英特尔开发了最大的神经形态系统，以推进环保人工智能发展

英特尔最近宣布创建了哈拉点（Hala Point），这是世界上最大的神经形态系统，这标志着人工智能朝着更可持续和高效的方向迈出了重要一步。最初部署在桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories），哈拉点使用英特尔的先进Loihi 2处理器，并在其前身Pohoiki Springs的基础上进行了改进，通过提高神经元容量和性能来实现显著的改进。这一改进使得神经元容量增加了十倍以上，性能提高了十二倍以上。

“当前的人工智能模型的计算成本以不可持续的速度增长。该行业需要能够扩展的根本性新方法。因此，我们开发了哈拉点，它将深度学习的效率与新型脑启发式学习和优化能力相结合。我们希望哈拉点的研究能够推进大规模人工智能技术的效率和适应性，”英特尔神经形态计算实验室主任迈克·戴维斯（Mike Davies）说。

哈拉点通过展示主流人工智能工作负载的最先进的计算效率而与其他系统区别开来。它可以支持每秒20万亿次操作（20 petaops），并在执行传统深度神经网络时提供超过每瓦15万亿8位操作（TOPS/W）的前所未有的效率。

桑迪亚国家实验室的研究人员将使用哈拉点进行大脑级计算研究，重点研究设备物理、计算机体系结构和信息学等各个领域的科学计算问题。“使用哈拉点可以提高我们的桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。使用这样规模的系统将使我们能够跟上人工智能在商业、国防和基础科学等领域的发展，”桑迪亚国家实验室哈拉点团队负责人克雷格·范耶德（Craig Vineyard）说。

虽然哈拉点仍然是一个研究原型，英特尔认为其经验将显著提高未来的商业系统的能力，特别是在使大型语言模型能够从新数据中持续学习和减少人工智能部署的训练负担方面。

对越来越大型深度学习模型的需求已经暴露了人工智能中的重大可持续性挑战，需要在硬件架构的基本层面上进行创新。神经形态计算受到神经科学的启发，将内存和计算集成到一个高度并行的框架中，以最小化数据移动。这种方法已经在效率、速度和适应性方面展示了显著的改进，如Loihi 2在本月的国际声学、语音和信号处理会议（ICASSP）上的表现所示。

哈拉点集成了1,152个Loihi 2处理器，支持最多1.15亿个神经元和128亿个突触，分布在140,544个神经形态处理核心上，位于一个六个机架单元的数据中心机箱中。其大规模并行化结构提供了显著的内存带宽和通信速度，为生物启发式脉冲神经网络模型提供了坚实的基础。

英特尔继续开发像哈拉点这样的神经形态系统，旨在解决当前限制人工智能现实世界部署的电力和延迟约束。有英特尔神经形态研究社区（INRC）的持续合作，英特尔致力于将这一受脑启发的技术从研究原型推向商业产品。