艾柯波能公司创始人兼首席执行官伊娜·布拉维曼 – 专访系列

伊娜·布拉维曼，艾柯波能公司创始人兼首席执行官，是一位致力于将波浪能作为商业上可行的可再生电力来源的技术企业家。她于2011年在24岁时创立了艾柯波能公司，部分灵感来自她与切尔诺贝利核灾难的个人联系和减少污染的承诺。在她的领导下，公司开发了与电网连接的波浪能安装，建立了国际项目管道，并获得了包括联合国、欧盟和以色列能源部在内的组织的认可。布拉维曼还发表了多次TEDx演讲，并被CNN、Wired和史密森尼杂志报道，以表彰她在可再生能源和创业方面的工作。

艾柯波能是一家在纳斯达克上市的可再生能源公司，开发将海洋和海浪运动转化为电力的技术。其系统将浮筒附着在现有的沿海结构上，例如防波堤、码头和桥墩，允许大部分发电设备安全地保持在陆地上，同时避免复杂的近海建设和海底连接。该公司运营以色列第一个与电网连接的波浪能站，在洛杉矶港口启动了一个试点安装，并正在葡萄牙、台湾和印度等地推进项目，作为报告的404.7兆瓦全球项目管道的一部分。

您出生在切尔诺贝利核灾难发生前的几周内，这段经历深深地塑造了您对能源和环境的看法。早期的故事如何激发您共同创立艾柯波能的灵感，您又如何相信波浪能在其他努力都失败的情况下会成功？

我出生在乌克兰，距离切尔诺贝利核灾难发生的时间只有几周。虽然我太小了，无法记住那件事，但我在成长过程中亲眼目睹了它的后果。我看到了单一的能源相关灾难如何影响数百万人、社区和环境，影响数代人。那段经历让我深刻地理解开发清洁、可靠和安全的能源来源的重要性。

多年后，在学习和探索不同的可再生能源技术时，我意识到尽管我们的星球主要由水覆盖，但波浪能仍然是最不发达的可再生资源之一。同时，我注意到许多早期的波浪能公司都面临困难，因为它们在近海部署了大型、昂贵的系统，在那里安装和维护极为困难和昂贵。

这种观察让我走向了一种不同的方法。与其与海洋抗争，为什么不利用现有的沿海基础设施呢？艾柯波能的技术安装在岸上或人工海上结构上，例如码头、防波堤和桥墩，使其更容易、更安全、更具成本效益地安装、维护和扩展。通过避免近海部署，我们显著降低了运营复杂性，同时使波浪能成为商业上可行的选择。

让我相信这种方法可以成功的是它的简单性。创新并不总是意味着使某事物更加复杂，它往往意味着去除不必要的复杂性。今天，在经过多年的工程、测试和运行与电网连接的项目后，我们已经证明波浪能可以成为全球可再生能源混合中的一种实际补充。随着电力需求的不断增长，特别是随着人工智能基础设施和数据中心的扩张，我相信波浪能将在提供可预测的可再生电力方面发挥越来越重要的作用，特别是在最需要它的地方。

NVIDIA (NVDA ) [证券代码：NVDA，纳斯达克]最近强调了艾柯波能利用人工智能基础设施和Omniverse数字孪生技术来优化波浪能系统。人工智能如何改变您设计、部署和运行波浪能项目的方式，相比传统的工程方法？

人工智能从根本上改变了可再生能源基础设施的设计和运行，波浪能也不例外。传统上，工程决策基于静态模型、历史数据和大量的手动分析。人工智能使我们能够从反应性工程转向预测性工程。

在艾柯波能，我们正在将人工智能集成到我们的技术的多个层面。使用NVIDIA的人工智能基础设施和Omniverse数字孪生技术，我们可以创建虚拟的波浪能安装复制品，这些复制品不断整合现实世界的运行和海洋数据。这使我们能够模拟不同的海况，优化浮筒的位置和性能，预测维护需求在故障发生之前，并在不中断运营的情况下不断提高系统效率。

人工智能还帮助我们比传统方法更快地分析大量的波浪和环境数据。这使我们能够做出更好的场址选择决策，优化未来的项目设计，并缩短开发时间表。

展望未来，我们相信人工智能将成为可再生能源基础设施的必备组成部分。就像人工智能正在改变从医疗保健到制造业的各个行业一样，它也可以使清洁能源系统变得更智能、更可靠和更高效。我们的愿景是将工程的可预测性与人工智能的适应性相结合，创建波浪能系统，可以不断学习和改进。这种组合有可能加速波浪能的商业化，并加强其在全球能源转型中的作用。

人工智能数据中心正在创造前所未有的电力需求，特别是在沿海地区，冷却和新发电容量可用。您是否相信人工智能可以成为催化剂，终于将波浪能带入主流，为什么这与之前的清洁能源周期不同？

我相信人工智能正在创造我们几十年来最大的电力需求转变。数据中心不再仅仅消耗兆瓦，它们正在计划数百兆瓦，甚至数千兆瓦的可靠、清洁电力。许多这些设施都建在沿海地区，因为那里有冷却水、光纤连接和可用的土地。恰巧，那也是波浪能自然可用的地方。

是什么让这一刻与众不同，是因为现在有一个客户有迫切的需要额外的可再生能源，不仅仅是因为可持续性目标，还因为电力本身正在成为增长的限制因素。人工智能公司无法扩张而没有电力，每一个新的清洁电力来源都变得战略性地重要。

波浪能特别适合，因为它可以补充其他可再生能源。太阳能在白天发电，风能依赖于变化的天气条件，而波浪往往即使在风已经停下来后仍然继续产生能量。这些技术共同创建了一个更平衡和更有弹性的可再生能源投资组合。

我也认为该行业本身已经成熟。技术已经改进，人工智能使优化和预测性维护成为可能，数字孪生技术允许我们在部署之前测试和改进系统，政府和基础设施所有者越来越多地寻找创新方法来最大限度地利用现有的沿海资产。

在艾柯波能，我们不认为自己与太阳能或风能竞争，我们认为自己是为可再生能源混合中添加了另一层重要的组成部分。如果人工智能成为加速投资于可靠的沿海可再生基础设施的驱动力，那么波浪能将从中受益。 我相信这种电力需求的增长、人工智能的进步和能源多元化的需要使这一刻与之前的清洁能源周期大不相同。

波浪能通常被视为技术上有前途但商业上具有挑战性。过去十年中，工程、基础设施或经济方面的哪些突破最能提高其商业可行性？

我认为最大的突破实际上是一种哲学的转变。

多年来，波浪能行业专注于部署大型、复杂的系统在离岸，哪里海洋最强大，但也最无情。那些项目面临着极高的安装、维护和生存成本，使商业化变得非常困难。

在艾柯波能，我们选择了一条不同的道路。与其建造大型的离岸结构，我们开发了一种技术，可以附着在现有的人工海上结构上，例如防波堤、码头和桥墩。通过利用已经存在的基础设施，我们显著降低了安装成本，简化了维护，并提高了可及性，同时仍然可以捕获海洋波浪的能量。

除了工程之外，几个更广泛的发展已经改善了波浪能的商业前景。数字化、人工智能和预测性维护技术使我们能够优化性能和降低运营成本。传感器、控制系统和模拟工具的进步使我们能够比十年前更快地改进设计。与此同时，港口和沿海基础设施所有者越来越多地寻找方法来从他们已经拥有的资产中产生清洁电力。

也许最重要的是，可再生能源的经济学已经改变。十年前，波浪能经常被视为与其他可再生能源竞争。今天，谈话已经不同了。电力需求正在迅速增长，驱动因素是电气化、工业增长和人工智能基础设施，世界需要更多的清洁能源来自更多的来源。波浪能越来越被认为是一种补充技术，可以加强能源弹性和多元化可再生能源混合。

商业上的成功最终来自于以客户可以证明的成本交付可靠的能源。我相信现有基础设施、技术进步和今天前所未有的清洁电力需求的结合为波浪能行业创造了最强的商业基础。

艾柯波能的技术采取了一种不同的方法，通过将浮筒附着在现有的沿海基础设施上，同时将关键设备保持在岸上。这种架构在维护、可靠性、可扩展性和项目成本方面提供了哪些优势？

我们的技术是围绕一个简单的问题设计的：如何使波浪能变得实用，而不仅仅是可能？

与其将复杂的电气和液压设备放置在离岸，哪里难以和昂贵地访问，我们的浮筒附着在现有的沿海基础设施上，例如防波堤、码头和桥墩，同时将关键的转换设备安全地放在岸上。

这种架构带来了几个重要的优势。首先，维护变得更加简单和显著地降低了成本。技术人员可以从陆地上服务液压和电气设备，而无需特殊船只、潜水员或有利的天气窗口。这降低了运营成本和停机时间。

其次，可靠性得到提高，因为最敏感的组件受到保护，免受恶劣的海上环境的影响。盐水、腐蚀和极端风暴对离岸设备构成了重大挑战。通过将关键系统放在岸上，我们降低了这些风险的暴露，并延长了设备的寿命。

第三，扩展变得更加直接。世界上有成千上万公里的现有海上基础设施，可以潜在地托管我们的技术。我们可以与已经存在的资产集成，而不是建造整个新的离岸平台，这可以加速许可、简化部署和降低资本成本。

最后，这种方法改善了项目的经济性。降低的安装成本、更容易的维护和更高的设备可及性都有助于降低发电的成本。这是至关重要的，因为商业上的成功不仅仅是证明技术可以工作，还要使其在经济上具有竞争力和对客户和投资者具有吸引力。

我们相信我们的岸上架构是艾柯波能能够从概念转变为与电网连接的运行并继续国际扩张的主要原因。它反映了我们更广泛的哲学，即创新应该简化可再生能源的部署，而不是使其更加复杂。

数字孪生技术在工业人工智能中变得越来越重要。除了改善模拟外，如何看待人工智能驱动的预测性维护、环境预测和运营优化在重塑可再生能源项目的经济方面发挥作用？

我认为我们才刚刚开始看到人工智能可以为可再生能源做什么。数字孪生技术通常被视为高级的模拟工具，但我相信它们的真正价值在于使可再生能源资产成为持续学习的系统。

通过将数字孪生技术与人工智能、实时传感器数据和环境预测相结合，我们可以从反应问题转变为预测问题。预测性维护使我们能够在部件故障之前识别出早期的磨损迹象，减少停机时间，延长设备寿命和降低维护成本。对于预计运行数十年的基础设施来说，这些改进可能会对项目的整体经济性产生重大影响。

环境预测是另一个重大机会。更准确的波浪、天气和海况预测使操作员能够优化能源生产，在有利条件下计划维护，并更好地管理电网集成。可再生能源系统不再只是对环境做出反应，而是可以主动适应环境。

人工智能还使得持续的运营优化成为可能。随着时间的推移，随着更多数据的收集，算法可以识别出人类可能会忽略的模式，帮助提高控制策略，增加能量捕获，并为未来的项目设计提供信息。每个安装都有效地成为一个知识来源，造福下一个安装。

更广泛地说，我相信人工智能正在成为可再生能源基础设施的智能层。就像可再生技术产生清洁电力一样，人工智能有助于确保电力以更高效、更可靠和更低的寿命周期成本生产。

在艾柯波能，我们将数字孪生技术和人工智能视为加速商业化的关键工具。它们有助于降低技术风险，改善运营性能，并通过使可再生能源项目更加可预测、更高效和最终更加可行，增强投资者信心。

世界上大部分人工智能基础设施预计将在港口和沿海地区建造。直接将波浪能与人工智能数据中心配对的愿景有多现实，哪些技术或监管障碍仍需要克服，才能使其成为常见做法？

我相信这是不仅现实的，而且是下一代可再生能源的最令人信服的机会之一。

人工智能革命正在创造前所未有的电力需求，许多新的数据中心正在沿海地区建造，因为那里提供了冷却水、海底光缆、港口和可用的工业用地。这些海岸线代表了一个巨大、几乎未被开发的可再生能源资源。

与可能需要几十年才能商业化的概念不同，波浪能今天就已经可用。在艾柯波能，我们的技术设计为安装在现有的沿海基础设施上，例如防波堤、码头和桥墩，使我们能够从协议签署到商业部署大约需要18到24个月。在能源领域，这是一个异常快速的时间线，新发电项目通常需要很多年才能开发。

我绝对可以看到波浪能直接为沿海设施（包括人工智能数据中心）提供电力。当然，不一定是唯一的电力来源，而是综合能源系统的一部分，该系统将波浪能与太阳能、风能、电池储能和电网结合起来。每一兆瓦在当地产生的清洁电力都可以减少传输损失，增强能源弹性，并帮助数据中心运营商满足其日益增长的电力需求和可持续性承诺。

剩下的挑战不是技术上的，而是主要关于扩大部署。就像每项成功的可再生技术一样，我们需要持续的投资、简化的许可和更多的商业项目。一旦客户和基础设施所有者看到反复的成功，采用就会加速。

让我最兴奋的是，波浪能不再是一个未来主义的概念。我们有运行中的项目、商业伙伴和可以使用现有基础设施部署的技术。随着人工智能继续推动电力需求，我相信波浪能将成为数字经济能源结构的越来越重要的一部分。

可再生能源的讨论往往被太阳能、风能和日益增长的核能所主导。您认为波浪能在未来全球能源结构中扮演什么角色，特别是随着人工智能显著增加电力需求？

我不认为未来能源系统将围绕单一技术构建。电力需求的规模，由人工智能、电气化和持续的经济增长驱动，是前所未有的。世界需要每一种可行的清洁电力来源。

核能无疑将发挥重要作用。它提供了可靠的基载发电，并将在能源结构中继续发挥关键作用，特别是在已经拥有核基础设施或投资新反应堆的国家。然而，扩大核能容量通常需要非常大的资本投资和长时间的开发时间，通常需要近十年或更长时间。

可再生能源技术，如太阳能、风能、水能和波浪能，可以更快速地部署，通过在需要时和需要的地方添加清洁发电能力。在艾柯波能，我们的技术可以在大约18到24个月内部署，利用现有的沿海基础设施，如防波堤、码头和桥墩。在能源领域，这是一个异常快速的新发电容量添加时间。

波浪能带来了使其与更广泛的能源结构相互补充的特性。与太阳能仅在白天发电或风能会随天气条件而波动不同，海浪可以在白天和黑夜都继续产生能量。通过人工智能驱动的预测和智能电网管理，波浪能可以帮助提高电网的弹性和多样性。

我不认为这是可再生能源之间的竞争。我认为这是与日益增长的电力需求的竞争。问题不再是“哪种技术会赢？”而是“我们如何能够快速部署足够的清洁电力？”我相信答案是多元化的能源结构，其中技术如波浪能提供可扩展的、在地生成的可再生电力，可以快速部署，特别是在沿海地区，世界上大部分未来的人工智能基础设施预计将在那里建造。

展望未来十年，哪些里程碑将使您相信波浪能已经成功地从新兴技术转变为为世界的人工智能基础设施和更广泛的电网提供电力的有意义的贡献者？

对我来说，成功的衡量标准不是一个项目或甚至一家公司。它将由波浪能是否成为全球能源投资组合中公认的一部分来衡量，就像太阳能和风能今天一样。

在接下来的十年里，我希望看到商业波浪能农场在多个大陆运行，公用事业公司将波浪能纳入其能源规划，世界各地的港口从交通枢纽转变为清洁能源枢纽。我还希望看到波浪能被整合到沿海工业的电力供应中，包括海水淡化厂、港口、氢气生产设施和人工智能数据中心。

另一个重要的里程碑将是，当开发商、投资者和政府不再问波浪能是否有效，而是问它应该在哪里部署下一个。这正是太阳能和风能发生的事情。一旦技术被证明可以部署、经济高效和可靠，谈话就会从验证转变为规模。

我也相信人工智能将加速这一转变。人工智能正在创造对电力的前所未有的需求，但它也为我们提供了优化可再生能源系统的更好工具，通过预测性维护、数字孪生和智能电网管理。技术正在相互强化，人工智能需要清洁电力，人工智能使清洁电力更加高效。

在艾柯波能，我们的目标是通过证明波浪能可以商业化地部署来帮助使这种未来成为现实。我们可以在大约18到24个月内从协议到商业部署，利用现有的沿海基础设施，使国家能够更快速地添加新发电容量，而不是传统的能源项目。

如果十年后，人们将波浪能视为不仅仅是一种实验技术，而是可靠的电力来源，用于沿海社区、工业和人工智能基础设施，伴随着太阳能、风能、水能和核能，我将认为这是一个巨大的成功。我相信我们比许多人意识到的更接近于这种未来。

感谢这次精彩的采访，希望读者可以通过访问艾柯波能的网站来了解更多信息。