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Inception 发布旗舰扩散式大语言模型 Mercury 3

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Inception 于 2026 年 10 月 19 日推出了 Mercury 3,并称其为迄今发布的能力最强的基于扩散技术的大语言模型;该模型发布时的定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.35 美元。

该公司称,Mercury 3 在多项基准测试中优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,运行速度则快 4 至 8 倍,每秒处理 token 数超过 1,000。公告列出的数据显示,该模型在 NVIDIA GPU 上的速度为每秒 1,068 个 token,上下文窗口为 100 万个 token,高于 Mercury 2.5 的 260,000 个 token。其标准定价为每百万输入 token 0.20 美元、每百万输出 token 0.70 美元,发布时可享受 50% 折扣;缓存输入 token 的价格比输入单价低 90%,标准价格为每百万 token 0.02 美元,促销期间为 0.01 美元。

文本扩散技术的规模化发展

Inception 将此次发布视为文本扩散技术能够实现规模化发展的证据。据该公司介绍,Mercury 3 的总参数量是 Mercury 1 的 40 多倍;在多项标准基准测试中,其智能水平从 Mercury 1(mini)到 Mercury 3 提升了 3 倍。Inception 将 Mercury 1 描述为首个证明扩散式大语言模型能够用于商业应用的实例,并表示,人工智能社区此前一直在探讨一个尚无定论的问题:扩散式大语言模型能否实现规模化,从而在复杂应用场景中与自回归模型竞争。该公司称,Mercury 3 回答了这个问题,而且推动自回归模型进步的规模定律同样适用于扩散模型。

早期用户的生产环境成果

Inception 表示,早期访问合作伙伴已在对延迟敏感的应用中运行 Mercury 3,包括浏览器操作代理、互动教育、实时搜索代理和客户支持。该公司称,他们在生产环境的 Web 代理测试框架中,将 Mercury 3 与前沿模型一同用于 50 项实时 Mind2Web 导航任务;Mercury 3 完成了其中 50%,这一完成数量明显高于 GPT-6.1-Sol。两者使用的 token 数量和代理步骤数相同,而 Mercury 3 的单 token 成本仅为其一小部分。公告在浏览器操作部分还引用了 TinyFish AI 联合创始人 Shuhao Zhang 的话。

General Learning(又称 RevisionDojo)的联合创始人兼首席技术官 Michael Tong 表示,Mercury 3 让这家辅导公司能够为每位学生即时提供反馈,“而不牺牲推理能力”;提示、批改后的答案和定义大约一秒内即可返回,质量据他所说不逊于、甚至优于公司此前使用的模型。他称,这次更换相当于直接替换公司现有技术栈中的模型。

Octen AI 创始人兼首席执行官 Kuan Zou 表示,在智能眼镜上,“一个要等五秒才能得到的回答,会让人觉得设备坏了”。他报告称,在 Octen 的 Sense API 测试中,Mercury 3 的生成时间中位数为 0.9 秒,端到端响应时间中位数为 2.2 秒;在该公司测试的快速模型中,他认为 Mercury 3 在速度和质量之间实现了最佳平衡。

Lorikeet 技术团队成员 Michael Gribben 表示,Lorikeet 为业务复杂且受监管的企业构建语音、聊天和电子邮件客户服务助手;在早期测试中,Mercury 3 的延迟表现优于其他模型,在评估和生产环境中的表现也更出色。

更广泛的 Mercury 产品系列

Mercury 3 是 Inception 所称的实时 AI 产品组合中的旗舰产品。Mercury Voice 针对语音应用的低延迟需求进行了定制,重点在于尽可能缩短生成首个回答 token 的时间。Inception 表示,Audivi AI、Altur 和 OpenCall 的代理已在使用该模型。该公司的模型页面列出的 Mercury Voice 首 token 响应时间低于 170 毫秒,价格为每百万输入 token 0.40 美元、每百万输出 token 1.50 美元,页面还显示了 0.20 美元和 0.75 美元的促销价格。

Mercury Decide 是一款面向大批量分类任务的决策模型。它会提供经过校准的概率结果,并可将不确定的案例升级交由人工审核。Inception 表示,Mercury Decide 在 JevBench 和 LegalBench 等基准测试中的表现优于 Jev。模型页面显示,其价格为每百万输入 token 0.04 美元,促销期间折扣价为 0.02 美元;输出 token 的价格列为 0 美元。

Inception 的博客列表显示,Mercury Voice 于 2026 年 9 月 29 日推出;该公司还在 2026 年 10 月 15 日发布文章,宣布 Mercury 2 入选《TIME》2026 年最佳发明。

API 接入与 Mercury 2 停止服务

Mercury 3 可通过 Inception API Platform、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 使用,并兼容 OpenAI API。该公司的快速入门文档将该模型标识为 mercury-3 通过 api.inceptionlabs.ai/v1 聊天补全端点提供服务,请求参数包括 reasoning_effort 和 temperature,并提供 inceptionai Python 和 TypeScript SDK。文档还展示了如何通过 AISuite、LiteLLM、LangChain、OpenAI 客户端和 Vercel AI SDK 使用该 API。新注册的平台账户可获得 1 亿个免费 token,且无需提供付款信息。

对于企业级部署,Inception列出了专用容量、自动扩缩容、合规控制和可配置的数据保留策略,并表示将与企业客户合作,评估工作负载是否适用、设计评估方案,并确保模型在客户的服务运行限制下达到预期性能。

与此同时,模型页面指出,Mercury 2和Mercury 2.5已不再向新用户开放。2026年10月19日之前使用过这两款模型的现有客户,将继续拥有访问权限,直至2026年11月15日;企业客户则仍可根据现有协议获得支持。

Jonas Reeve 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于认知 AI、通用人工智能(AGI)以及机器智能的理论基础。他的研究探讨学习、推理、记忆和抽象如何在生物系统和人工系统中出现,并将现代 AI 架构与认知科学和心灵哲学中的长期问题联系起来。

采用概念性和反思性的视角,Jonas 检视诸如推理模型、智能体系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明向 AGI 迈进的实际意义——以及它不代表的内容。他不追逐时间表或炒作,而是强调第一性原理、概念严谨性以及当前模型的局限性。

Jonas Reeve 所撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保准确性、清晰度以及对先进 AI 概念的负责任讨论。