我们要做的事情。只是觉得他们的一部分用户正在使用它进行长篇博客目的。所以，我想在这个方面深入发展。

您能讨论 Content at Scale 如何最小化或减轻 LLM 幻觉吗？

我不会分享所有细节，因为有竞争原因，但一个已知的方面是实时爬取数据以指导内容。这有多个好处，除了写作之外，还有其他好处。我们还将通过爬取不仅仅是顶级内容来进一步发展这一点，但我现在不能分享更多。

Content at Scale 是最早专注于提供无法检测为 AI 生成内容的公司之一，您能讨论为什么这很重要吗？

不仅是其中之一，我们是第一家。这个问题对我们来说很重要，因为当时 Google 不希望 AI 内容占领他们的搜索结果。他们的立场已经改变，现在他们不再关心内容如何生成，只要对读者有价值即可。现在，我知道他们已经发布了一篇关于 AI 检测研究的论文，所以我仍然认为这很重要。如果他们知道一篇文章是 AI 写的，他们可能不会给予最高排名。他们不会惩罚它，但它可能不会像现在看到的一些 AI 内容那样拥有最高排名。我仍然认为长期来看，您希望您的内容尽可能像人类写的。

对于专注于 SEO 的企业家来说，除了优质内容之外，什么元素需要结合起来才能在 Google 中排名靠前？

我们已经开发了一个名为 AIO 编辑的框架。这基本上意味着在可能的情况下添加人类因素，以帮助展示您对主题的专业知识。假设您的内容已经很好地优化好了，最重要的事情就是建立链接。我们有一个专门的链接建设部门（不外包），就是为了这个目的。当您的竞争对手也可以使用像 Content at Scale 这样的平台，并且您都在发布更多内容（如您应该做的），那么 Google 就必须决定谁能获得排名。并且他们会给那些拥有高质量反向链接的人。这些链接就像对您网站的投票，所以建立权威变得至关重要。

您对 SEO 未来的展望是什么？

我在上面分享了一些关于链接和让内容尽可能人性化的内容。尤其是当我们开始看到更多生成式 AI 出现在搜索结果中时，我认为这些元素将仍然是排名的最重要因素。但是我的建议是让 AI 做重活。一旦您看到您的内容到达第二页和第三页，那就是您真正投资内容的时刻。看看您可以添加什么内容来使其到达第一页。这 way 您不会为每一篇内容都花费时间。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Content at Scale。