Jonathan Siddharth，Turing 的 CEO 和创始人 – 采访系列

Jonathan Siddharth 是 Turing 的 CEO 和创始人，Turing 是一个数据科学驱动的深度招聘平台，帮助公司在云端轻松组建工程团队。总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，Turing 是一家拥有 400 多名员工的完全远程公司，帮助世界级的远程软件工程师与世界级的公司建立联系。

您能否与我们分享 Turing 的创立故事以及它与您创立的第一家公司 Rover 的关系?

Turing 的创立可以追溯到 2012 年，我记得那年很清楚，因为我当时正在经营我的第一家创业公司，我认为我们会失败。我们需要进行 A 轮融资，但每个山景城的风险投资公司都拒绝了我们，因为尽管我们有网络流量，但我的投资者希望看到移动应用的增长。当时，我们还没有发布移动应用。

我需要快速招聘一名 Android 和 iOS 工程师，但每个我想从大型科技公司招聘的工程师都拒绝了我。我很快意识到，我们需要改变我们的招聘方式才能成功。我的联合创始人 Vijay 和我决定超越硅谷，招聘了一些来自乌克兰、塞尔维亚和中国的优秀工程师。这一改变是关键，我们能够发布移动应用，并被苹果公司评为其应用商店中最好的应用之一。

在领导公司实现成功退出后，我与我的联合创始人 Vijay 再次合作，开始建立 Turing。到 2018 年，我在第一家创业公司中经历的工程招聘问题已经变得更加严重。解决方案是找到硅谷级别的开发人员，但在全球范围内。我们以超额认购的种子轮开始，并在整个历史过程中保持了超高速增长状态。疫情加速了世界向远程优先的转变，剩下的就是历史了。我们在去年的 D 轮融资中成为了一家独角兽公司。

公司转向远程工作的现有障碍是什么?

现在，我们生活在一个远程优先的世界。每家公司都在争夺远程工程人才的利益。然而，这种转向远程工作是困难的。这是因为公司首先需要建立一个足够大的全球人才管道来识别优秀人才。一旦建立了这个管道，他们就需要在不占用现有工程团队所有带宽的情况下大规模筛选远程候选人。最后，他们需要确保远程软件开发易于使用，不会因沟通/时区问题而陷入困境，并且是合规和安全的。

我们问自己一个简单的问题：如果我们可以用软件解决所有这些问题呢？这就是我们为什么建立 Turing 的原因。我们正在创建一个新的类别，称为人才云。这使公司能够像在 AWS 上启动服务器一样轻松地在云中组建他们的工程梦想团队。Turing 是世界上最大的智能人才云，使用人工智能来智能地寻找、筛选、匹配和管理超过 100 万名开发人员。

您能否描述 Turing 与传统的外包市场（如 Upwork）相比如何?

招聘市场在质量方面是好坏参半的。这对公司来说是耗时的，因为这意味着需要花费大量时间浏览人才简介和面试以筛选潜在人才。另外，市场通常专注于自由职业者，通常专注于短期项目或兼职工作，这使得公司更难找到长期项目和合作的承诺。

使用 Turing，所有开发人员都经过严格的筛选，以满足硅谷的标准，这为公司节省了大量的面试时间：通常每次招聘可以节省 50 小时。复杂的机器学习算法将合适的开发人员与合适的工作相匹配，这进一步提高了招聘速度。一旦匹配，客户可以享受 97% 的成功率。我们对开发人员有长期的视角，我们正在建立世界上最以开发人员为中心的公司，并认真对待开发人员职业的成长。这吸引了来自世界各地的最优秀的人才加入 Turing。

您能否讨论一下开发人员的筛选过程，以及工程师需要满足什么标准才能加入 Turing 平台?

我们的高级筛选引擎评估全球开发人员，以满足硅谷的标准。Turing 的筛选引擎由 Facebook、Google 和 Microsoft 等公司的工程领导者设计。为了实现成功的筛选，我们使用详细的、不断更新的开发人员简介来了解开发人员的优势和成长领域。因此，Turing 的开发人员简介比典型的简历或 LinkedIn 简介更丰富。

我们评估开发人员的技术技能、软技能和高级程度。技术技能评估包括计算机科学基础、系统设计、特定技术栈的专业知识和原始编码能力。编码技能会自动在云中进行评估和记录，这使得招聘经理稍后可以轻松查看。

我们也是第一个也是唯一一个评估开发人员软技能的平台，例如沟通、责任感和领导力。这对于远程工作尤为重要。我们的系统还会自动评估开发人员的高级程度，并可以将他们评为 IC、技术负责人、技术负责人经理、工程经理、总监等。

整个过程需要 2 到 5 个小时，对于开发人员来说是高效的。Turing 使用机器学习使我们的筛选和匹配过程准确有效。我们的筛选过程为每个开发人员收集数万个信号，这些信号由机器学习算法组合，连接合适的开发人员与合适的工作。

Turing 是一个有点像钥匙的解决方案，除了开发人员外，平台还提供什么?

Turing 允许您“按一个按钮”在云中组建您的工程梦想团队。我们的智能人才云垂直整合了寻找、筛选、匹配和匹配后质量控制。Turing 的匹配后质量控制解决了沟通、透明度、绩效管理和安全性等问题，这些对于分布式团队的成功至关重要。我们正在开发新的产品，以便在 Turing 上轻松组建更大的团队。

Turing 平台本身如何使用机器学习和人工智能?

我们的强大机器学习和人工智能技术在筛选和匹配中最为明显。

对于筛选，我们的高级人工智能驱动的筛选引擎为每个工程师创建了一个详细的开发人员简介。这是一个详细、全面、不断更新的开发人员优势和成长领域的表示。它是开发人员生产力的最佳表示，突出了开发人员的优势，并且比典型的简历或 LinkedIn 简介更丰富。

对于匹配，我们的深度匹配算法使用机器学习技术和大量数据在正确的开发人员和正确的工作之间进行最佳匹配。Turing 的人才云捕获来自开发人员之前每个经理的绩效评估。这些评估提供了他们的优势和成长领域的评分。Turing 可以使用工作中的绩效数据进行高度准确的匹配。

Turing 的智能匹配算法基于工作要求和开发人员技能集的深入、端到端数据。我们利用筛选引擎和实际工作中的绩效数据的信号来进行细致的匹配。我们从我们的匹配系统生成的训练数据中受益。我们知道哪些开发人员在哪些角色中往往会成功。我们的匹配引擎随着被更多公司使用而变得越来越智能。

最后，我们使用机器学习来构建模型，权衡工作的不同特征和开发人员的深度简介，以找到确保客户和开发人员都能成功的最佳匹配。当推荐的匹配具有很高的精度时，公司不需要花费时间来面试很多开发人员。

Turing 最近成功地以 11 亿美元的估值筹集了 8700 万美元。Turing 的下一步是什么?

在 Turing，我们的使命是释放世界未被开发的人力潜能。这一估值轮次是一个令人兴奋的里程碑，但我们才刚刚开始。我们正在建立地球上最以开发人员为中心的公司。我们希望 Turing 成为世界上最好的工程师工作场所。凭借这一轮融资，我们正在快速扩大我们的全球开发人员基础。今天，我们已经有来自 140 个国家的超过 100 万名开发人员注册。我们计划了许多令人兴奋的功能和计划，以打破地理彩票，并将世界上最好的开发人员与他们的才华应得的机会联系起来。

我们正在公司的所有职能部门招聘 – 产品、工程、销售、开发人员社区、财务、人事 – 加入我们！

五年后您对 Turing 的愿景是什么?

在 Turing 之前，一个人的贡献能力受到其出生地的限制。换句话说，工作机会受到其邮政编码的限制。不再如此。我们已经永久打破了地理彩票。今天，如果你是一名有才华的软件开发人员，你不需要搬到工作的地方。工作机会会来到你身边。

弥合人才与机会之间的差距，消除地理彩票，对于加速全球进步来说是惊人的。我们很高兴能够在这一转变的中心建立一个平台。五年后，我们将更接近于通过释放世界未被开发的人力潜能使世界变得更好。

我们正在经历一场世代转变，正在改变我们工作的方式。我们很幸运能够在这一转变的中心建立一个平台。五年后，我们将更接近于通过释放世界未被开发的人力潜能使世界变得更好。

感谢这次精彩的采访，我个人期待在未来使用 Turing 招聘开发人员。希望了解更多的读者可以访问 Turing。