英特尔发布“航空电子的未来”白皮书

英特尔与瑞士初创公司Daedalean合作，后者为航空业创建机器学习解决方案。他们最近的白皮书提出了一份人工智能应用的参考设计，该应用作为永不分心的副驾驶，并且具有可证性，即满足监管测试。通过发布这份白皮书，Daedalean和英特尔希望为其他公司提供指导，以将可证的机器学习电子设备和应用程序集成到其飞机中。

Debra Aubrey是英特尔公司的技术产品营销经理。

“航空业仍然需要迈出第一步，朝着拥有多向嵌入式计算设备的未来发展：一个参考架构，或创建正确类型计算机的特定要求清单，”她说。“一个参考架构包含监管要求、低级和高级软件，以及机器学习应用的硅解决方案。监管机构需要审查参考架构，以证实它将在天空中创建可预测、安全的行为。”

Daedalean一直在开发机器学习算法和能够执行它的计算机的参考架构。他们在实验室和飞行中的飞机上测试了参考架构，以开发情境智能，即机器学习应用预测和响应未来事件的能力。为了使公司更快地将其应用推向市场，Daedalean与英特尔合作，英特尔提供硅制造这些应用。两家公司合作开发了一个参考架构，可以加快上市时间，使公司能够更快地将机器学习计算机集成到其驾驶舱中。

白皮书概述了可证嵌入式电子设备的参考架构，包括将软件保证应用于机器学习设备的挑战、他们使用的视觉感知系统以及嵌入式计算在行业中的当前和未来角色。报告还研究了确保航空系统安全有效的软件和硬件要求。

根据英特尔和Daedalean提供的声明，参考架构“可以显著减少公司将他们所谓的情境智能——不仅能够理解和感知当前环境和情况，还能够预测和响应未来情况——集成到驾驶舱的上市时间。”

Niels Haandbaek博士是Daedalean的工程总监。

“这是第一个提出现实世界工作示例并提供如何解决在一般空中可靠嵌入式系统中实现机器学习应用的挑战的指导的文件：如何确保您的基于机器学习的系统可以同时满足计算要求、认证要求和尺寸、重量和功率（SWaP）限制。文件中描述的方法正在推动航空业对高性能嵌入式计算的需求，”他说。

这份白皮书可以帮助将人工智能的力量带到航空电子领域。它是第一个提出机器学习系统的工作示例，并提供如何克服应用挑战的指导的文件。新报告中的可行建议和发现可以推动行业对高性能嵌入式计算的需求。这一基础性的现实世界示例有可能培养一波新的空中可靠机器学习应用。

您可以在这里下载白皮书。